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Statistiques d’équipe en carrière

Marlies
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2022-09-14

Rocket
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Bears
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2022-09-15

Marlies
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
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0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Senators
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2022-09-17

Marlies
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
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0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 0 0.00 GFG	Tirs pour 0 0.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 0.0% 0 GF	Début de zone offensive 0.0%
Buts contre 0 0.00 GAA	Tirs contre 0 0.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 0.0% 0 GA	Début de la zone défensive 0.0%

Information d’équipe
	Directeur général	LedTasso
	Entraîneur	Adam Oates
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Jayson Megna
	Assistant #1	Michael Sgarbossa
	Assistant #2	Mitchell Chaffee
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Information formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	48 / 90
	Espoirs	31
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	102-40-14 (0.654%)
	Apparitions séries éliminatoires	2
	Historique séries éliminatoires (W-L)	12-10
	Stanley Cup	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Seth Griffith	0	X		X		100.00	70	43	75	63	79	60	52	70	60	72	67	56	64	68	75	0	40	62	0	29	2	1,000,000$
2	Gabriel Dumont	0	X				100.00	50	45	75	61	78	60	53	63	60	66	65	62	63	74	79	0	40	60	0	32	2	1,000,000$
3	Jayson Megna (C)	0	X				100.00	77	44	79	60	83	62	50	62	72	67	61	63	61	70	77	0	40	60	0	32	1	1,000,000$
4	Brendan Perlini	0		X			100.00	76	48	77	57	87	64	44	62	46	63	68	61	64	56	67	0	40	59	0	26	1	1,800,000$
5	Michael Sgarbossa (A)	0	X				100.00	59	40	77	62	79	60	39	61	83	66	64	60	62	62	71	0	40	59	0	30	1	875,000$
6	Mitchell Chaffee (R) (A)	0			X		100.00	99	45	75	59	84	60	45	62	40	64	66	58	63	51	64	0	40	59	0	24	1	925,000$
7	Ben McCartney (R)	0		X			100.00	99	51	74	61	79	60	49	59	46	64	63	60	62	51	64	0	40	58	0	21	3	850,000$
8	Cole Koepke (R)	0		X			100.00	50	43	75	60	78	60	47	59	40	63	63	62	62	52	62	0	40	57	0	24	1	850,000$
9	Dylan McLaughlin	0	X				100.00	50	42	75	59	80	60	33	62	60	68	61	62	61	53	63	0	40	57	0	27	1	800,000$
10	Bobby McMann (R)	0	X	X	X		100.00	50	46	75	54	84	60	43	58	40	62	64	62	62	53	63	0	40	56	0	26	4	812,500$
11	Cole Fonstad (R)	0		X			100.00	50	39	75	59	77	60	23	57	40	63	60	62	60	51	61	0	40	55	0	22	2	850,000$
12	Luke Johnson	0	X				100.00	50	45	75	58	79	60	10	57	60	64	58	62	59	57	66	0	40	54	0	28	2	850,000$
13	Dean Kukan	0				X	100.00	71	43	89	64	82	78	58	72	20	66	65	72	63	56	65	0	40	64	0	29	1	1,500,000$
14	Jake Christiansen	0				X	100.00	73	42	76	60	80	60	54	74	20	67	66	64	63	51	61	0	40	61	0	23	1	700,000$
15	Artemi Kniazev (R)	0				X	100.00	70	40	75	59	78	60	50	70	20	65	62	63	61	51	61	0	40	59	0	21	3	850,000$
16	Reilly Walsh (R)	0				X	100.00	50	41	75	58	80	60	55	72	20	68	62	68	61	52	62	0	40	59	0	23	1	925,000$
17	Yanni Kaldis (R)	0				X	100.00	50	42	75	57	80	60	31	72	20	67	62	68	61	54	63	0	40	58	0	27	2	750,000$
18	Nicklaus Perbix (R)	0				X	100.00	50	45	75	56	86	60	10	74	20	68	63	68	62	51	61	0	40	57	0	24	1	850,000$
Rayé
1	Eduards Tralmaks (R)	0	X	X	X		100.00	50	47	75	53	88	60	31	58	40	63	62	62	61	51	61	0	40	55	0	25	2	750,000$
2	Taylor Ward (R)	0	X	X	X		100.00	50	47	75	54	86	60	10	60	40	66	60	62	60	51	61	0	40	55	0	24	1	750,000$
3	Ben Tardif (R)	0	X	X	X		100.00	50	44	75	53	81	60	46	53	40	61	57	62	59	55	63	0	40	54	0	22	2	750,000$
4	Bobby Trivigno (R)	0	X	X	X		100.00	50	35	75	60	72	60	10	53	40	61	57	62	59	50	60	0	40	53	0	23	2	890,000$
5	Fedor Gordeev (R)	0				X	100.00	50	55	75	43	97	60	47	63	20	60	57	68	59	51	61	0	40	57	0	23	1	750,000$
6	Max Martin (R)	0				X	100.00	50	40	75	55	79	60	10	64	20	61	56	68	58	51	61	0	40	55	0	23	1	850,000$
7	Yan Kuznetsov (R)	0				X	100.00	50	49	75	47	89	60	10	63	20	59	55	68	58	50	60	0	40	54	0	20	3	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	60	44	76	57	82	61	36	63	39	65	62	63	61	55	64	0	40	57

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Kaapo Kahkonen	100.00	80	81	78	86	84	84	82	85	84	82	83	71	69	0	40	79	0
2	Troy Grosenick	100.00	68	66	63	84	73	71	71	73	72	70	71	84	75	0	40	70	0
Rayé
1	Keith Petruzzelli (R)	100.00	51	59	56	88	55	55	53	56	55	52	54	68	67	0	40	58	0
2	Tommy Nappier (R)	100.00	49	63	60	87	52	53	51	53	53	49	51	70	68	0	40	57	0

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	62	67	64	86	66	66	64	67	66	63	65	73	70	0	40	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Adam Oates	75	75	75	75	75	75	75	CAN	60	8	500,000$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Artemi Kniazev	Marlies (TOR)	D	21	1/4/2001	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$	850,000$		Lien
Ben McCartney	Marlies (TOR)	LW	21	7/13/2001	Yes	182 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$	850,000$		Lien
Ben Tardif	Marlies (TOR)	C/LW/RW	22	1/24/2000	Yes	195 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Bobby McMann (contrat à 1 volet)	Marlies (TOR)	C/LW/RW	26	6/15/1996	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	812,500$	803,902$	812,500$	803,902$	0$	0$	No	812,500$	812,500$	812,500$	Lien
Bobby Trivigno	Marlies (TOR)	C/LW/RW	23	1/19/1999	Yes	160 Lbs	5 ft7	No	No	No	2	Pro & Farm	890,000$	880,582$	890,000$	880,582$	0$	0$	No	890,000$			Lien
Brendan Perlini	Marlies (TOR)	LW	26	4/27/1996	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,800,000$	1,780,952$	1,800,000$	1,780,952$	0$	0$	No				Lien
Cole Fonstad	Marlies (TOR)	LW	22	4/24/2000	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$			Lien
Cole Koepke	Marlies (TOR)	LW	24	5/17/1998	Yes	172 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No				Lien
Dean Kukan (contrat à 1 volet)	Marlies (TOR)	D	29	7/8/1993	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	1,484,127$	1,500,000$	1,484,127$	375,000$	371,032$	No				Lien
Dylan McLaughlin	Marlies (TOR)	C	27	6/5/1995	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	791,534$	800,000$	791,534$	0$	0$	No				Lien
Eduards Tralmaks	Marlies (TOR)	C/LW/RW	25	2/17/1997	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Fedor Gordeev	Marlies (TOR)	D	23	1/27/1999	Yes	240 Lbs	6 ft7	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No				Lien
Gabriel Dumont	Marlies (TOR)	C	32	10/6/1990	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	989,418$	1,000,000$	989,418$	0$	0$	No	1,000,000$			Lien
Jake Christiansen	Marlies (TOR)	D	23	9/12/1999	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	692,593$	700,000$	692,593$	0$	0$	No				Lien
Jayson Megna	Marlies (TOR)	C	32	2/1/1990	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	989,418$	1,000,000$	989,418$	0$	0$	No				Lien
Kaapo Kahkonen (contrat à 1 volet)	Marlies (TOR)	G	26	8/16/1996	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	2,300,000$	2,275,661$	2,300,000$	2,275,661$	1,175,000$	1,162,566$	No	2,300,000$			Lien
Keith Petruzzelli	Marlies (TOR)	G	23	7/1/1999	Yes	185 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Luke Johnson	Marlies (TOR)	C	28	9/19/1994	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$			Lien
Max Martin	Marlies (TOR)	D	23	6/25/1999	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No				Lien
Michael Sgarbossa	Marlies (TOR)	C	30	7/25/1992	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	875,000$	865,741$	875,000$	865,741$	0$	0$	No				Lien
Mitchell Chaffee	Marlies (TOR)	RW	24	1/26/1998	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No				Lien
Nicklaus Perbix	Marlies (TOR)	D	24	6/15/1998	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No				Lien
Reilly Walsh	Marlies (TOR)	D	23	4/21/1999	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No				Lien
Seth Griffith	Marlies (TOR)	C/RW	29	1/4/1993	No	190 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	989,418$	1,000,000$	989,418$	0$	0$	No	1,000,000$			Lien
Taylor Ward	Marlies (TOR)	C/LW/RW	24	3/31/1998	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No				Lien
Tommy Nappier	Marlies (TOR)	G	24	7/1/1998	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Troy Grosenick (contrat à 1 volet)	Marlies (TOR)	G	33	7/1/1989	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	1,250,000$	1,236,772$	1,250,000$	1,236,772$	125,000$	123,677$	No	1,250,000$	1,250,000$		Lien
Yan Kuznetsov	Marlies (TOR)	D	20	3/9/2002	Yes	215 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$	850,000$		Lien
Yanni Kaldis	Marlies (TOR)	D	27	9/30/1995	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	25.31	193 Lbs	6 ft1	1.76	959,569$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Michael Sgarbossa	Seth Griffith	35	0	2	3
2	Dylan McLaughlin	Jayson Megna	Mitchell Chaffee	30	0	2	3
3	Ben McCartney	Gabriel Dumont	Cole Koepke	30	0	2	3
4	Bobby McMann	Luke Johnson	Cole Fonstad	5	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dean Kukan	Reilly Walsh	40	0	3	2
2	Jake Christiansen	Nicklaus Perbix	35	0	3	2
3	Yanni Kaldis	Artemi Kniazev	25	0	3	2
4	Dean Kukan	Reilly Walsh	0	0	3	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Michael Sgarbossa	Seth Griffith	60	0	1	4
2	Bobby McMann	Jayson Megna	Mitchell Chaffee	40	0	1	4

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dean Kukan	Jake Christiansen	60	0	2	3
2	Reilly Walsh	Artemi Kniazev	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayson Megna	Dylan McLaughlin	50	0	5	0
2	Gabriel Dumont	Cole Koepke	50	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dean Kukan	Reilly Walsh	60	0	5	0
2	Yanni Kaldis	Nicklaus Perbix	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayson Megna	60	0	5	0	Dean Kukan	Reilly Walsh	60	0	5	0
2	Gabriel Dumont	40	0	5	0	Yanni Kaldis	Nicklaus Perbix	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan McLaughlin	Ben McCartney	50	0	3	2
2	Luke Johnson	Cole Fonstad	50	0	3	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Christiansen	Nicklaus Perbix	50	0	3	2
2	Yanni Kaldis	Artemi Kniazev	50	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Michael Sgarbossa	Seth Griffith	Dean Kukan	Reilly Walsh

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dylan McLaughlin	Jayson Megna	Gabriel Dumont	Dean Kukan	Jake Christiansen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Michael Sgarbossa, Jayson Megna, Ben McCartney	Brendan Perlini, Mitchell Chaffee	Bobby McMann

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dean Kukan, Jake Christiansen, Yanni Kaldis	Nicklaus Perbix	Jake Christiansen, Artemi Kniazev

Tirs de pénalité
Dean Kukan, Brendan Perlini, Seth Griffith, Jake Christiansen, Nicklaus Perbix

Gardien
#1 : Kaapo Kahkonen, #2 : Troy Grosenick

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Michael Sgarbossa, Brendan Perlini, Jayson Megna, Seth Griffith, Gabriel Dumont, Mitchell Chaffee, Mitchell Chaffee, , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Dean Kukan, Reilly Walsh, Jake Christiansen, Nicklaus Perbix, Artemi Kniazev

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
6 - 2022-09-14	7	Marlies	-	Rocket	-
7 - 2022-09-15	15	Bears	-	Marlies	-
9 - 2022-09-17	30	Senators	-	Marlies	-
11 - 2022-09-19	40	Roadrunners	-	Marlies	-
14 - 2022-09-22	61	Stars	-	Marlies	-
16 - 2022-09-24	78	Marlies	-	Moose	-
18 - 2022-09-26	96	Marlies	-	Silver Knights	-
21 - 2022-09-29	119	Marlies	-	Barracuda	-
23 - 2022-10-01	130	Marlies	-	Reign	-
24 - 2022-10-02	142	Marlies	-	Gulls	-
27 - 2022-10-05	159	Phantoms	-	Marlies	-
30 - 2022-10-08	180	Bruins	-	Marlies	-
31 - 2022-10-09	191	Marlies	-	Wolves	-
33 - 2022-10-11	201	Silver Knights	-	Marlies	-
36 - 2022-10-14	221	Penguins	-	Marlies	-
37 - 2022-10-15	230	Canucks	-	Marlies	-
40 - 2022-10-18	251	Marlies	-	Penguins	-
42 - 2022-10-20	264	Comets	-	Marlies	-
44 - 2022-10-22	277	Americans	-	Marlies	-
46 - 2022-10-24	295	Islanders	-	Marlies	-
48 - 2022-10-26	309	Marlies	-	Comets	-
50 - 2022-10-28	321	Marlies	-	Wild	-
51 - 2022-10-29	335	Marlies	-	Penguins	-
53 - 2022-10-31	348	Marlies	-	Griffins	-
55 - 2022-11-02	363	Barracuda	-	Marlies	-
58 - 2022-11-05	385	Marlies	-	Crunch	-
61 - 2022-11-08	409	Marlies	-	Stars	-
63 - 2022-11-10	420	Reign	-	Marlies	-
65 - 2022-11-12	438	Heat	-	Marlies	-
68 - 2022-11-15	454	Gulls	-	Marlies	-
70 - 2022-11-17	476	Marlies	-	Wolf Pack	-
72 - 2022-11-19	491	Marlies	-	Bears	-
75 - 2022-11-22	513	Crunch	-	Marlies	-
77 - 2022-11-24	525	Phantoms	-	Marlies	-
82 - 2022-11-29	553	Marlies	-	Thunderbirds	-
84 - 2022-12-01	572	Marlies	-	Roadrunners	-
86 - 2022-12-03	582	Marlies	-	Eagles	-
89 - 2022-12-06	602	Thunderbirds	-	Marlies	-
91 - 2022-12-08	615	Firebirds	-	Marlies	-
93 - 2022-12-10	630	Griffins	-	Marlies	-
94 - 2022-12-11	643	Marlies	-	Phantoms	-
97 - 2022-12-14	658	Admirals	-	Marlies	-
98 - 2022-12-15	666	Marlies	-	Griffins	-
100 - 2022-12-17	683	Marlies	-	Bruins	-
103 - 2022-12-20	706	Checkers	-	Marlies	-
105 - 2022-12-22	723	Moose	-	Marlies	-
107 - 2022-12-24	737	Marlies	-	Rocket	-
109 - 2022-12-26	752	Islanders	-	Marlies	-
111 - 2022-12-28	767	Wolf Pack	-	Marlies	-
113 - 2022-12-30	782	Senators	-	Marlies	-
115 - 2023-01-01	800	Bears	-	Marlies	-
118 - 2023-01-04	806	Bruins	-	Marlies	-
127 - 2023-01-13	829	Marlies	-	Monsters	-
128 - 2023-01-14	840	Monsters	-	Marlies	-
132 - 2023-01-18	864	IceHogs	-	Marlies	-
135 - 2023-01-21	888	Rocket	-	Marlies	-
136 - 2023-01-22	899	Marlies	-	IceHogs	-
138 - 2023-01-24	912	Marlies	-	Americans	-
141 - 2023-01-27	931	Wild	-	Marlies	-
143 - 2023-01-29	952	Marlies	-	Firebirds	-
146 - 2023-02-01	969	Marlies	-	Condors	-
147 - 2023-02-02	979	Marlies	-	Heat	-
149 - 2023-02-04	994	Marlies	-	Canucks	-
152 - 2023-02-07	1015	Marlies	-	Comets	-
156 - 2023-02-11	1043	Condors	-	Marlies	-
158 - 2023-02-13	1061	Americans	-	Marlies	-
160 - 2023-02-15	1077	Eagles	-	Marlies	-
162 - 2023-02-17	1092	Wolves	-	Marlies	-
163 - 2023-02-18	1102	Marlies	-	Senators	-
166 - 2023-02-21	1127	Marlies	-	Islanders	-
168 - 2023-02-23	1140	Marlies	-	Checkers	-
170 - 2023-02-25	1161	Marlies	-	Wolves	-
171 - 2023-02-26	1167	Marlies	-	Admirals	-
174 - 2023-03-01	1186	Checkers	-	Marlies	-
177 - 2023-03-04	1210	Marlies	-	Senators	-
178 - 2023-03-05	1223	Griffins	-	Marlies	-
180 - 2023-03-07	1230	Monsters	-	Marlies	-
182 - 2023-03-09	1246	Marlies	-	Bruins	-
184 - 2023-03-11	1263	Rocket	-	Marlies	-
186 - 2023-03-13	1279	Marlies	-	Checkers	-
187 - 2023-03-14	1289	Marlies	-	Crunch	-
189 - 2023-03-16	1304	Marlies	-	Wolf Pack	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
23,244$	2,196,500$	2,196,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
11,622$	23,244$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	187	11,622$	2,173,314$

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
11	82	45	20	0	2	6	4	5	220	173	47	41	24	11	0	1	1	2	2	124	87	37	41	21	9	0	1	5	2	3	96	86	10	113	220	365	585	2	7	50	78	86	11	3173	1020	1089	1049	51	2449	802	294	2069	108	34	31.48%	137	42	69.34%	0	1024	1878	54.53%	930	1664	55.89%	613	1056	58.05%	1806	1032	1576	781	1592	759
11	82	45	20	0	2	6	4	5	220	173	47	41	24	11	0	1	1	2	2	124	87	37	41	21	9	0	1	5	2	3	96	86	10	113	220	365	585	2	7	50	78	86	11	3173	1020	1089	1049	51	2449	802	294	2069	108	34	31.48%	137	42	69.34%	0	1024	1878	54.53%	930	1664	55.89%	613	1056	58.05%	1806	1032	1576	781	1592	759
Total Saison régulière	164	90	40	0	4	12	8	10	440	346	94	82	48	22	0	2	2	4	4	248	174	74	82	42	18	0	2	10	4	6	192	172	20	226	440	730	1170	4	14	100	156	172	22	6346	2040	2178	2098	102	4898	1604	588	4138	216	68	31.48%	274	84	69.34%	0	2048	3756	54.53%	1860	3328	55.89%	1226	2112	58.05%	3612	2064	3153	1562	3184	1518
Séries éliminatoires
11	11	6	5	0	0	0	0	0	28	23	5	6	4	2	0	0	0	0	0	14	7	7	5	2	3	0	0	0	0	0	14	16	-2	12	28	49	77	1	3	4	17	6	1	407	139	126	134	8	328	117	41	267	13	4	30.77%	18	5	72.22%	0	148	251	58.96%	132	245	53.88%	75	134	55.97%	235	131	216	106	219	103
11	11	6	5	0	0	0	0	0	28	23	5	6	4	2	0	0	0	0	0	14	7	7	5	2	3	0	0	0	0	0	14	16	-2	12	28	49	77	1	3	4	17	6	1	407	139	126	134	8	328	117	41	267	13	4	30.77%	18	5	72.22%	0	148	251	58.96%	132	245	53.88%	75	134	55.97%	235	131	216	106	219	103
Total Séries éliminatoires	22	12	10	0	0	0	0	0	56	46	10	12	8	4	0	0	0	0	0	28	14	14	10	4	6	0	0	0	0	0	28	32	-4	24	56	98	154	2	6	8	34	12	2	814	278	252	268	16	656	234	82	534	26	8	30.77%	36	10	72.22%	0	296	502	58.96%	264	490	53.88%	150	268	55.97%	470	262	432	213	439	206

	Marlies
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: LedTasso \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochain matchs #7 vs Rocket