Reddit Hockey League - Thunderbirds

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Statistiques d’équipe en carrière

Monsters
0-0-0, 0pts

2022-09-17

Thunderbirds
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Thunderbirds
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2022-09-21

Firebirds
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
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0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Thunderbirds
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2022-09-24

Condors
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 0 0.00 GFG	Tirs pour 0 0.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 0.0% 0 GF	Début de zone offensive 0.0%
Buts contre 0 0.00 GAA	Tirs contre 0 0.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 0.0% 0 GA	Début de la zone défensive 0.0%

Information d’équipe
	Directeur général	rsyzygy
	Entraîneur	Alain Nasreddine
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Information formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	45 / 90
	Espoirs	43
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	66-84-26 (0.375%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	-
	Stanley Cup	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Cole Perfetti (R)	0	X				100.00	68	39	82	67	78	69	46	64	46	71	63	60	62	51	61	0	40	60	0	20	3	925,000$
2	Matthew Phillips	0			X		100.00	50	36	75	66	74	60	43	66	40	68	67	62	64	56	65	0	40	59	0	24	2	1,000,000$
3	Alex Steeves (R)	0	X	X	X		100.00	53	46	75	60	79	60	50	62	60	65	64	59	62	51	61	0	40	58	0	22	2	850,000$
4	Valtteri Puustinen (R)	0			X		100.00	70	41	75	59	78	60	56	59	40	64	62	60	61	52	62	0	40	57	0	23	2	925,000$
5	Brent Gates	0	X	X	X		100.00	50	45	75	54	84	60	45	57	40	63	60	62	60	53	63	0	40	56	0	25	1	925,000$
6	Linus Sandin (R)	0			X		100.00	50	47	75	53	86	60	38	59	40	64	60	62	60	51	61	0	40	56	0	26	1	925,000$
7	Simon Ryfors (R)	0	X				100.00	50	40	75	58	77	60	50	57	60	64	59	62	60	52	62	0	40	56	0	25	3	1,000,000$
8	Lucas Carlsson	0				X	100.00	70	42	83	61	81	69	52	71	20	66	65	68	63	53	63	0	40	62	0	25	1	800,000$
9	Calen Addison	0				X	100.00	62	43	80	63	77	60	48	76	20	69	66	67	63	52	62	0	40	61	0	22	2	800,000$
10	Philip Broberg (R)	0				X	100.00	55	45	80	57	85	62	48	69	20	67	62	68	61	52	62	0	40	59	0	21	3	850,000$
11	Jakub Galvas (R)	0				X	100.00	53	35	77	61	74	60	52	66	20	64	57	65	59	52	62	0	40	58	0	23	2	850,000$
12	Roland McKeown	0				X	100.00	50	49	75	54	83	60	39	67	20	64	59	68	60	62	70	0	40	58	0	26	1	800,000$
13	Marc Del Gaizo (R)	0				X	100.00	50	46	75	56	79	60	45	67	20	63	60	68	60	53	62	0	40	58	0	22	2	750,000$
14	Simon Lundmark (R)	0				X	100.00	50	45	75	52	85	60	35	66	20	62	59	68	60	51	61	0	40	57	0	21	3	850,000$
15	Cameron Crotty (R)	0				X	100.00	50	46	75	54	81	60	46	64	20	60	58	68	59	52	62	0	40	57	0	23	2	800,000$
16	Cole Hults (R)	0				X	100.00	50	43	75	55	81	60	32	67	20	62	62	68	61	51	61	0	40	57	0	24	1	800,000$
17	Donovan Sebrango (R)	0				X	100.00	50	48	75	53	82	60	43	64	20	60	57	68	59	51	61	0	40	57	0	20	2	750,000$
18	Michael Vukojevic (R)	0				X	100.00	50	48	75	50	86	60	36	67	20	63	59	68	60	52	62	0	40	57	0	21	2	750,000$
Rayé
1	Keean Washkurak (R)	0	X	X	X		100.00	50	48	75	55	80	60	43	55	60	61	60	62	60	53	62	0	40	55	0	21	3	850,000$
2	Andreas Wingerli (R)	0		X			100.00	50	38	75	59	75	60	42	55	40	62	59	62	60	53	62	0	40	55	0	25	1	925,000$
3	Austin Wagner	0		X			100.00	50	51	75	56	81	60	33	56	40	61	61	62	61	53	63	0	40	55	0	25	2	1,130,000$
4	Gabriel Fontaine	0		X			100.00	50	46	75	52	84	60	17	55	40	63	57	62	59	53	63	0	40	53	0	25	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	54	44	76	57	80	61	43	63	33	64	61	65	61	53	62	0	40	57

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Laurent Brossoit	100.00	74	77	74	87	79	78	77	79	78	75	77	78	72	0	40	75	0
2	Ukko-Pekka Luukkonen	100.00	69	74	71	88	73	73	70	74	73	71	72	68	67	0	40	71	0
Rayé
1	Alex D'Orio	100.00	48	64	61	86	52	53	50	53	53	49	51	68	67	0	40	57	0

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	64	72	69	87	68	68	66	69	68	65	67	71	69	0	40	68

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Alain Nasreddine	75	75	75	75	75	75	75	CAN	45	8	500,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Alex D'Orio	Thunderbirds (STL)	G	23	4/28/1999	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,395,052$	1,380,290$	1,395,052$	1,380,290$	0$	0$	No			Lien
Alex Steeves	Thunderbirds (STL)	C/LW/RW	22	12/10/1999	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Andreas Wingerli	Thunderbirds (STL)	LW	25	9/11/1997	Yes	170 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No			Lien
Austin Wagner (contrat à 1 volet)	Thunderbirds (STL)	LW	25	6/23/1997	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,130,000$	1,118,042$	1,130,000$	1,118,042$	5,000$	4,947$	No	1,130,000$		Lien
Brent Gates	Thunderbirds (STL)	C/LW/RW	25	8/12/1997	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No			Lien
Calen Addison	Thunderbirds (STL)	D	22	4/11/2000	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	791,534$	800,000$	791,534$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Cameron Crotty	Thunderbirds (STL)	D	23	5/5/1999	Yes	183 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	791,534$	800,000$	791,534$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Cole Hults	Thunderbirds (STL)	D	24	5/22/1998	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	791,534$	800,000$	791,534$	0$	0$	No			Lien
Cole Perfetti	Thunderbirds (STL)	C	20	1/1/2002	Yes	177 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Donovan Sebrango	Thunderbirds (STL)	D	20	1/12/2002	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Gabriel Fontaine	Thunderbirds (STL)	LW	25	4/30/1997	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Jakub Galvas	Thunderbirds (STL)	D	23	6/15/1999	Yes	161 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Keean Washkurak	Thunderbirds (STL)	C/LW/RW	21	8/16/2001	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien
Laurent Brossoit (contrat à 1 volet)	Thunderbirds (STL)	G	29	3/23/1993	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,625,000$	1,607,804$	1,625,000$	1,607,804$	500,000$	494,709$	No	1,625,000$		Lien
Linus Sandin	Thunderbirds (STL)	RW	26	5/19/1996	Yes	209 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No			Lien
Lucas Carlsson	Thunderbirds (STL)	D	25	7/5/1997	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	791,534$	800,000$	791,534$	0$	0$	No			Lien
Marc Del Gaizo	Thunderbirds (STL)	D	22	10/11/1999	Yes	182 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Matthew Phillips	Thunderbirds (STL)	RW	24	4/6/1998	No	165 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	989,418$	1,000,000$	989,418$	0$	0$	No	1,000,000$		Lien
Michael Vukojevic	Thunderbirds (STL)	D	21	6/8/2001	Yes	212 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Philip Broberg	Thunderbirds (STL)	D	21	6/25/2001	Yes	199 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien
Roland McKeown	Thunderbirds (STL)	D	26	1/20/1996	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	791,534$	800,000$	791,534$	0$	0$	No			Lien
Simon Lundmark	Thunderbirds (STL)	D	21	10/8/2000	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien
Simon Ryfors (contrat à 1 volet)	Thunderbirds (STL)	C	25	8/16/1997	Yes	178 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	1,000,000$	989,418$	1,000,000$	989,418$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	Lien
Ukko-Pekka Luukkonen	Thunderbirds (STL)	G	23	7/1/1999	No	196 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	995,000$	984,471$	995,000$	984,471$	0$	0$	No			Lien
Valtteri Puustinen	Thunderbirds (STL)	RW	23	6/4/1999	Yes	183 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	23.36	189 Lbs	6 ft0	1.84	920,802$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Steeves	Cole Perfetti	Matthew Phillips	40	1	2	2
2	Simon Ryfors	Brent Gates	Valtteri Puustinen	30	1	2	2
3	Cole Perfetti	Simon Ryfors	Linus Sandin	20	1	2	2
4	Alex Steeves	Matthew Phillips	Valtteri Puustinen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Carlsson	Calen Addison	40	1	2	2
2	Philip Broberg	Marc Del Gaizo	30	1	2	2
3	Jakub Galvas	Roland McKeown	20	1	2	2
4	Simon Lundmark	Cole Hults	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Steeves	Cole Perfetti	Matthew Phillips	60	1	2	2
2	Simon Ryfors	Brent Gates	Valtteri Puustinen	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Carlsson	Calen Addison	60	1	2	2
2	Philip Broberg	Marc Del Gaizo	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Perfetti	Matthew Phillips	60	1	2	2
2	Alex Steeves	Valtteri Puustinen	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Carlsson	Calen Addison	60	1	2	2
2	Philip Broberg	Marc Del Gaizo	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Perfetti	60	1	2	2	Lucas Carlsson	Calen Addison	60	1	2	2
2	Matthew Phillips	40	1	2	2	Philip Broberg	Marc Del Gaizo	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Perfetti	Matthew Phillips	60	1	2	2
2	Alex Steeves	Valtteri Puustinen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Carlsson	Calen Addison	60	1	2	2
2	Philip Broberg	Marc Del Gaizo	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alex Steeves	Cole Perfetti	Matthew Phillips	Lucas Carlsson	Calen Addison

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alex Steeves	Cole Perfetti	Matthew Phillips	Lucas Carlsson	Calen Addison

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Linus Sandin, Brent Gates, Simon Ryfors	Linus Sandin, Brent Gates	Simon Ryfors

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Donovan Sebrango, Michael Vukojevic, Cameron Crotty	Donovan Sebrango	Michael Vukojevic, Cameron Crotty

Tirs de pénalité
Cole Perfetti, Matthew Phillips, Alex Steeves, Valtteri Puustinen, Brent Gates

Gardien
#1 : Laurent Brossoit, #2 : Ukko-Pekka Luukkonen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Cole Perfetti, Matthew Phillips, Alex Steeves, Valtteri Puustinen, Brent Gates, Simon Ryfors, Simon Ryfors, Linus Sandin, , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Lucas Carlsson, Calen Addison, Philip Broberg, Marc Del Gaizo, Jakub Galvas

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
9 - 2022-09-17	33	Monsters	-	Thunderbirds	-
13 - 2022-09-21	58	Thunderbirds	-	Firebirds	-
16 - 2022-09-24	76	Thunderbirds	-	Condors	-
18 - 2022-09-26	95	Thunderbirds	-	Moose	-
20 - 2022-09-28	109	Condors	-	Thunderbirds	-
21 - 2022-09-29	115	Thunderbirds	-	Admirals	-
23 - 2022-10-01	131	Rocket	-	Thunderbirds	-
25 - 2022-10-03	146	Reign	-	Thunderbirds	-
28 - 2022-10-06	166	Islanders	-	Thunderbirds	-
32 - 2022-10-10	194	Thunderbirds	-	Bruins	-
33 - 2022-10-11	199	Thunderbirds	-	Phantoms	-
35 - 2022-10-13	218	Barracuda	-	Thunderbirds	-
37 - 2022-10-15	235	Thunderbirds	-	Silver Knights	-
39 - 2022-10-17	247	Thunderbirds	-	Eagles	-
41 - 2022-10-19	258	Thunderbirds	-	IceHogs	-
42 - 2022-10-20	269	Bears	-	Thunderbirds	-
44 - 2022-10-22	282	Gulls	-	Thunderbirds	-
46 - 2022-10-24	296	Gulls	-	Thunderbirds	-
48 - 2022-10-26	308	Thunderbirds	-	Americans	-
50 - 2022-10-28	328	Thunderbirds	-	Crunch	-
51 - 2022-10-29	334	Thunderbirds	-	Checkers	-
53 - 2022-10-31	350	Stars	-	Thunderbirds	-
56 - 2022-11-03	369	Wolves	-	Thunderbirds	-
58 - 2022-11-05	384	Thunderbirds	-	Penguins	-
60 - 2022-11-07	398	Thunderbirds	-	Wolf Pack	-
61 - 2022-11-08	407	Thunderbirds	-	Islanders	-
63 - 2022-11-10	422	Moose	-	Thunderbirds	-
66 - 2022-11-13	442	Eagles	-	Thunderbirds	-
67 - 2022-11-14	453	Admirals	-	Thunderbirds	-
70 - 2022-11-17	480	Thunderbirds	-	Condors	-
71 - 2022-11-18	482	Thunderbirds	-	Heat	-
74 - 2022-11-21	509	Thunderbirds	-	Canucks	-
75 - 2022-11-22	515	Thunderbirds	-	Firebirds	-
78 - 2022-11-25	545	Thunderbirds	-	Silver Knights	-
82 - 2022-11-29	553	Marlies	-	Thunderbirds	-
84 - 2022-12-01	568	IceHogs	-	Thunderbirds	-
86 - 2022-12-03	589	Wild	-	Thunderbirds	-
89 - 2022-12-06	602	Thunderbirds	-	Marlies	-
91 - 2022-12-08	616	Thunderbirds	-	Comets	-
93 - 2022-12-10	633	Thunderbirds	-	Rocket	-
94 - 2022-12-11	642	Thunderbirds	-	Wild	-
96 - 2022-12-13	655	Heat	-	Thunderbirds	-
98 - 2022-12-15	670	Heat	-	Thunderbirds	-
100 - 2022-12-17	688	Crunch	-	Thunderbirds	-
102 - 2022-12-19	704	Senators	-	Thunderbirds	-
105 - 2022-12-22	724	Admirals	-	Thunderbirds	-
107 - 2022-12-24	741	IceHogs	-	Thunderbirds	-
110 - 2022-12-27	761	Americans	-	Thunderbirds	-
112 - 2022-12-29	778	Thunderbirds	-	Roadrunners	-
114 - 2022-12-31	788	Thunderbirds	-	Eagles	-
116 - 2023-01-02	801	Thunderbirds	-	Moose	-
128 - 2023-01-14	842	Roadrunners	-	Thunderbirds	-
131 - 2023-01-17	859	Checkers	-	Thunderbirds	-
133 - 2023-01-19	874	Comets	-	Thunderbirds	-
135 - 2023-01-21	883	Eagles	-	Thunderbirds	-
136 - 2023-01-22	897	Thunderbirds	-	Senators	-
138 - 2023-01-24	911	Thunderbirds	-	Wolves	-
140 - 2023-01-26	926	Canucks	-	Thunderbirds	-
142 - 2023-01-28	943	Penguins	-	Thunderbirds	-
145 - 2023-01-31	964	Firebirds	-	Thunderbirds	-
147 - 2023-02-02	983	Thunderbirds	-	Barracuda	-
149 - 2023-02-04	1000	Thunderbirds	-	Reign	-
152 - 2023-02-07	1020	Thunderbirds	-	Roadrunners	-
154 - 2023-02-09	1032	Barracuda	-	Thunderbirds	-
156 - 2023-02-11	1045	Thunderbirds	-	Monsters	-
157 - 2023-02-12	1055	Silver Knights	-	Thunderbirds	-
160 - 2023-02-15	1078	Wild	-	Thunderbirds	-
162 - 2023-02-17	1093	Thunderbirds	-	Bears	-
164 - 2023-02-19	1111	Moose	-	Thunderbirds	-
166 - 2023-02-21	1129	Griffins	-	Thunderbirds	-
168 - 2023-02-23	1141	Thunderbirds	-	Griffins	-
170 - 2023-02-25	1164	Thunderbirds	-	Gulls	-
171 - 2023-02-26	1169	Thunderbirds	-	Reign	-
173 - 2023-02-28	1181	Canucks	-	Thunderbirds	-
175 - 2023-03-02	1196	Thunderbirds	-	IceHogs	-
177 - 2023-03-04	1204	Thunderbirds	-	Admirals	-
178 - 2023-03-05	1218	Bruins	-	Thunderbirds	-
180 - 2023-03-07	1234	Phantoms	-	Thunderbirds	-
182 - 2023-03-09	1251	Wolf Pack	-	Thunderbirds	-
184 - 2023-03-11	1258	Thunderbirds	-	Wild	-
188 - 2023-03-15	1296	Stars	-	Thunderbirds	-
189 - 2023-03-16	1307	Thunderbirds	-	Stars	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
20,386$	1,926,505$	1,926,505$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,193$	20,386$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	187	10,193$	1,906,091$

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
11	82	19	42	0	10	4	4	3	153	189	-36	41	10	20	0	6	2	1	2	79	97	-18	41	9	22	0	4	2	3	1	74	92	-18	73	153	254	407	2	8	21	59	59	18	1733	390	632	672	61	2187	656	196	1244	72	26	36.11%	84	27	67.86%	3	612	1221	50.12%	692	1374	50.36%	472	864	54.63%	1442	594	1593	846	1932	986
11	82	19	42	0	10	4	4	3	153	189	-36	41	10	20	0	6	2	1	2	79	97	-18	41	9	22	0	4	2	3	1	74	92	-18	73	153	254	407	2	8	21	59	59	18	1733	390	632	672	61	2187	656	196	1244	72	26	36.11%	84	27	67.86%	3	612	1221	50.12%	692	1374	50.36%	472	864	54.63%	1442	594	1593	846	1932	986
Total Saison régulière	164	38	84	0	20	8	8	6	306	378	-72	82	20	40	0	12	4	2	4	158	194	-36	82	18	44	0	8	4	6	2	148	184	-36	146	306	508	814	4	16	42	118	118	36	3466	780	1264	1344	122	4374	1312	392	2488	144	52	36.11%	168	54	67.86%	6	1224	2442	50.12%	1384	2748	50.36%	944	1728	54.63%	2884	1188	3186	1692	3865	1973

	Thunderbirds
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: rsyzygy \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochain matchs #33 vs Monsters