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Statistiques d’équipe en carrière

Firebirds
0-0-0, 0pts

2022-09-14

Gulls
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Firebirds
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2022-09-15

Reign
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
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0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Silver Knights
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2022-09-17

Firebirds
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
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0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 0 0.00 GFG	Tirs pour 0 0.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 0.0% 0 GF	Début de zone offensive 0.0%
Buts contre 0 0.00 GAA	Tirs contre 0 0.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 0.0% 0 GA	Début de la zone défensive 0.0%

Information d’équipe
	Directeur général	LordStanley
	Entraîneur	Jessica Campbell
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Information formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	46 / 90
	Espoirs	18
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	0--0
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	-
	Stanley Cup	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Steven Lorentz	0	X				100.00	70	47	87	59	87	76	69	56	67	61	62	64	61	55	64	0	40	60	0	26	1	850,000$
2	Klim Kostin	0	X		X		100.00	92	54	83	56	88	67	55	55	58	63	60	61	60	57	69	0	40	59	0	23	1	950,000$
3	Gabriel Vilardi	0	X				100.00	51	49	82	57	88	65	56	63	68	66	66	61	76	53	63	0	40	59	0	23	1	1,900,000$
4	Givani Smith	0			X		100.00	88	74	68	56	88	72	54	56	58	61	60	62	60	51	64	0	40	58	0	24	2	800,000$
5	Joshua Ho-Sang	0			X		100.00	50	38	75	62	77	60	25	62	40	66	63	62	62	54	64	0	40	57	0	26	1	1,000,000$
6	Curtis Douglas (R)	0	X				100.00	50	72	75	44	99	60	45	58	60	64	60	62	60	51	61	0	40	56	0	22	2	750,000$
7	Liam Foudy	0	X				100.00	70	42	75	59	82	60	34	60	60	65	61	54	61	55	63	0	40	56	0	22	2	850,000$
8	Callahan Burke	0			X		100.00	50	46	75	57	79	60	35	57	40	63	60	62	60	53	62	0	40	55	0	25	1	850,000$
9	Colton White	0				X	100.00	66	42	83	60	81	69	45	67	20	63	60	68	60	53	64	0	40	60	0	25	1	925,000$
10	Mason Geertsen	0				X	100.00	93	77	75	49	92	63	35	65	20	59	56	69	58	50	63	0	40	60	0	27	1	900,000$
11	Connor Carrick	0				X	100.00	50	48	75	56	81	60	37	71	20	65	65	68	63	60	68	0	40	59	0	28	1	750,000$
12	Dylan McIlrath	0				X	100.00	50	69	75	44	94	60	52	64	20	60	58	68	59	68	75	0	40	58	0	30	1	750,000$
13	Chris Ortiz (R)	0				X	100.00	50	40	75	56	79	60	40	65	20	62	60	68	60	53	62	0	40	57	0	21	3	750,000$
14	Bobby Nardella	0				X	100.00	50	40	75	58	77	60	22	70	20	66	62	68	61	52	62	0	40	57	0	26	1	750,000$
15	Guillaume Brisebois	0				X	100.00	50	39	75	57	79	60	33	67	20	62	59	65	60	55	65	0	40	57	0	25	1	750,000$
16	Tobie Paquette-Bisson	0				X	100.00	50	48	75	55	82	60	33	67	20	64	59	68	60	55	64	0	40	57	0	25	1	750,000$
17	Keaton Middleton	0				X	100.00	50	68	75	46	93	60	27	66	20	62	57	68	59	56	65	0	40	56	0	24	2	800,000$
18	Nick Boka	0				X	100.00	50	72	75	50	86	60	22	65	20	61	60	68	60	56	64	0	40	56	0	25	1	750,000$
Rayé
1	Travis Barron	0		X			100.00	50	51	75	52	85	60	42	56	40	62	59	62	60	52	62	0	40	55	0	24	1	750,000$
2	Pavel Gogolev (R)	0	X	X	X		100.00	50	41	75	56	81	60	23	53	40	61	58	62	59	53	62	0	40	54	0	22	2	750,000$
3	Jeremy McKenna (R)	0	X	X	X		100.00	50	44	75	57	77	60	37	52	40	61	57	62	59	57	65	0	40	54	0	23	2	825,000$
4	Matthew Strome	0	X	X	X		100.00	50	48	75	50	88	60	47	53	40	61	57	62	59	53	63	0	40	54	0	23	1	825,000$
5	Justin Richards	0	X				100.00	50	47	75	54	79	60	45	52	60	60	57	62	59	51	61	0	40	54	0	24	1	925,000$
6	Ryan McGregor	0	X				100.00	50	37	75	59	76	60	10	54	60	62	56	62	58	51	61	0	40	53	0	23	1	800,000$
7	Dominik Bokk (R)	0		X			100.00	50	43	75	55	82	60	10	53	40	62	57	62	59	51	61	0	40	53	0	22	2	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	57	51	76	55	84	62	37	60	39	62	60	64	61	54	64	0	40	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Anton Forsberg	100.00	83	84	81	85	87	87	84	89	87	85	86	78	72	0	40	81	0
2	Felix Sandstrom	100.00	70	76	73	85	74	74	71	75	74	72	73	71	69	0	40	72	0
Rayé
1	Devin Cooley (R)	100.00	54	62	59	89	59	58	57	59	59	55	57	71	69	0	40	61	0

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	69	74	71	86	73	73	71	74	73	71	72	73	70	0	40	71

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jessica Campbell	75	75	75	75	75	75	75	CAN	30	8	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Anton Forsberg (contrat à 1 volet)	Firebirds (SEA)	G	29	11/27/1992	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,100,000$	1,088,360$	1,100,000$	1,088,360$	0$	0$	No			Lien
Bobby Nardella (contrat à 1 volet)	Firebirds (SEA)	D	26	4/22/1996	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Callahan Burke	Firebirds (SEA)	RW	25	3/19/1997	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No			Lien
Chris Ortiz	Firebirds (SEA)	D	21	1/17/2001	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Colton White	Firebirds (SEA)	D	25	5/3/1997	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No			Lien
Connor Carrick	Firebirds (SEA)	D	28	4/13/1994	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Curtis Douglas	Firebirds (SEA)	C	22	3/6/2000	Yes	249 Lbs	6 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Devin Cooley	Firebirds (SEA)	G	25	7/1/1997	Yes	194 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Dominik Bokk	Firebirds (SEA)	LW	22	2/3/2000	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Dylan McIlrath	Firebirds (SEA)	D	30	4/20/1992	No	235 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Felix Sandstrom	Firebirds (SEA)	G	25	7/1/1997	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Gabriel Vilardi	Firebirds (SEA)	C	23	8/16/1999	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,900,000$	1,879,894$	1,900,000$	1,879,894$	0$	0$	No			Lien
Givani Smith (contrat à 1 volet)	Firebirds (SEA)	RW	24	2/27/1998	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	791,534$	800,000$	791,534$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Guillaume Brisebois	Firebirds (SEA)	D	25	7/21/1997	No	175 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Jeremy McKenna	Firebirds (SEA)	C/LW/RW	23	4/20/1999	Yes	174 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	816,270$	825,000$	816,270$	0$	0$	No	825,000$		Lien
Joshua Ho-Sang	Firebirds (SEA)	RW	26	1/22/1996	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	989,418$	1,000,000$	989,418$	0$	0$	No			Lien
Justin Richards	Firebirds (SEA)	C	24	3/17/1998	No	188 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No			Lien
Keaton Middleton	Firebirds (SEA)	D	24	2/10/1998	No	230 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	791,534$	800,000$	791,534$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Klim Kostin	Firebirds (SEA)	C/RW	23	5/5/1999	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	939,947$	950,000$	939,947$	0$	0$	No			Lien
Liam Foudy	Firebirds (SEA)	C	22	2/4/2000	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Mason Geertsen (contrat à 1 volet)	Firebirds (SEA)	D	27	4/19/1995	No	227 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	890,476$	900,000$	890,476$	0$	0$	No			Lien
Matthew Strome	Firebirds (SEA)	C/LW/RW	23	1/6/1999	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	816,270$	825,000$	816,270$	0$	0$	No			Lien
Nick Boka	Firebirds (SEA)	D	25	9/8/1997	No	209 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Pavel Gogolev	Firebirds (SEA)	C/LW/RW	22	2/19/2000	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Ryan McGregor	Firebirds (SEA)	C	23	1/29/1999	No	168 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	791,534$	800,000$	791,534$	0$	0$	No			Lien
Steven Lorentz	Firebirds (SEA)	C	26	4/13/1996	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No			Lien
Tobie Paquette-Bisson	Firebirds (SEA)	D	25	2/1/1997	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Travis Barron	Firebirds (SEA)	LW	24	8/17/1998	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	24.54	198 Lbs	6 ft2	1.36	866,071$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joshua Ho-Sang	Steven Lorentz	Klim Kostin	40	1	2	2
2	Liam Foudy	Gabriel Vilardi	Givani Smith	30	1	2	2
3	Steven Lorentz	Liam Foudy	Joshua Ho-Sang	20	1	2	2
4	Gabriel Vilardi	Curtis Douglas	Callahan Burke	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Colton White	Mason Geertsen	40	1	2	2
2	Connor Carrick	Dylan McIlrath	30	1	2	2
3	Bobby Nardella	Tobie Paquette-Bisson	20	1	2	2
4	Guillaume Brisebois	Chris Ortiz	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joshua Ho-Sang	Steven Lorentz	Klim Kostin	60	1	2	2
2	Liam Foudy	Gabriel Vilardi	Givani Smith	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Colton White	Mason Geertsen	60	1	2	2
2	Connor Carrick	Dylan McIlrath	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Steven Lorentz	Gabriel Vilardi	60	1	2	2
2	Klim Kostin	Givani Smith	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Colton White	Mason Geertsen	60	1	2	2
2	Connor Carrick	Dylan McIlrath	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Steven Lorentz	60	1	2	2	Colton White	Mason Geertsen	60	1	2	2
2	Gabriel Vilardi	40	1	2	2	Connor Carrick	Dylan McIlrath	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Steven Lorentz	Gabriel Vilardi	60	1	2	2
2	Klim Kostin	Givani Smith	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Colton White	Mason Geertsen	60	1	2	2
2	Connor Carrick	Dylan McIlrath	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joshua Ho-Sang	Steven Lorentz	Klim Kostin	Colton White	Mason Geertsen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joshua Ho-Sang	Steven Lorentz	Klim Kostin	Colton White	Mason Geertsen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Curtis Douglas, Callahan Burke, Joshua Ho-Sang	Curtis Douglas, Callahan Burke	Joshua Ho-Sang

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Keaton Middleton, Nick Boka, Bobby Nardella	Keaton Middleton	Nick Boka, Bobby Nardella

Tirs de pénalité
Steven Lorentz, Gabriel Vilardi, Klim Kostin, Givani Smith, Joshua Ho-Sang

Gardien
#1 : Anton Forsberg, #2 : Felix Sandstrom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Steven Lorentz, Gabriel Vilardi, Klim Kostin, Givani Smith, Joshua Ho-Sang, Liam Foudy, Liam Foudy, Curtis Douglas, Callahan Burke, ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Colton White, Mason Geertsen, Connor Carrick, Dylan McIlrath, Bobby Nardella

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
6 - 2022-09-14	9	Firebirds	-	Gulls	-
7 - 2022-09-15	20	Firebirds	-	Reign	-
9 - 2022-09-17	36	Silver Knights	-	Firebirds	-
11 - 2022-09-19	47	Wolves	-	Firebirds	-
13 - 2022-09-21	58	Thunderbirds	-	Firebirds	-
15 - 2022-09-23	73	Firebirds	-	Eagles	-
17 - 2022-09-25	87	Firebirds	-	IceHogs	-
19 - 2022-09-27	105	Americans	-	Firebirds	-
21 - 2022-09-29	118	Canucks	-	Firebirds	-
23 - 2022-10-01	137	Penguins	-	Firebirds	-
26 - 2022-10-04	155	Firebirds	-	Heat	-
28 - 2022-10-06	167	Firebirds	-	Wild	-
30 - 2022-10-08	184	Firebirds	-	Penguins	-
33 - 2022-10-11	205	Admirals	-	Firebirds	-
36 - 2022-10-14	224	Wild	-	Firebirds	-
38 - 2022-10-16	243	Moose	-	Firebirds	-
42 - 2022-10-20	271	Wolf Pack	-	Firebirds	-
44 - 2022-10-22	286	Reign	-	Firebirds	-
48 - 2022-10-26	316	Barracuda	-	Firebirds	-
50 - 2022-10-28	329	Firebirds	-	Silver Knights	-
52 - 2022-10-30	343	Firebirds	-	Gulls	-
54 - 2022-11-01	360	Firebirds	-	Reign	-
56 - 2022-11-03	374	Bears	-	Firebirds	-
58 - 2022-11-05	389	Checkers	-	Firebirds	-
61 - 2022-11-08	411	Rocket	-	Firebirds	-
64 - 2022-11-11	427	Firebirds	-	Bears	-
66 - 2022-11-13	444	Firebirds	-	Checkers	-
68 - 2022-11-15	459	Firebirds	-	Crunch	-
70 - 2022-11-17	475	Firebirds	-	Wolves	-
73 - 2022-11-20	500	Moose	-	Firebirds	-
75 - 2022-11-22	515	Thunderbirds	-	Firebirds	-
77 - 2022-11-24	530	Firebirds	-	Canucks	-
83 - 2022-11-30	561	Heat	-	Firebirds	-
85 - 2022-12-02	577	Condors	-	Firebirds	-
87 - 2022-12-04	594	Islanders	-	Firebirds	-
89 - 2022-12-06	606	Firebirds	-	Condors	-
91 - 2022-12-08	615	Firebirds	-	Marlies	-
93 - 2022-12-10	632	Firebirds	-	Senators	-
95 - 2022-12-12	646	Firebirds	-	Rocket	-
96 - 2022-12-13	651	Firebirds	-	Americans	-
98 - 2022-12-15	665	Firebirds	-	Bruins	-
100 - 2022-12-17	687	Firebirds	-	IceHogs	-
102 - 2022-12-19	698	Crunch	-	Firebirds	-
103 - 2022-12-20	711	Firebirds	-	Condors	-
105 - 2022-12-22	728	Comets	-	Firebirds	-
107 - 2022-12-24	743	Eagles	-	Firebirds	-
111 - 2022-12-28	770	Canucks	-	Firebirds	-
113 - 2022-12-30	786	Heat	-	Firebirds	-
114 - 2022-12-31	797	Monsters	-	Firebirds	-
124 - 2023-01-10	816	Firebirds	-	Islanders	-
126 - 2023-01-12	824	Firebirds	-	Comets	-
127 - 2023-01-13	828	Firebirds	-	Wolf Pack	-
129 - 2023-01-15	848	Firebirds	-	Phantoms	-
131 - 2023-01-17	860	Firebirds	-	Moose	-
133 - 2023-01-19	876	Phantoms	-	Firebirds	-
135 - 2023-01-21	894	Griffins	-	Firebirds	-
137 - 2023-01-23	904	Firebirds	-	Barracuda	-
140 - 2023-01-26	927	Bruins	-	Firebirds	-
143 - 2023-01-29	952	Marlies	-	Firebirds	-
145 - 2023-01-31	964	Firebirds	-	Thunderbirds	-
147 - 2023-02-02	978	Firebirds	-	Griffins	-
148 - 2023-02-03	984	Firebirds	-	Monsters	-
150 - 2023-02-05	1005	Firebirds	-	Eagles	-
152 - 2023-02-07	1021	Gulls	-	Firebirds	-
154 - 2023-02-09	1035	Senators	-	Firebirds	-
156 - 2023-02-11	1049	Stars	-	Firebirds	-
158 - 2023-02-13	1063	Stars	-	Firebirds	-
161 - 2023-02-16	1090	Firebirds	-	Barracuda	-
163 - 2023-02-18	1098	Condors	-	Firebirds	-
166 - 2023-02-21	1130	Firebirds	-	Stars	-
168 - 2023-02-23	1142	Firebirds	-	Admirals	-
170 - 2023-02-25	1152	Firebirds	-	Admirals	-
172 - 2023-02-27	1173	Firebirds	-	Wild	-
175 - 2023-03-02	1198	Gulls	-	Firebirds	-
177 - 2023-03-04	1213	Reign	-	Firebirds	-
179 - 2023-03-06	1228	Roadrunners	-	Firebirds	-
180 - 2023-03-07	1238	Firebirds	-	Canucks	-
182 - 2023-03-09	1253	Roadrunners	-	Firebirds	-
184 - 2023-03-11	1271	IceHogs	-	Firebirds	-
186 - 2023-03-13	1283	Firebirds	-	Roadrunners	-
187 - 2023-03-14	1293	Firebirds	-	Silver Knights	-
189 - 2023-03-16	1312	Silver Knights	-	Firebirds	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
21,904$	2,070,000$	2,070,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,952$	21,904$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	187	10,952$	2,048,024$

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Firebirds
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: LordStanley \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochain matchs #9 vs Gulls