Reddit Hockey League

Capitals
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Bruins
0-0-0, 0pts

2022-09-14

Bears
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Bears
0-0-0, 0pts

2022-09-15

Marlies
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Rocket
0-0-0, 0pts

2022-09-17

Bears
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 0 0.00 GFG	Tirs pour 0 0.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 0.0% 0 GF	Début de zone offensive 0.0%
Buts contre 0 0.00 GAA	Tirs contre 0 0.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 0.0% 0 GA	Début de la zone défensive 0.0%

Information d’équipe
	Directeur général	Karp
	Entraîneur	Dean Evason
	Division	Metropolitan Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Information formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	44 / 90
	Espoirs	44
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	56-94-20 (0.329%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	-
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Parker Kelly	0		X	X		100.00	99	47	76	63	81	66	62	60	46	62	63	66	62	53	66	0	40	61	0	23	1	700,000$
2	Maxim Mamin	0	X	X	X		100.00	80	47	83	62	86	75	58	59	46	66	65	63	63	52	63	0	40	61	0	27	1	1,000,000$
3	Henrik Borgstrom	0	X				100.00	56	45	82	59	85	76	61	55	60	60	59	65	60	51	61	0	40	58	0	25	1	1,250,000$
4	Austin Poganski	0			X		100.00	79	50	76	56	83	60	52	57	40	64	59	61	60	54	65	0	40	57	0	26	2	875,000$
5	Jake Lucchini	0		X			100.00	50	41	75	59	79	60	50	61	40	66	62	62	61	53	63	0	40	57	0	27	2	750,000$
6	Martin Kaut	0			X		100.00	70	43	76	58	82	60	45	60	40	63	64	58	62	56	65	0	40	57	0	23	1	800,000$
7	Mikey Eyssimont	0		X			100.00	50	45	75	60	79	60	36	61	40	66	63	62	62	54	64	0	40	57	0	26	2	825,000$
8	Cole Bardreau	0	X				100.00	50	44	75	56	81	60	23	58	60	63	62	62	61	60	69	0	40	56	0	29	2	750,000$
9	Tyler Madden (R)	0	X	X	X		100.00	50	40	75	59	78	60	26	60	40	65	63	62	62	52	62	0	40	56	0	22	2	925,000$
10	Rhett Gardner	0	X				100.00	75	53	75	51	87	60	54	52	56	61	57	62	59	53	63	0	40	56	0	26	1	750,000$
11	Aidan Dudas	0	X	X	X		100.00	50	36	75	60	73	60	39	55	40	62	59	62	60	53	63	0	40	55	0	22	2	800,000$
12	Mason Mannek (R)	0	X	X	X		100.00	50	53	75	57	75	60	50	52	40	60	57	62	59	55	64	0	40	55	0	22	2	750,000$
13	Chris Wideman	0				X	100.00	59	45	80	68	78	76	67	67	20	74	63	69	62	57	66	0	40	64	0	32	2	2,000,000$
14	Robin Salo (R)	0				X	100.00	53	43	80	58	83	62	52	68	20	67	60	67	60	52	62	0	40	59	0	23	2	850,000$
15	Justin Barron (R)	0				X	100.00	59	44	77	56	83	60	44	70	20	65	63	67	62	51	61	0	40	59	0	20	2	925,000$
16	Nate Clurman (R)	0				X	100.00	50	45	75	51	84	60	39	64	20	60	57	68	59	55	63	0	40	57	0	24	1	925,000$
17	Niclas Almari	0				X	100.00	50	40	75	55	80	60	10	64	20	61	58	68	59	51	61	0	40	55	0	24	1	925,000$
18	Michael Karow (R)	0				X	100.00	50	47	75	51	86	60	10	68	20	64	60	68	60	51	61	0	40	55	0	23	2	925,000$
Rayé
1	Anatolii Golyshev (R)	0		X			100.00	50	42	75	56	78	60	10	57	40	61	63	62	62	50	60	0	40	54	0	27	2	750,000$
2	Carson Focht (R)	0	X	X	X		100.00	50	39	75	57	78	60	22	52	60	61	56	62	58	51	61	0	40	53	0	22	2	895,000$
3	Devante Smith-Pelly	0			X		100.00	50	51	75	48	88	60	10	55	40	61	59	62	60	54	64	0	40	53	0	30	2	750,000$
4	Zach Solow (R)	0	X	X	X		100.00	50	40	75	56	77	60	16	52	40	60	57	62	59	56	64	0	40	53	0	23	1	925,000$
5	Pierrick Dube (R)	0			X		100.00	50	38	75	57	76	60	10	50	40	60	55	62	58	50	60	0	40	52	0	21	3	750,000$
6	Brandon Scanlin (R)	0				X	100.00	50	49	75	47	89	60	10	63	20	60	55	68	58	50	60	0	40	54	0	23	2	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	58	44	76	57	81	62	36	59	38	63	60	64	60	53	63	0	40	56

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Mareks Mitens (R)	100.00	47	62	59	84	51	52	49	52	51	48	50	70	68	0	40	56	0
2	Lukas Parik (R)	100.00	48	62	59	87	52	53	49	53	53	49	51	65	66	0	40	56	0
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	48	62	59	86	52	53	49	53	52	49	51	68	67	0	40	56

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dean Evason	75	75	75	75	75	75	75	CAN	58	8	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Aidan Dudas	Bears (WSH)	C/LW/RW	22	6/15/2000	No	164 Lbs	5 ft7	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	791,534$	800,000$	791,534$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Anatolii Golyshev	Bears (WSH)	LW	27	2/14/1995	Yes	187 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Austin Poganski	Bears (WSH)	RW	26	2/16/1996	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	875,000$	865,741$	875,000$	865,741$	0$	0$	No	875,000$		Lien
Brandon Scanlin	Bears (WSH)	D	23	6/2/1999	Yes	216 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Carson Focht	Bears (WSH)	C/LW/RW	22	2/4/2000	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	895,000$	885,529$	895,000$	885,529$	0$	0$	No	895,000$		Lien
Chris Wideman (contrat à 1 volet)	Bears (WSH)	D	32	1/7/1990	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	2,000,000$	1,978,836$	2,000,000$	1,978,836$	875,000$	865,741$	No	2,000,000$		Lien
Cole Bardreau	Bears (WSH)	C	29	7/22/1993	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Devante Smith-Pelly	Bears (WSH)	RW	30	6/14/1992	No	223 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Henrik Borgstrom (contrat à 1 volet)	Bears (WSH)	C	25	8/6/1997	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,250,000$	1,236,772$	1,250,000$	1,236,772$	125,000$	123,677$	No			Lien
Jake Lucchini	Bears (WSH)	LW	27	5/9/1995	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Justin Barron	Bears (WSH)	D	20	11/15/2001	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Lukas Parik	Bears (WSH)	G	21	3/15/2001	Yes	185 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Mareks Mitens	Bears (WSH)	G	24	7/1/1998	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Martin Kaut	Bears (WSH)	RW	23	10/2/1999	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	791,534$	800,000$	791,534$	0$	0$	No			Lien
Mason Mannek	Bears (WSH)	C/LW/RW	22	4/10/2000	Yes	173 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Maxim Mamin	Bears (WSH)	C/LW/RW	27	1/13/1995	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	989,418$	1,000,000$	989,418$	0$	0$	No			Lien
Michael Karow	Bears (WSH)	D	23	12/18/1998	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Mikey Eyssimont	Bears (WSH)	LW	26	9/9/1996	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	816,270$	825,000$	816,270$	0$	0$	No	825,000$		Lien
Nate Clurman	Bears (WSH)	D	24	5/8/1998	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No			Lien
Niclas Almari	Bears (WSH)	D	24	5/11/1998	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No			Lien
Parker Kelly	Bears (WSH)	LW/RW	23	5/14/1999	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	692,593$	700,000$	692,593$	0$	0$	No			Lien
Pierrick Dube	Bears (WSH)	RW	21	1/7/2001	Yes	172 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Rhett Gardner (contrat à 1 volet)	Bears (WSH)	C	26	2/28/1996	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Robin Salo	Bears (WSH)	D	23	10/13/1998	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Tyler Madden	Bears (WSH)	C/LW/RW	22	11/9/1999	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Zach Solow	Bears (WSH)	C/LW/RW	23	11/6/1998	Yes	178 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	24.42	190 Lbs	6 ft0	1.73	893,077$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Kelly	Maxim Mamin	Jake Lucchini	40	1	2	2
2	Aidan Dudas	Henrik Borgstrom	Austin Poganski	30	1	2	2
3	Parker Kelly	Mikey Eyssimont	Martin Kaut	20	1	2	2
4	Tyler Madden	Parker Kelly	Rhett Gardner	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wideman	Robin Salo	40	1	2	2
2	Nate Clurman	Justin Barron	30	1	2	2
3	Justin Barron	Nate Clurman	20	1	2	2
4	Niclas Almari	Michael Karow	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Maxim Mamin	Parker Kelly	Jake Lucchini	60	1	2	2
2	Aidan Dudas	Henrik Borgstrom	Martin Kaut	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nate Clurman	Robin Salo	60	1	2	2
2	Chris Wideman	Justin Barron	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Kelly	Maxim Mamin	60	1	2	2
2	Jake Lucchini	Aidan Dudas	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nate Clurman	Chris Wideman	60	1	2	2
2	Robin Salo	Justin Barron	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Kelly	60	1	2	2	Nate Clurman	Robin Salo	60	1	2	2
2	Aidan Dudas	40	1	2	2	Niclas Almari	Justin Barron	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Kelly	Jake Lucchini	60	1	2	2
2	Aidan Dudas	Maxim Mamin	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wideman	Nate Clurman	60	1	2	2
2	Michael Karow	Justin Barron	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Parker Kelly	Maxim Mamin	Jake Lucchini	Chris Wideman	Robin Salo

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Parker Kelly	Maxim Mamin	Jake Lucchini	Chris Wideman	Robin Salo

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Parker Kelly, Mikey Eyssimont, Aidan Dudas	Aidan Dudas, Parker Kelly	Parker Kelly

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Justin Barron, Nate Clurman, Chris Wideman	Justin Barron	Nate Clurman, Justin Barron

Tirs de pénalité
Mikey Eyssimont, Aidan Dudas, Austin Poganski, Parker Kelly, Tyler Madden

Gardien
#1 : Lukas Parik, #2 : Mareks Mitens

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mikey Eyssimont, Austin Poganski, Rhett Gardner, Tyler Madden, Maxim Mamin, Parker Kelly, Parker Kelly, Aidan Dudas, Jake Lucchini, Henrik Borgstrom, Martin Kaut

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Chris Wideman, Nate Clurman, Robin Salo, Justin Barron, Michael Karow

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
6 - 2022-09-14	5	Bruins	-	Bears	-
7 - 2022-09-15	15	Bears	-	Marlies	-
9 - 2022-09-17	29	Rocket	-	Bears	-
11 - 2022-09-19	43	Canucks	-	Bears	-
14 - 2022-09-22	65	Bears	-	Senators	-
16 - 2022-09-24	80	Reign	-	Bears	-
18 - 2022-09-26	93	Bears	-	Comets	-
21 - 2022-09-29	117	Bears	-	Stars	-
23 - 2022-10-01	136	Bears	-	Admirals	-
25 - 2022-10-03	145	Bears	-	Wolves	-
26 - 2022-10-04	150	Silver Knights	-	Bears	-
28 - 2022-10-06	164	Bears	-	Griffins	-
30 - 2022-10-08	179	Roadrunners	-	Bears	-
32 - 2022-10-10	195	Condors	-	Bears	-
34 - 2022-10-12	208	Penguins	-	Bears	-
36 - 2022-10-14	222	Crunch	-	Bears	-
38 - 2022-10-16	242	Bears	-	Crunch	-
40 - 2022-10-18	253	Bears	-	Checkers	-
42 - 2022-10-20	269	Bears	-	Thunderbirds	-
44 - 2022-10-22	279	Eagles	-	Bears	-
48 - 2022-10-26	312	Phantoms	-	Bears	-
50 - 2022-10-28	322	Heat	-	Bears	-
51 - 2022-10-29	336	Bears	-	Comets	-
54 - 2022-11-01	359	Bears	-	Canucks	-
56 - 2022-11-03	374	Bears	-	Firebirds	-
58 - 2022-11-05	390	Bears	-	Heat	-
60 - 2022-11-07	400	Bears	-	Condors	-
62 - 2022-11-09	413	Bears	-	Phantoms	-
64 - 2022-11-11	427	Firebirds	-	Bears	-
66 - 2022-11-13	446	Bears	-	Moose	-
68 - 2022-11-15	463	Bears	-	IceHogs	-
70 - 2022-11-17	471	Stars	-	Bears	-
72 - 2022-11-19	491	Marlies	-	Bears	-
74 - 2022-11-21	503	Griffins	-	Bears	-
77 - 2022-11-24	528	Bears	-	Senators	-
78 - 2022-11-25	537	Moose	-	Bears	-
82 - 2022-11-29	549	Bears	-	Wolf Pack	-
84 - 2022-12-01	566	Senators	-	Bears	-
86 - 2022-12-03	581	Rocket	-	Bears	-
89 - 2022-12-06	599	Americans	-	Bears	-
91 - 2022-12-08	617	Bears	-	Monsters	-
92 - 2022-12-09	622	Admirals	-	Bears	-
94 - 2022-12-11	639	Monsters	-	Bears	-
97 - 2022-12-14	659	Bears	-	Phantoms	-
100 - 2022-12-17	681	Phantoms	-	Bears	-
102 - 2022-12-19	702	Bears	-	Islanders	-
103 - 2022-12-20	707	Wild	-	Bears	-
105 - 2022-12-22	726	Bears	-	Roadrunners	-
107 - 2022-12-24	745	Bears	-	Silver Knights	-
110 - 2022-12-27	764	Bears	-	Eagles	-
112 - 2022-12-29	773	Penguins	-	Bears	-
115 - 2023-01-01	800	Bears	-	Marlies	-
117 - 2023-01-03	804	Bears	-	Monsters	-
128 - 2023-01-14	838	Bears	-	Bruins	-
129 - 2023-01-15	847	Barracuda	-	Bears	-
131 - 2023-01-17	855	Wolves	-	Bears	-
133 - 2023-01-19	870	Checkers	-	Bears	-
135 - 2023-01-21	889	Bears	-	Wolves	-
138 - 2023-01-24	909	Griffins	-	Bears	-
140 - 2023-01-26	920	Gulls	-	Bears	-
142 - 2023-01-28	937	Wolf Pack	-	Bears	-
143 - 2023-01-29	947	Bears	-	Americans	-
146 - 2023-02-01	973	Bears	-	Gulls	-
149 - 2023-02-04	992	Bears	-	Barracuda	-
151 - 2023-02-06	1011	Bears	-	Reign	-
154 - 2023-02-09	1029	Comets	-	Bears	-
156 - 2023-02-11	1048	Bears	-	Islanders	-
159 - 2023-02-14	1067	Bears	-	Wolf Pack	-
160 - 2023-02-15	1076	Americans	-	Bears	-
162 - 2023-02-17	1093	Thunderbirds	-	Bears	-
164 - 2023-02-19	1109	Bears	-	Wild	-
166 - 2023-02-21	1121	Monsters	-	Bears	-
168 - 2023-02-23	1135	IceHogs	-	Bears	-
170 - 2023-02-25	1162	Bears	-	Penguins	-
174 - 2023-03-01	1187	Islanders	-	Bears	-
175 - 2023-03-02	1194	Bears	-	Crunch	-
178 - 2023-03-05	1217	Wolf Pack	-	Bears	-
182 - 2023-03-09	1247	Bears	-	Rocket	-
184 - 2023-03-11	1262	Checkers	-	Bears	-
186 - 2023-03-13	1278	Islanders	-	Bears	-
187 - 2023-03-14	1290	Bears	-	Bruins	-
189 - 2023-03-16	1301	Comets	-	Bears	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
20,338$	1,922,000$	1,922,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,169$	20,338$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	187	10,169$	1,901,603$

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
11	82	14	47	0	10	7	4	0	135	208	-73	41	9	24	0	3	3	2	0	69	99	-30	41	5	23	0	7	4	2	0	66	109	-43	63	135	220	355	5	7	19	54	48	18	1857	454	706	671	43	2294	786	204	1490	84	28	33.33%	97	40	58.76%	1	648	1312	49.39%	651	1394	46.70%	436	896	48.66%	1481	640	1631	836	1851	937
11	82	14	47	0	10	7	4	0	135	208	-73	41	9	24	0	3	3	2	0	69	99	-30	41	5	23	0	7	4	2	0	66	109	-43	63	135	220	355	5	7	19	54	48	18	1857	454	706	671	43	2294	786	204	1490	84	28	33.33%	97	40	58.76%	1	648	1312	49.39%	651	1394	46.70%	436	896	48.66%	1481	640	1631	836	1851	937
Total Saison régulière	164	28	94	0	20	14	8	0	270	416	-146	82	18	48	0	6	6	4	0	138	198	-60	82	10	46	0	14	8	4	0	132	218	-86	126	270	440	710	10	14	38	108	96	36	3714	908	1412	1342	86	4588	1572	408	2980	168	56	33.33%	194	80	58.76%	2	1296	2624	49.39%	1302	2788	46.70%	872	1792	48.66%	2963	1281	3263	1672	3703	1874

	Bears
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: Karp \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 56 Prochain matchs #5 vs Bruins