Reddit Hockey League

Predators
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Barracuda 1-0-1, 3pts	2	FINAL	0	Admirals 1-1-0, 2pts

Team Stats
OTL1	Streak	W1
0-0-1	Home Record	0-1-0
1-0-0	Away Record	1-0-0
1-0-1	Last 10 Games	1-1-0
2.50	Goals Per Game	2.00
2.00	Goals Against Per Game	2.50
57.14%	Power Play Percentage	50.00%
50.00%	Penalty Kill Percentage	42.86%

Admirals
1-1-0, 2pts

FINAL

Barracuda
1-0-1, 3pts

Team Stats
W1	Streak	OTL1
0-1-0	Home Record	0-0-1
1-0-0	Away Record	1-0-0
1-1-0	Last 10 Games	1-0-1
2.00	Goals Per Game	2.50
2.50	Goals Against Per Game	2.00
50.00%	Power Play Percentage	57.14%
42.86%	Penalty Kill Percentage	50.00%

Stars
0-0-0, 0pts

2022-09-15

Admirals
1-1-0, 2pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	W1
0-0-0	Fiche domicile	0-1-0
0-0-0	Fiche visiteur	1-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	1-1-0
0.00	Buts par match	2.00
0.00	Buts contre par match	2.50
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	50.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	42.86%

Admirals
1-1-0, 2pts

2022-09-17

Stars
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	N/A
0-1-0	Fiche domicile	0-0-0
1-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
1-1-0	10 derniers matchs	0-0-0
2.00	Buts par match	0.00
2.50	Buts contre par match	0.00
50.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
42.86%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Reign
0-0-0, 0pts

2022-09-20

Admirals
1-1-0, 2pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	W1
0-0-0	Fiche domicile	0-1-0
0-0-0	Fiche visiteur	1-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	1-1-0
0.00	Buts par match	2.00
0.00	Buts contre par match	2.50
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	50.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	42.86%

Meneurs d'équipe




	Victoires Joseph Woll 1	Pourcentage d’arrêts Joseph Woll 0.919

Statistiques d’équipe
Buts pour 4 2.00 GFG	Tirs pour 61 30.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 50.0% 2 GF	Début de zone offensive 34.3%
Buts contre 5 2.50 GAA	Tirs contre 62 31.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 42.9% 4 GA	Début de la zone défensive 43.5%

Information d’équipe
	Directeur général	Robertus
	Entraîneur	Adam Deadmarsh
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Brendan Guhle
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Information formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	47 / 90
	Espoirs	40
Historique d'équipe
	Saison actuelle	1-1-0 (2PTS)
	Historique	83-71-31 (0.449%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	-
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Adam Gaudette	0	X				100.00	75	44	86	67	78	77	65	58	65	65	60	63	71	55	65	0	41	61	0	26	2	1,200,000$
2	Adam Ruzicka	0	X				100.00	65	50	81	58	90	68	49	64	70	68	69	61	65	52	62	0	41	60	0	23	1	900,000$
3	Yegor Chinakhov (R)	0			X		100.00	63	42	88	64	81	79	70	57	46	64	62	63	73	51	61	0	41	60	0	21	3	925,000$
4	Jan Jenik	0	X		X		100.00	89	51	76	63	81	60	51	63	54	67	63	61	62	52	65	0	41	60	0	22	2	925,000$
5	Cody Glass	0	X				100.00	83	47	76	58	86	60	56	64	52	71	60	60	60	60	68	0	41	60	0	23	1	2,500,000$
6	Ben Jones	0	X				100.00	90	42	75	59	80	60	53	59	60	63	64	63	62	54	66	0	41	59	0	23	1	850,000$
7	Nolan Foote	0		X			100.00	73	49	76	58	84	60	50	60	46	64	63	60	62	52	62	0	41	58	0	21	2	925,000$
8	Benoit-Olivier Groulx (R)	0	X				100.00	71	50	78	57	84	62	50	58	69	63	61	62	61	52	62	0	41	58	0	22	2	925,000$
9	Pavel Dorofeyev (R)	0	X	X			100.00	50	37	75	63	77	60	52	62	60	66	66	60	63	53	62	0	41	58	0	21	2	925,000$
10	William Lockwood	0			X		100.00	99	43	77	63	77	60	49	57	40	63	59	61	60	51	64	0	41	58	0	24	1	925,000$
11	Jonah Gadjovich	0		X			100.00	93	77	84	56	86	72	53	51	52	61	56	61	58	51	64	0	41	57	0	23	1	900,000$
12	Lucas Elvenes	0	X				100.00	50	38	75	61	78	60	41	60	60	67	60	62	60	53	63	0	41	57	0	23	1	750,000$
13	Danila Klimovich (R)	0			X		100.00	50	47	75	51	86	60	40	53	40	61	58	62	59	51	61	0	41	54	0	19	3	850,000$
14	Simon Benoit	0				X	100.00	99	51	85	59	86	74	60	64	20	62	58	71	59	58	69	0	41	65	0	24	1	900,000$
15	Josh Mahura	0				X	100.00	84	41	90	63	80	75	53	66	20	63	64	71	62	51	62	0	41	63	0	24	2	1,000,000$
16	Brendan Guhle (A)	0				X	100.00	87	44	77	54	84	60	41	63	20	60	58	67	59	54	67	0	41	60	0	25	1	900,000$
17	Brian Lashoff	0				X	100.00	50	49	75	49	88	60	45	66	20	62	59	68	60	75	80	0	41	59	0	32	1	750,000$
18	Egor Zamula	0				X	100.00	56	39	76	59	80	60	53	67	20	65	59	67	60	51	61	0	41	59	0	22	2	925,000$
Rayé
1	Roby Jarventie (R)	0		X			100.00	50	45	75	54	85	60	48	57	40	64	59	62	60	51	61	0	38	56	0	20	3	850,000$
2	Jordy Bellerive	0	X				100.00	50	54	75	54	81	60	50	56	60	64	58	62	59	53	63	0	38	56	0	23	1	800,000$
3	Dylan Holloway (R)	0		X			100.00	50	46	75	55	84	60	11	60	40	66	61	62	61	52	61	0	38	55	0	21	3	850,000$
4	Raphael Lavoie (R)	0			X		100.00	50	48	75	52	88	60	34	57	40	63	61	62	61	52	62	0	38	55	0	22	2	925,000$
5	Aarne Talvitie (R)	0	X				100.00	50	45	75	53	82	60	46	55	60	61	59	62	60	52	62	0	38	55	0	23	1	925,000$
6	Yushiroh Hirano	0	X	X	X		100.00	50	54	75	50	87	60	33	56	40	62	59	62	60	52	62	0	38	54	0	27	2	925,000$
7	Tristen Nielsen (R)	0	X				100.00	50	46	75	55	79	60	19	53	60	60	59	62	60	51	61	0	38	53	0	22	2	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	47	78	57	83	63	47	59	46	64	61	63	61	54	64	0	40	58

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Joseph Woll	100.00	61	68	65	88	66	65	65	66	65	62	64	70	68	0	41	66	0
2	Ken Appleby	100.00	54	62	59	88	58	58	56	59	59	56	57	75	70	0	41	61	0
Rayé
1	Trent Miner (R)	100.00	51	61	58	84	55	55	53	56	56	52	54	65	66	0	38	58	0

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	55	64	61	87	60	59	58	60	60	57	58	70	68	0	40	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Adam Deadmarsh	75	75	75	75	75	75	75	CAN	45	8	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	FO%	FOT	GA	TA	P/20	S1	S3
1	Adam Gaudette	Admirals (NSH)	C	2	2	0	2	1	0	4	3	8	3	7	25.00%	3	49	24.83	1	0	1	1	2	3	1	46.77%	62	0	0	0.81	1	0
2	Pavel Dorofeyev	Admirals (NSH)	C/LW	2	1	1	2	0	2	3	3	9	2	3	11.11%	0	38	19.00	0	1	1	0	2	0	0	33.33%	6	1	0	1.05	0	1
3	Yegor Chinakhov	Admirals (NSH)	RW	2	0	1	1	1	2	9	2	0	3	4	0.00%	2	41	20.97	0	0	0	0	2	1	0	0.00%	1	1	0	0.48	0	0
4	Nolan Foote	Admirals (NSH)	LW	2	1	0	1	0	2	3	3	3	0	0	33.33%	1	35	17.85	1	0	1	1	1	0	0	0.00%	1	1	0	0.56	0	0
5	Jan Jenik	Admirals (NSH)	C/RW	2	0	1	1	0	0	6	1	3	4	6	0.00%	3	35	17.62	0	1	1	2	1	0	0	0.00%	1	2	0	0.57	0	0
6	Cody Glass	Admirals (NSH)	C	2	0	1	1	0	0	5	4	6	3	3	0.00%	1	39	19.62	0	1	1	0	1	3	0	42.86%	14	0	0	0.51	0	0
7	Josh Mahura	Admirals (NSH)	D	2	0	1	1	-1	2	5	5	4	1	2	0.00%	4	56	28.27	0	1	1	0	2	4	0	0.00%	0	1	5	0.35	0	0
8	Brendan Guhle	Admirals (NSH)	D	2	0	1	1	1	2	4	5	2	2	0	0.00%	4	45	22.98	0	0	0	0	1	1	0	0.00%	0	2	1	0.44	0	0
9	Adam Ruzicka	Admirals (NSH)	C	2	0	0	0	0	0	5	3	7	0	2	0.00%	0	32	16.07	0	0	0	0	0	1	0	28.57%	14	0	0	0.00	0	0
10	Danila Klimovich	Admirals (NSH)	RW	2	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0.00%	1	14	7.46	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0
11	Brian Lashoff	Admirals (NSH)	D	2	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0.00%	2	31	15.53	0	0	0	0	0	2	0	0.00%	0	0	1	0.00	0	0
12	Ben Jones	Admirals (NSH)	C	2	0	0	0	0	0	3	0	2	0	4	0.00%	0	16	8.05	0	0	0	0	0	1	0	33.33%	6	0	0	0.00	0	0
13	Benoit-Olivier Groulx	Admirals (NSH)	C	2	0	0	0	0	2	4	0	0	0	1	0.00%	0	8	4.25	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	0	0.00	0	0
14	Egor Zamula	Admirals (NSH)	D	2	0	0	0	1	0	4	3	1	2	2	0.00%	0	42	21.13	0	0	0	0	1	3	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0
15	William Lockwood	Admirals (NSH)	RW	2	0	0	0	0	0	4	2	6	2	3	0.00%	0	26	13.45	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0	1	0.00	0	0
16	Jonah Gadjovich	Admirals (NSH)	LW	2	0	0	0	0	0	5	0	5	1	2	0.00%	0	26	13.39	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	2	0.00	0	0
17	Lucas Elvenes	Admirals (NSH)	C	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	1.43	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0.00	0	0
18	Simon Benoit	Admirals (NSH)	D	2	0	0	0	0	2	8	2	5	3	3	0.00%	5	58	29.15	0	0	0	1	2	2	0	0.00%	0	3	0	0.00	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				36	4	6	10	3	14	73	38	61	26	42	6.56%	26	602	16.72	2	4	6	5	21	27	1	42.20%	109	11	10	0.33	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Joseph Woll	Admirals (NSH)	2	1	1	0	0.919	2.46	122	0	0	5	62	34	0	0	0.000	0	2	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			2	1	1	0	0.919	2.46	122	0	0	5	62	34	0	0	0.000	0	2	0	0	0	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Aarne Talvitie	Admirals (NSH)	C	23	2/11/1999	Yes	198 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No			Lien
Adam Gaudette (contrat à 1 volet)	Admirals (NSH)	C	26	10/3/1996	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	1,200,000$	1,187,302$	1,200,000$	1,187,302$	75,000$	74,206$	No	1,200,000$		Lien
Adam Ruzicka	Admirals (NSH)	C	23	5/11/1999	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	890,476$	900,000$	890,476$	0$	0$	No			Lien
Ben Jones	Admirals (NSH)	C	23	2/26/1999	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No			Lien
Benoit-Olivier Groulx	Admirals (NSH)	C	22	2/6/2000	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Brendan Guhle	Admirals (NSH)	D	25	7/29/1997	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	890,476$	900,000$	890,476$	0$	0$	No			Lien
Brian Lashoff	Admirals (NSH)	D	32	7/16/1990	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Cody Glass	Admirals (NSH)	C	23	4/1/1999	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	2,500,000$	2,473,545$	2,500,000$	2,473,545$	0$	0$	No			Lien
Danila Klimovich	Admirals (NSH)	RW	19	1/9/2003	Yes	208 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien
Dylan Holloway	Admirals (NSH)	LW	21	9/23/2001	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien
Egor Zamula	Admirals (NSH)	D	22	3/30/2000	No	177 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Jan Jenik	Admirals (NSH)	C/RW	22	9/15/2000	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Jonah Gadjovich (contrat à 1 volet)	Admirals (NSH)	LW	23	10/12/1998	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	890,476$	900,000$	890,476$	0$	0$	No			Lien
Jordy Bellerive	Admirals (NSH)	C	23	5/2/1999	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	791,534$	800,000$	791,534$	0$	0$	No			Lien
Joseph Woll	Admirals (NSH)	G	24	7/1/1998	No	203 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	939,947$	950,000$	939,947$	0$	0$	No			Lien
Josh Mahura	Admirals (NSH)	D	24	5/5/1998	No	185 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	989,418$	1,000,000$	989,418$	0$	0$	No	1,000,000$		Lien
Ken Appleby	Admirals (NSH)	G	27	7/1/1995	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Lucas Elvenes	Admirals (NSH)	C	23	8/18/1999	No	173 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Nolan Foote	Admirals (NSH)	LW	21	11/29/2000	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Pavel Dorofeyev	Admirals (NSH)	C/LW	21	10/26/2000	Yes	167 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Raphael Lavoie	Admirals (NSH)	RW	22	9/25/2000	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Roby Jarventie	Admirals (NSH)	LW	20	8/8/2002	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien
Simon Benoit (contrat à 1 volet)	Admirals (NSH)	D	24	9/19/1998	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	890,476$	900,000$	890,476$	0$	0$	No			Lien
Trent Miner	Admirals (NSH)	G	21	7/1/2001	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Tristen Nielsen	Admirals (NSH)	C	22	2/23/2000	Yes	184 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien
William Lockwood	Admirals (NSH)	RW	24	6/20/1998	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No			Lien
Yegor Chinakhov	Admirals (NSH)	RW	21	2/1/2001	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Yushiroh Hirano	Admirals (NSH)	C/LW/RW	27	8/18/1995	No	216 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	23.14	195 Lbs	6 ft2	1.71	950,893$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Pavel Dorofeyev	Adam Gaudette	Yegor Chinakhov	40	1	2	2
2	Nolan Foote	Cody Glass	Jan Jenik	30	1	2	2
3	Jonah Gadjovich	Adam Ruzicka	William Lockwood	20	1	2	2
4	Adam Gaudette	Ben Jones	Danila Klimovich	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Benoit	Josh Mahura	40	1	2	2
2	Brendan Guhle	Egor Zamula	30	1	2	2
3	Brian Lashoff	Simon Benoit	20	1	2	2
4	Josh Mahura	Brendan Guhle	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Pavel Dorofeyev	Adam Gaudette	Yegor Chinakhov	60	1	2	2
2	Nolan Foote	Cody Glass	Jan Jenik	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Benoit	Josh Mahura	60	1	2	2
2	Brendan Guhle	Egor Zamula	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Gaudette	Cody Glass	60	1	2	2
2	Yegor Chinakhov	Adam Ruzicka	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Benoit	Josh Mahura	60	1	2	2
2	Brendan Guhle	Egor Zamula	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Gaudette	60	1	2	2	Simon Benoit	Josh Mahura	60	1	2	2
2	Cody Glass	40	1	2	2	Brendan Guhle	Egor Zamula	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Gaudette	Cody Glass	60	1	2	2
2	Yegor Chinakhov	Adam Ruzicka	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Benoit	Josh Mahura	60	1	2	2
2	Brendan Guhle	Egor Zamula	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Pavel Dorofeyev	Adam Gaudette	Yegor Chinakhov	Simon Benoit	Josh Mahura

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Pavel Dorofeyev	Adam Gaudette	Yegor Chinakhov	Simon Benoit	Josh Mahura

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Benoit-Olivier Groulx, Lucas Elvenes, Ben Jones	Benoit-Olivier Groulx, Lucas Elvenes	Ben Jones

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brian Lashoff, Egor Zamula, Simon Benoit	Brian Lashoff	Egor Zamula, Simon Benoit

Tirs de pénalité
Adam Gaudette, Cody Glass, Yegor Chinakhov, Adam Ruzicka, Jan Jenik

Gardien
#1 : Joseph Woll, #2 : Ken Appleby

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Adam Gaudette, Cody Glass, Yegor Chinakhov, Adam Ruzicka, Jan Jenik, Ben Jones, Ben Jones, William Lockwood, Pavel Dorofeyev, Benoit-Olivier Groulx, Nolan Foote

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Simon Benoit, Josh Mahura, Brendan Guhle, Egor Zamula, Brian Lashoff

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	4	6	10	0	0	1	2	0	1	61	17	18	24	2	62	26	14	73	4	2	50.00%	7	4	42.86%	0	18	37	48.65%	14	47	29.79%	14	24	58.33%	39	19	40	21	42	19
	Total	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	4	6	10	0	0	1	2	0	1	61	17	18	24	2	62	26	14	73	4	2	50.00%	7	4	42.86%	0	18	37	48.65%	14	47	29.79%	14	24	58.33%	39	19	40	21	42	19
	_Since Last GM Reset	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	4	6	10	0	0	1	2	0	1	61	17	18	24	2	62	26	14	73	4	2	50.00%	7	4	42.86%	0	18	37	48.65%	14	47	29.79%	14	24	58.33%	39	19	40	21	42	19
	_Vs Conference	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	4	6	10	0	0	1	2	0	1	61	17	18	24	2	62	26	14	73	4	2	50.00%	7	4	42.86%	0	18	37	48.65%	14	47	29.79%	14	24	58.33%	39	19	40	21	42	19

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
2	2	W1	4	6	10	61	62	26	14	73	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	1	1	0	0	0	4	5

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	1	0	0	0	0	0	2

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	0	1	0	0	0	4	3

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
4	2	50.00%	7	4	42.86%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
17	18	24	2	1	2	0	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
18	37	48.65%	14	47	29.79%	14	24	58.33%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
39	19	40	21	42	19

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2022-09-09	1	Barracuda	2	Admirals	0	L		Sommaire du match
2 - 2022-09-10	2	Admirals	4	Barracuda	3	W	X	Sommaire du match
7 - 2022-09-15	16	Stars	-	Admirals	-
9 - 2022-09-17	35	Admirals	-	Stars	-
12 - 2022-09-20	52	Reign	-	Admirals	-
14 - 2022-09-22	63	Admirals	-	Monsters	-
16 - 2022-09-24	83	Phantoms	-	Admirals	-
21 - 2022-09-29	115	Thunderbirds	-	Admirals	-
23 - 2022-10-01	136	Bears	-	Admirals	-
26 - 2022-10-04	154	Admirals	-	Condors	-
28 - 2022-10-06	169	Admirals	-	Heat	-
30 - 2022-10-08	186	Admirals	-	Canucks	-
33 - 2022-10-11	205	Admirals	-	Firebirds	-
35 - 2022-10-13	219	Admirals	-	Eagles	-
37 - 2022-10-15	232	Wolf Pack	-	Admirals	-
40 - 2022-10-18	254	Wild	-	Admirals	-
42 - 2022-10-20	267	Islanders	-	Admirals	-
44 - 2022-10-22	285	Crunch	-	Admirals	-
46 - 2022-10-24	297	Roadrunners	-	Admirals	-
48 - 2022-10-26	311	Admirals	-	Griffins	-
50 - 2022-10-28	319	Eagles	-	Admirals	-
51 - 2022-10-29	338	Monsters	-	Admirals	-
54 - 2022-11-01	356	Gulls	-	Admirals	-
56 - 2022-11-03	366	Admirals	-	Comets	-
57 - 2022-11-04	377	Admirals	-	Islanders	-
63 - 2022-11-10	421	Admirals	-	Crunch	-
65 - 2022-11-12	434	Senators	-	Admirals	-
67 - 2022-11-14	453	Admirals	-	Thunderbirds	-
68 - 2022-11-15	461	Condors	-	Admirals	-
70 - 2022-11-17	477	Admirals	-	Moose	-
72 - 2022-11-19	493	Admirals	-	Eagles	-
74 - 2022-11-21	505	Condors	-	Admirals	-
76 - 2022-11-23	521	Admirals	-	IceHogs	-
78 - 2022-11-25	539	Eagles	-	Admirals	-
82 - 2022-11-29	551	Stars	-	Admirals	-
85 - 2022-12-02	574	Admirals	-	Gulls	-
86 - 2022-12-03	579	Admirals	-	Silver Knights	-
89 - 2022-12-06	604	Rocket	-	Admirals	-
91 - 2022-12-08	614	Admirals	-	Wolves	-
92 - 2022-12-09	622	Admirals	-	Bears	-
95 - 2022-12-12	645	Admirals	-	Senators	-
97 - 2022-12-14	658	Admirals	-	Marlies	-
98 - 2022-12-15	664	Admirals	-	Rocket	-
100 - 2022-12-17	686	Americans	-	Admirals	-
102 - 2022-12-19	703	Heat	-	Admirals	-
105 - 2022-12-22	724	Admirals	-	Thunderbirds	-
107 - 2022-12-24	742	Reign	-	Admirals	-
110 - 2022-12-27	762	Moose	-	Admirals	-
112 - 2022-12-29	775	Comets	-	Admirals	-
124 - 2023-01-10	817	Silver Knights	-	Admirals	-
128 - 2023-01-14	836	Admirals	-	Phantoms	-
130 - 2023-01-16	851	Roadrunners	-	Admirals	-
133 - 2023-01-19	873	Bruins	-	Admirals	-
135 - 2023-01-21	884	Checkers	-	Admirals	-
136 - 2023-01-22	896	Admirals	-	Wild	-
138 - 2023-01-24	914	Canucks	-	Admirals	-
140 - 2023-01-26	929	Admirals	-	Barracuda	-
143 - 2023-01-29	953	Admirals	-	Roadrunners	-
145 - 2023-01-31	963	Penguins	-	Admirals	-
147 - 2023-02-02	975	Admirals	-	Checkers	-
149 - 2023-02-04	998	Admirals	-	IceHogs	-
151 - 2023-02-06	1010	Admirals	-	Canucks	-
154 - 2023-02-09	1034	Admirals	-	Roadrunners	-
156 - 2023-02-11	1052	Admirals	-	Reign	-
157 - 2023-02-12	1060	Admirals	-	Gulls	-
159 - 2023-02-14	1069	Griffins	-	Admirals	-
161 - 2023-02-16	1085	IceHogs	-	Admirals	-
163 - 2023-02-18	1097	Moose	-	Admirals	-
164 - 2023-02-19	1112	Admirals	-	Wolf Pack	-
166 - 2023-02-21	1124	Admirals	-	Americans	-
168 - 2023-02-23	1142	Firebirds	-	Admirals	-
170 - 2023-02-25	1152	Firebirds	-	Admirals	-
171 - 2023-02-26	1167	Marlies	-	Admirals	-
173 - 2023-02-28	1178	Admirals	-	Bruins	-
175 - 2023-03-02	1192	Admirals	-	Penguins	-
177 - 2023-03-04	1204	Thunderbirds	-	Admirals	-
179 - 2023-03-06	1227	Admirals	-	Stars	-
180 - 2023-03-07	1235	Silver Knights	-	Admirals	-
182 - 2023-03-09	1250	Wolves	-	Admirals	-
184 - 2023-03-11	1261	Admirals	-	Moose	-
186 - 2023-03-13	1282	Admirals	-	Heat	-
189 - 2023-03-16	1305	Wild	-	Admirals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
40	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
25,000$	2,362,500$	2,362,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
12,500$	25,000$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	187	12,500$	2,337,500$

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
11	82	25	35	0	13	4	3	2	176	193	-17	41	13	15	0	9	1	2	1	99	97	2	41	12	20	0	4	3	1	1	77	96	-19	88	176	283	459	2	9	30	61	69	18	2198	570	771	791	80	2263	723	269	1975	99	30	30.30%	117	42	64.10%	1	715	1409	50.75%	767	1522	50.39%	484	926	52.27%	1564	722	1573	839	1831	914
11	82	25	35	0	13	4	3	2	176	193	-17	41	13	15	0	9	1	2	1	99	97	2	41	12	20	0	4	3	1	1	77	96	-19	88	176	283	459	2	9	30	61	69	18	2198	570	771	791	80	2263	723	269	1975	99	30	30.30%	117	42	64.10%	1	715	1409	50.75%	767	1522	50.39%	484	926	52.27%	1564	722	1573	839	1831	914
12	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	4	6	10	0	0	1	2	0	1	61	17	18	24	2	62	26	14	73	4	2	50.00%	7	4	42.86%	0	18	37	48.65%	14	47	29.79%	14	24	58.33%	39	19	40	21	42	19
Total Saison régulière	166	50	71	0	27	8	6	4	356	391	-35	83	26	31	0	18	2	4	2	198	196	2	83	24	40	0	9	6	2	2	158	195	-37	178	356	572	928	4	18	61	124	138	37	4457	1157	1560	1606	162	4588	1472	552	4023	202	62	30.69%	241	88	63.49%	2	1448	2855	50.72%	1548	3091	50.08%	982	1876	52.35%	3169	1465	3186	1700	3706	1849

	Admirals
	GP: 2 \| W: 1 \| L: 1 \| OTL: 0 \| P: 2 GF: 4 \| GA: 5 \| PP%: 50.00% \| PK%: 42.86% DG: Robertus \| Morale : 41 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochain matchs #16 vs Stars