Reddit Hockey League - Roadrunners

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Statistiques d’équipe en carrière

Roadrunners
0-0-0, 0pts

2022-09-15

Penguins
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Roadrunners
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2022-09-17

Bruins
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
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0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Roadrunners
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2022-09-19

Marlies
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 0 0.00 GFG	Tirs pour 0 0.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 0.0% 0 GF	Début de zone offensive 0.0%
Buts contre 0 0.00 GAA	Tirs contre 0 0.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 0.0% 0 GA	Début de la zone défensive 0.0%

Information d’équipe
	Directeur général	YouKnowWho124
	Entraîneur	Claude Noel
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Information formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	48 / 90
	Espoirs	35
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	84-50-28 (0.519%)
	Apparitions séries éliminatoires	2
	Historique séries éliminatoires (W-L)	8-8
	Stanley Cup	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Alex Formenton	0		X			100.00	76	49	90	68	84	86	85	64	53	66	69	68	65	51	62	0	40	65	0	23	1	1,200,000$
2	Keegan Kolesar	0			X		100.00	99	65	88	61	89	80	78	58	60	68	60	66	60	56	67	0	40	63	0	25	1	900,000$
3	Mikhail Maltsev	0		X			100.00	85	45	77	58	85	60	56	60	62	65	61	62	61	54	65	0	40	59	0	24	2	850,000$
4	Isaac Ratcliffe	0		X			100.00	82	50	74	57	87	60	54	59	46	65	60	60	60	52	63	0	40	58	0	23	1	900,000$
5	Vasiliy Ponomarev (R)	0	X				100.00	50	40	75	62	78	60	10	64	60	70	62	62	61	54	62	0	40	57	0	20	3	850,000$
6	Adam Brooks	0	X				100.00	55	40	82	61	79	70	44	56	60	62	59	61	60	61	68	0	40	57	0	26	2	850,000$
7	Kristian Vesalainen	0		X			100.00	77	47	82	54	87	68	62	52	46	59	58	61	59	54	65	0	40	57	0	23	1	925,000$
8	Mathieu Olivier	0			X		100.00	92	63	76	53	87	60	47	52	46	61	57	63	59	57	69	0	40	57	0	25	1	750,000$
9	Evan Barratt (R)	0	X				100.00	50	47	75	56	80	60	41	57	60	62	60	62	60	52	62	0	40	55	0	23	1	775,000$
10	Chase Wouters (R)	0	X				100.00	50	51	75	56	80	60	38	53	60	62	57	62	59	51	61	0	40	54	0	22	2	850,000$
11	Lassi Thomson (R)	0				X	100.00	79	43	81	60	81	61	50	72	20	67	63	67	62	52	63	0	40	61	0	22	2	850,000$
12	Pierre-Olivier Joseph	0				X	100.00	81	41	76	59	81	60	52	70	20	65	63	68	62	53	64	0	40	61	0	23	1	1,000,000$
13	Alex Green (R)	0				X	100.00	50	49	75	54	84	60	51	68	20	64	59	68	60	52	62	0	40	58	0	24	1	750,000$
14	Jacob Bernard-Docker (R)	0				X	100.00	56	43	76	55	81	60	52	65	20	61	57	66	59	51	61	0	40	58	0	22	2	850,000$
15	Parker Wotherspoon	0				X	100.00	50	58	75	56	82	60	35	69	20	65	59	68	60	57	66	0	40	58	0	25	1	750,000$
16	Maxence Guenette (R)	0				X	100.00	50	44	75	54	84	60	26	68	20	64	62	68	61	51	61	0	40	57	0	21	3	850,000$
17	Jonathan Aspirot	0				X	100.00	50	47	75	51	85	60	25	68	20	64	60	68	60	52	62	0	40	56	0	23	1	750,000$
18	Croix Evingson (R)	0				X	100.00	50	56	75	45	93	60	32	62	20	59	55	68	58	51	61	0	40	55	0	25	2	750,000$
Rayé
1	Kyle Olson (R)	0			X		100.00	50	45	75	57	78	60	49	53	40	60	59	62	60	53	62	0	40	55	0	23	1	750,000$
2	Martin Pospisil	0		X			100.00	50	59	75	55	83	60	25	58	40	65	59	62	60	54	63	0	40	55	0	22	1	810,000$
3	Zachary Gallant (R)	0	X				100.00	50	65	75	52	84	60	31	52	60	61	56	62	58	52	62	0	40	54	0	23	1	750,000$
4	Nikita Pavlychev (R)	0	X	X	X		100.00	50	48	75	50	90	60	29	53	40	61	58	62	59	53	62	0	40	54	0	25	3	750,000$
5	Nolan Stevens	0		X			100.00	50	44	75	54	84	60	31	55	40	63	58	62	59	53	63	0	40	54	0	26	1	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	62	50	77	56	84	63	44	60	41	63	60	64	60	53	63	0	40	57

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Mads Sogaard (R)	100.00	63	69	66	91	67	66	65	67	67	64	65	66	67	0	40	67	0
2	Hugo Alnefelt (R)	100.00	57	65	62	86	62	61	60	62	62	58	60	65	66	0	40	62	0
Rayé
1	Arvid Holm (R)	100.00	55	63	60	89	59	59	58	59	59	56	58	70	68	0	40	61	0
2	Dylan Wells	100.00	50	65	62	85	53	55	50	55	55	51	53	70	68	0	40	58	0
3	Kevin Mandolese (R)	100.00	47	57	54	88	52	51	50	52	52	48	50	66	67	0	40	55	0
4	Zachary Bouthillier (R)	100.00	32	55	52	85	35	36	34	36	36	32	35	66	67	0	40	45	0

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	51	62	59	87	55	55	53	55	55	52	54	67	67	0	40	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Claude Noel	75	75	75	75	75	75	75	CAN	67	8	500,000$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Brooks	Roadrunners (ARI)	C	26	5/6/1996	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Alex Formenton	Roadrunners (ARI)	LW	23	9/13/1999	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,200,000$	1,187,302$	1,200,000$	1,187,302$	0$	0$	No			Lien
Alex Green	Roadrunners (ARI)	D	24	6/18/1998	Yes	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Arvid Holm	Roadrunners (ARI)	G	24	7/1/1998	Yes	205 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Chase Wouters	Roadrunners (ARI)	C	22	2/8/2000	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Croix Evingson	Roadrunners (ARI)	D	25	8/28/1997	Yes	225 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Dylan Wells	Roadrunners (ARI)	G	24	7/1/1998	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	890,476$	900,000$	890,476$	0$	0$	No			Lien
Evan Barratt	Roadrunners (ARI)	C	23	2/18/1999	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	766,799$	775,000$	766,799$	0$	0$	No			Lien
Hugo Alnefelt	Roadrunners (ARI)	G	21	7/1/2001	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien
Isaac Ratcliffe	Roadrunners (ARI)	LW	23	2/15/1999	No	200 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	890,476$	900,000$	890,476$	0$	0$	No			Lien
Jacob Bernard-Docker	Roadrunners (ARI)	D	22	6/30/2000	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Jonathan Aspirot	Roadrunners (ARI)	D	23	5/16/1999	No	209 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Keegan Kolesar (contrat à 1 volet)	Roadrunners (ARI)	RW	25	4/8/1997	No	221 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	890,476$	900,000$	890,476$	0$	0$	No			Lien
Kevin Mandolese	Roadrunners (ARI)	G	22	7/1/2000	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Kristian Vesalainen	Roadrunners (ARI)	LW	23	6/1/1999	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No			Lien
Kyle Olson	Roadrunners (ARI)	RW	23	3/22/1999	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Lassi Thomson	Roadrunners (ARI)	D	22	9/24/2000	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Mads Sogaard	Roadrunners (ARI)	G	22	7/1/2000	Yes	205 Lbs	6 ft7	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Martin Pospisil	Roadrunners (ARI)	LW	22	11/19/1999	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	810,000$	801,429$	810,000$	801,429$	0$	0$	No			Lien
Mathieu Olivier	Roadrunners (ARI)	RW	25	2/11/1997	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Maxence Guenette	Roadrunners (ARI)	D	21	4/28/2001	Yes	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien
Mikhail Maltsev	Roadrunners (ARI)	LW	24	3/12/1998	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Nikita Pavlychev	Roadrunners (ARI)	C/LW/RW	25	3/23/1997	Yes	211 Lbs	6 ft7	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Nolan Stevens	Roadrunners (ARI)	LW	26	7/22/1996	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	791,534$	800,000$	791,534$	0$	0$	No			Lien
Parker Wotherspoon	Roadrunners (ARI)	D	25	8/24/1997	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Pierre-Olivier Joseph	Roadrunners (ARI)	D	23	7/1/1999	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	989,418$	1,000,000$	989,418$	0$	0$	No			Lien
Vasiliy Ponomarev	Roadrunners (ARI)	C	20	3/13/2002	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien
Zachary Bouthillier	Roadrunners (ARI)	G	22	11/8/1999	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Zachary Gallant	Roadrunners (ARI)	C	23	3/6/1999	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	23.21	197 Lbs	6 ft2	1.62	837,414$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikhail Maltsev	Alex Formenton	Keegan Kolesar	40	1	2	2
2	Kristian Vesalainen	Isaac Ratcliffe	Mathieu Olivier	30	1	2	2
3	Alex Formenton	Evan Barratt	Keegan Kolesar	20	1	2	2
4	Adam Brooks	Vasiliy Ponomarev	Alex Formenton	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Parker Wotherspoon	40	1	2	2
2	Lassi Thomson	Jonathan Aspirot	30	1	2	2
3	Parker Wotherspoon	Alex Green	20	1	2	2
4	Pierre-Olivier Joseph	Lassi Thomson	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikhail Maltsev	Keegan Kolesar	Isaac Ratcliffe	60	1	2	2
2	Adam Brooks	Mathieu Olivier	Alex Formenton	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Pierre-Olivier Joseph	60	1	2	2
2	Lassi Thomson	Jonathan Aspirot	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Keegan Kolesar	Alex Formenton	60	1	2	2
2	Mikhail Maltsev	Vasiliy Ponomarev	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Pierre-Olivier Joseph	60	1	2	2
2	Lassi Thomson	Jonathan Aspirot	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Formenton	60	1	2	2	Parker Wotherspoon	Pierre-Olivier Joseph	60	1	2	2
2	Keegan Kolesar	40	1	2	2	Lassi Thomson	Jonathan Aspirot	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Formenton	Mikhail Maltsev	60	1	2	2
2	Kristian Vesalainen	Keegan Kolesar	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Parker Wotherspoon	60	1	2	2
2	Lassi Thomson	Jonathan Aspirot	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikhail Maltsev	Alex Formenton	Keegan Kolesar	Pierre-Olivier Joseph	Jonathan Aspirot

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikhail Maltsev	Alex Formenton	Keegan Kolesar	Pierre-Olivier Joseph	Jonathan Aspirot

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Keegan Kolesar, Evan Barratt, Alex Formenton	Alex Formenton, Keegan Kolesar	Alex Formenton

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Parker Wotherspoon, Jonathan Aspirot, Lassi Thomson	Parker Wotherspoon	Jonathan Aspirot, Lassi Thomson

Tirs de pénalité
Alex Formenton, Keegan Kolesar, Mikhail Maltsev, Isaac Ratcliffe, Vasiliy Ponomarev

Gardien
#1 : Mads Sogaard, #2 : Hugo Alnefelt

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mikhail Maltsev, Isaac Ratcliffe, Vasiliy Ponomarev, Keegan Kolesar, Kristian Vesalainen, Evan Barratt, Evan Barratt, Adam Brooks, Alex Formenton, Mathieu Olivier, Chase Wouters

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Alex Green, Pierre-Olivier Joseph, Lassi Thomson, Jonathan Aspirot, Parker Wotherspoon

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
7 - 2022-09-15	11	Roadrunners	-	Penguins	-
9 - 2022-09-17	27	Roadrunners	-	Bruins	-
11 - 2022-09-19	40	Roadrunners	-	Marlies	-
14 - 2022-09-22	60	Roadrunners	-	Rocket	-
16 - 2022-09-24	77	Roadrunners	-	Senators	-
19 - 2022-09-27	98	Roadrunners	-	Monsters	-
22 - 2022-09-30	126	Moose	-	Roadrunners	-
24 - 2022-10-02	141	Wolf Pack	-	Roadrunners	-
26 - 2022-10-04	156	Checkers	-	Roadrunners	-
28 - 2022-10-06	172	Stars	-	Roadrunners	-
30 - 2022-10-08	179	Roadrunners	-	Bears	-
33 - 2022-10-11	196	Roadrunners	-	Americans	-
35 - 2022-10-13	216	Roadrunners	-	Islanders	-
37 - 2022-10-15	227	Roadrunners	-	Comets	-
38 - 2022-10-16	240	Roadrunners	-	Wolf Pack	-
42 - 2022-10-20	270	Roadrunners	-	Silver Knights	-
46 - 2022-10-24	297	Roadrunners	-	Admirals	-
48 - 2022-10-26	304	Roadrunners	-	Wolves	-
50 - 2022-10-28	325	Roadrunners	-	Griffins	-
52 - 2022-10-30	341	Roadrunners	-	Wild	-
56 - 2022-11-03	375	Roadrunners	-	Reign	-
58 - 2022-11-05	388	Roadrunners	-	Canucks	-
60 - 2022-11-07	401	Roadrunners	-	Heat	-
62 - 2022-11-09	416	Roadrunners	-	Condors	-
64 - 2022-11-11	431	Bruins	-	Roadrunners	-
66 - 2022-11-13	445	Phantoms	-	Roadrunners	-
68 - 2022-11-15	465	Roadrunners	-	Barracuda	-
71 - 2022-11-18	483	Islanders	-	Roadrunners	-
72 - 2022-11-19	492	Americans	-	Roadrunners	-
74 - 2022-11-21	508	Rocket	-	Roadrunners	-
76 - 2022-11-23	523	Roadrunners	-	Silver Knights	-
78 - 2022-11-25	543	Reign	-	Roadrunners	-
82 - 2022-11-29	554	Eagles	-	Roadrunners	-
84 - 2022-12-01	572	Marlies	-	Roadrunners	-
86 - 2022-12-03	583	Roadrunners	-	Crunch	-
89 - 2022-12-06	598	Roadrunners	-	Checkers	-
91 - 2022-12-08	612	Roadrunners	-	Phantoms	-
92 - 2022-12-09	625	Roadrunners	-	IceHogs	-
94 - 2022-12-11	640	Penguins	-	Roadrunners	-
96 - 2022-12-13	657	Barracuda	-	Roadrunners	-
98 - 2022-12-15	672	Senators	-	Roadrunners	-
100 - 2022-12-17	685	Roadrunners	-	Wild	-
101 - 2022-12-18	693	Roadrunners	-	Moose	-
103 - 2022-12-20	710	Griffins	-	Roadrunners	-
105 - 2022-12-22	726	Bears	-	Roadrunners	-
107 - 2022-12-24	740	Roadrunners	-	Stars	-
108 - 2022-12-25	750	Silver Knights	-	Roadrunners	-
110 - 2022-12-27	763	Gulls	-	Roadrunners	-
112 - 2022-12-29	778	Thunderbirds	-	Roadrunners	-
114 - 2022-12-31	796	Roadrunners	-	Gulls	-
123 - 2023-01-09	812	Wild	-	Roadrunners	-
127 - 2023-01-13	830	Roadrunners	-	IceHogs	-
128 - 2023-01-14	842	Roadrunners	-	Thunderbirds	-
130 - 2023-01-16	851	Roadrunners	-	Admirals	-
132 - 2023-01-18	865	Crunch	-	Roadrunners	-
135 - 2023-01-21	892	Roadrunners	-	Reign	-
136 - 2023-01-22	901	Monsters	-	Roadrunners	-
139 - 2023-01-25	919	Heat	-	Roadrunners	-
143 - 2023-01-29	953	Admirals	-	Roadrunners	-
145 - 2023-01-31	966	IceHogs	-	Roadrunners	-
146 - 2023-02-01	970	Roadrunners	-	Stars	-
148 - 2023-02-03	986	Wolves	-	Roadrunners	-
150 - 2023-02-05	1004	Comets	-	Roadrunners	-
152 - 2023-02-07	1020	Thunderbirds	-	Roadrunners	-
154 - 2023-02-09	1034	Admirals	-	Roadrunners	-
156 - 2023-02-11	1041	Roadrunners	-	Eagles	-
157 - 2023-02-12	1059	Wild	-	Roadrunners	-
159 - 2023-02-14	1072	Heat	-	Roadrunners	-
161 - 2023-02-16	1088	Canucks	-	Roadrunners	-
163 - 2023-02-18	1106	IceHogs	-	Roadrunners	-
166 - 2023-02-21	1128	Roadrunners	-	Moose	-
167 - 2023-02-22	1134	Roadrunners	-	Condors	-
169 - 2023-02-24	1149	Roadrunners	-	Eagles	-
171 - 2023-02-26	1165	Eagles	-	Roadrunners	-
172 - 2023-02-27	1175	Condors	-	Roadrunners	-
176 - 2023-03-03	1203	Stars	-	Roadrunners	-
177 - 2023-03-04	1215	Barracuda	-	Roadrunners	-
179 - 2023-03-06	1228	Roadrunners	-	Firebirds	-
182 - 2023-03-09	1253	Roadrunners	-	Firebirds	-
184 - 2023-03-11	1260	Gulls	-	Roadrunners	-
186 - 2023-03-13	1283	Firebirds	-	Roadrunners	-
189 - 2023-03-16	1311	Canucks	-	Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
24,746$	2,338,500$	2,338,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
12,373$	24,746$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	187	12,373$	2,313,751$

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
11	82	32	25	0	9	10	1	5	171	162	9	41	13	12	0	7	7	1	1	83	81	2	41	19	13	0	2	3	0	4	88	81	7	99	171	276	447	2	8	27	56	78	12	1999	460	737	750	77	2267	739	241	1492	91	41	45.05%	108	39	63.89%	1	636	1303	48.81%	700	1467	47.72%	462	907	50.94%	1493	661	1619	844	1870	937
11	82	32	25	0	9	10	1	5	171	162	9	41	13	12	0	7	7	1	1	83	81	2	41	19	13	0	2	3	0	4	88	81	7	99	171	276	447	2	8	27	56	78	12	1999	460	737	750	77	2267	739	241	1492	91	41	45.05%	108	39	63.89%	1	636	1303	48.81%	700	1467	47.72%	462	907	50.94%	1493	661	1619	844	1870	937
Total Saison régulière	164	64	50	0	18	20	2	10	342	324	18	82	26	24	0	14	14	2	2	166	162	4	82	38	26	0	4	6	0	8	176	162	14	198	342	552	894	4	16	54	112	156	24	3998	920	1474	1500	154	4534	1478	482	2984	182	82	45.05%	216	78	63.89%	2	1272	2606	48.81%	1400	2934	47.72%	924	1814	50.94%	2986	1323	3238	1688	3741	1874
Séries éliminatoires
11	8	4	4	0	0	0	0	0	15	14	1	4	2	2	0	0	0	0	0	6	6	0	4	2	2	0	0	0	0	0	9	8	1	8	15	26	41	0	2	0	7	5	3	233	53	82	63	35	234	78	28	153	12	2	16.67%	14	3	78.57%	0	77	164	46.95%	71	151	47.02%	43	92	46.74%	162	67	177	96	212	105
11	8	4	4	0	0	0	0	0	15	14	1	4	2	2	0	0	0	0	0	6	6	0	4	2	2	0	0	0	0	0	9	8	1	8	15	26	41	0	2	0	7	5	3	233	53	82	63	35	234	78	28	153	12	2	16.67%	14	3	78.57%	0	77	164	46.95%	71	151	47.02%	43	92	46.74%	162	67	177	96	212	105
Total Séries éliminatoires	16	8	8	0	0	0	0	0	30	28	2	8	4	4	0	0	0	0	0	12	12	0	8	4	4	0	0	0	0	0	18	16	2	16	30	52	82	0	4	0	14	10	6	466	106	164	126	70	468	156	56	306	24	4	16.67%	28	6	78.57%	0	154	328	46.95%	142	302	47.02%	86	184	46.74%	325	134	355	192	424	210

	Roadrunners
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: YouKnowWho124 \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochain matchs #11 vs Penguins