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Statistiques d’équipe en carrière

Senators
0-0-0, 0pts

2022-09-15

Americans
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Checkers
0-0-0, 0pts

2022-09-17

Americans
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
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0.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Americans
0-0-0, 0pts

2022-09-20

Condors
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 0 0.00 GFG	Tirs pour 0 0.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 0.0% 0 GF	Début de zone offensive 0.0%
Buts contre 0 0.00 GAA	Tirs contre 0 0.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 0.0% 0 GA	Début de la zone défensive 0.0%

Information d’équipe
	Directeur général	Stu
	Entraîneur	Jack Capuano
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Tommy Cross
	Assistant #1	Luke Witkowski
	Assistant #2	Gemel Smith
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Information formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	42 / 90
	Espoirs	26
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	66-74-18 (0.418%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	-
	Stanley Cup	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Jacob Peterson (R)	0	X				100.00	53	40	87	65	79	75	70	59	76	62	66	61	70	52	62	0	40	60	0	23	2	925,000$
2	Dominic Toninato	0	X				100.00	74	43	81	61	82	71	70	58	63	63	60	66	60	56	66	0	40	60	0	28	1	750,000$
3	Connor Dewar	0	X				100.00	78	46	87	62	78	68	54	59	69	65	61	65	61	52	63	0	40	60	0	23	1	925,000$
4	Brett Murray	0		X			100.00	67	62	78	52	93	62	57	60	40	65	62	60	61	54	64	0	40	58	0	24	2	950,000$
5	Samuel Poulin (R)	0		X			100.00	50	53	75	52	87	60	50	58	40	64	60	62	60	52	62	0	40	56	0	21	3	850,000$
6	Viktor Lodin (R)	0	X	X			100.00	50	41	76	59	81	60	25	61	60	63	66	54	63	50	60	0	40	56	0	23	2	850,000$
7	Gemel Smith (A)	0	X				100.00	50	51	76	55	83	60	29	60	64	64	62	60	61	57	67	0	40	56	0	28	3	950,000$
8	Lauri Pajuniemi (R)	0			X		100.00	50	41	75	58	80	60	29	58	40	63	61	62	61	51	61	0	40	55	0	23	2	850,000$
9	Luke Henman (R)	0	X	X	X		100.00	50	43	75	58	76	60	28	53	40	61	58	62	59	51	61	0	40	54	0	22	2	850,000$
10	Matt Wedman (R)	0		X			100.00	50	53	75	50	87	60	48	52	40	60	58	62	59	51	61	0	40	54	0	23	1	750,000$
11	Alex Beaucage (R)	0			X		100.00	50	44	75	54	82	60	18	54	40	62	57	62	59	52	61	0	40	53	0	21	3	850,000$
12	Cedric Pare (R)	0	X				100.00	50	48	75	50	88	60	19	52	60	61	57	62	59	51	61	0	40	53	0	23	1	750,000$
13	Tommy Cross (C)	0				X	100.00	50	51	75	53	86	60	45	69	20	64	62	68	61	73	78	0	40	60	0	33	1	750,000$
14	Ryan Merkley	0				X	100.00	53	42	85	60	80	66	60	65	20	67	59	67	60	53	63	0	40	60	0	22	2	925,000$
15	Luke Witkowski (A)	0				X	100.00	70	58	75	50	87	60	50	65	20	61	60	68	60	61	70	0	40	60	0	32	1	750,000$
16	Alex Alexeyev	0				X	100.00	70	53	75	51	89	60	54	66	20	63	56	65	58	53	63	0	40	59	0	22	1	925,000$
17	Nils Lundkvist (R)	0				X	100.00	57	42	81	59	80	62	51	66	20	64	60	66	60	51	61	0	40	59	0	22	2	850,000$
18	Gianni Fairbrother (R)	0				X	100.00	50	60	75	52	84	60	10	67	20	63	57	68	59	51	61	0	40	55	0	22	2	850,000$
Rayé
1	Riley Sutter	0	X				100.00	50	47	75	50	87	60	17	52	60	61	56	62	58	51	61	0	40	53	0	22	1	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	56	48	78	55	84	62	41	60	43	63	60	63	60	54	63	0	40	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Logan Thompson	100.00	77	78	75	86	81	81	78	82	81	79	80	71	69	0	40	76	0
2	Jiri Patera (R)	100.00	55	65	62	86	59	60	57	60	60	57	58	68	67	0	40	61	0
Rayé
1	Logan Flodell	100.00	48	58	55	83	53	52	52	53	53	49	51	71	69	0	40	56	0

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	60	67	64	85	64	64	62	65	65	62	63	70	68	0	40	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jack Capuano	75	75	75	75	75	75	75	USA	56	8	500,000$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Alex Alexeyev	Americans (BUF)	D	22	11/15/1999	No	213 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No			Lien
Alex Beaucage	Americans (BUF)	RW	21	7/25/2001	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien
Brett Murray	Americans (BUF)	LW	24	7/20/1998	No	228 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	939,947$	950,000$	939,947$	0$	0$	No	950,000$		Lien
Cedric Pare	Americans (BUF)	C	23	1/24/1999	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Connor Dewar	Americans (BUF)	C	23	6/26/1999	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No			Lien
Dominic Toninato	Americans (BUF)	C	28	3/9/1994	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Gemel Smith (contrat à 1 volet)	Americans (BUF)	C	28	4/16/1994	No	203 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	939,947$	950,000$	939,947$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Gianni Fairbrother	Americans (BUF)	D	22	9/3/2000	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Jacob Peterson	Americans (BUF)	C	23	7/19/1999	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Jiri Patera	Americans (BUF)	G	23	2/24/1999	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No			Lien
Lauri Pajuniemi	Americans (BUF)	RW	23	9/12/1999	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Logan Flodell	Americans (BUF)	G	25	2/10/1997	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Logan Thompson	Americans (BUF)	G	25	2/25/1997	No	181 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	989,418$	1,000,000$	989,418$	0$	0$	No			Lien
Luke Henman	Americans (BUF)	C/LW/RW	22	4/29/2000	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Luke Witkowski	Americans (BUF)	D	32	4/14/1990	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Matt Wedman	Americans (BUF)	LW	23	5/25/1999	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Nils Lundkvist	Americans (BUF)	D	22	7/27/2000	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Riley Sutter	Americans (BUF)	C	22	10/25/1999	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	890,476$	900,000$	890,476$	0$	0$	No			Lien
Ryan Merkley	Americans (BUF)	D	22	8/14/2000	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Samuel Poulin	Americans (BUF)	LW	21	2/25/2001	Yes	213 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien
Tommy Cross	Americans (BUF)	D	33	9/12/1989	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Viktor Lodin	Americans (BUF)	C/LW	23	6/2/1999	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	24.09	197 Lbs	6 ft2	1.64	857,955$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Murray	Dominic Toninato	Lauri Pajuniemi	40	1	2	2
2	Samuel Poulin	Jacob Peterson	Luke Henman	30	1	2	2
3	Viktor Lodin	Connor Dewar	Alex Beaucage	20	1	2	2
4	Matt Wedman	Gemel Smith	Dominic Toninato	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Witkowski	Tommy Cross	40	1	2	2
2	Ryan Merkley	Nils Lundkvist	30	1	2	2
3	Alex Alexeyev	Gianni Fairbrother	20	1	2	2
4	Luke Witkowski	Tommy Cross	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Murray	Dominic Toninato	Lauri Pajuniemi	60	1	2	2
2	Samuel Poulin	Jacob Peterson	Luke Henman	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Witkowski	Tommy Cross	60	1	2	2
2	Ryan Merkley	Nils Lundkvist	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominic Toninato	Jacob Peterson	60	1	2	2
2	Connor Dewar	Brett Murray	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Witkowski	Tommy Cross	60	1	2	2
2	Ryan Merkley	Nils Lundkvist	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominic Toninato	60	1	2	2	Luke Witkowski	Tommy Cross	60	1	2	2
2	Jacob Peterson	40	1	2	2	Ryan Merkley	Nils Lundkvist	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominic Toninato	Jacob Peterson	60	1	2	2
2	Connor Dewar	Brett Murray	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Witkowski	Tommy Cross	60	1	2	2
2	Ryan Merkley	Nils Lundkvist	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brett Murray	Dominic Toninato	Lauri Pajuniemi	Luke Witkowski	Tommy Cross

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brett Murray	Dominic Toninato	Lauri Pajuniemi	Luke Witkowski	Tommy Cross

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cedric Pare, Gemel Smith, Viktor Lodin	Cedric Pare, Gemel Smith	Viktor Lodin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Alex Alexeyev, Gianni Fairbrother, Ryan Merkley	Alex Alexeyev	Gianni Fairbrother, Ryan Merkley

Tirs de pénalité
Dominic Toninato, Jacob Peterson, Connor Dewar, Brett Murray, Gemel Smith

Gardien
#1 : Logan Thompson, #2 : Jiri Patera

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Dominic Toninato, Jacob Peterson, Connor Dewar, Brett Murray, Gemel Smith, Samuel Poulin, Samuel Poulin, Viktor Lodin, Lauri Pajuniemi, Matt Wedman, Luke Henman

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Luke Witkowski, Tommy Cross, Ryan Merkley, Nils Lundkvist, Alex Alexeyev

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
7 - 2022-09-15	13	Senators	-	Americans	-
9 - 2022-09-17	25	Checkers	-	Americans	-
12 - 2022-09-20	54	Americans	-	Condors	-
14 - 2022-09-22	68	Americans	-	Heat	-
16 - 2022-09-24	84	Americans	-	Canucks	-
19 - 2022-09-27	105	Americans	-	Firebirds	-
21 - 2022-09-29	114	Rocket	-	Americans	-
23 - 2022-10-01	133	IceHogs	-	Americans	-
25 - 2022-10-03	144	Griffins	-	Americans	-
27 - 2022-10-05	160	Penguins	-	Americans	-
29 - 2022-10-07	175	Americans	-	Wolves	-
30 - 2022-10-08	181	Americans	-	Crunch	-
33 - 2022-10-11	196	Roadrunners	-	Americans	-
35 - 2022-10-13	215	Silver Knights	-	Americans	-
37 - 2022-10-15	228	Bruins	-	Americans	-
40 - 2022-10-18	252	Canucks	-	Americans	-
41 - 2022-10-19	257	Americans	-	Senators	-
44 - 2022-10-22	277	Americans	-	Marlies	-
47 - 2022-10-25	301	Americans	-	Rocket	-
48 - 2022-10-26	308	Thunderbirds	-	Americans	-
50 - 2022-10-28	327	Comets	-	Americans	-
53 - 2022-10-31	347	Crunch	-	Americans	-
55 - 2022-11-02	361	Americans	-	Griffins	-
56 - 2022-11-03	365	Eagles	-	Americans	-
59 - 2022-11-06	395	Barracuda	-	Americans	-
62 - 2022-11-09	412	Americans	-	Monsters	-
64 - 2022-11-11	426	Penguins	-	Americans	-
65 - 2022-11-12	437	Americans	-	Penguins	-
68 - 2022-11-15	457	Reign	-	Americans	-
70 - 2022-11-17	479	Americans	-	Eagles	-
72 - 2022-11-19	492	Americans	-	Roadrunners	-
74 - 2022-11-21	507	Americans	-	Silver Knights	-
78 - 2022-11-25	536	Crunch	-	Americans	-
82 - 2022-11-29	547	Americans	-	Monsters	-
84 - 2022-12-01	563	Griffins	-	Americans	-
86 - 2022-12-03	578	Americans	-	Bruins	-
87 - 2022-12-04	593	Americans	-	Senators	-
89 - 2022-12-06	599	Americans	-	Bears	-
93 - 2022-12-10	631	Wild	-	Americans	-
96 - 2022-12-13	651	Firebirds	-	Americans	-
98 - 2022-12-15	668	Moose	-	Americans	-
100 - 2022-12-17	686	Americans	-	Admirals	-
102 - 2022-12-19	694	Checkers	-	Americans	-
103 - 2022-12-20	709	Americans	-	IceHogs	-
105 - 2022-12-22	722	Islanders	-	Americans	-
107 - 2022-12-24	732	Gulls	-	Americans	-
109 - 2022-12-26	753	Americans	-	Stars	-
110 - 2022-12-27	761	Americans	-	Thunderbirds	-
112 - 2022-12-29	774	Americans	-	Moose	-
114 - 2022-12-31	795	Americans	-	Wild	-
118 - 2023-01-04	805	Wolves	-	Americans	-
128 - 2023-01-14	833	Heat	-	Americans	-
130 - 2023-01-16	854	Americans	-	Reign	-
132 - 2023-01-18	868	Americans	-	Gulls	-
135 - 2023-01-21	893	Americans	-	Barracuda	-
138 - 2023-01-24	912	Marlies	-	Americans	-
140 - 2023-01-26	921	Americans	-	Crunch	-
141 - 2023-01-27	930	Americans	-	Checkers	-
143 - 2023-01-29	947	Bears	-	Americans	-
145 - 2023-01-31	958	Monsters	-	Americans	-
147 - 2023-02-02	974	Americans	-	Bruins	-
149 - 2023-02-04	990	Phantoms	-	Americans	-
151 - 2023-02-06	1007	Condors	-	Americans	-
152 - 2023-02-07	1017	Americans	-	Islanders	-
154 - 2023-02-09	1025	Stars	-	Americans	-
156 - 2023-02-11	1040	Wolf Pack	-	Americans	-
158 - 2023-02-13	1061	Americans	-	Marlies	-
160 - 2023-02-15	1076	Americans	-	Bears	-
162 - 2023-02-17	1091	Americans	-	Phantoms	-
164 - 2023-02-19	1108	Bruins	-	Americans	-
166 - 2023-02-21	1124	Admirals	-	Americans	-
169 - 2023-02-24	1148	Comets	-	Americans	-
170 - 2023-02-25	1157	Americans	-	Islanders	-
172 - 2023-02-27	1171	Rocket	-	Americans	-
176 - 2023-03-03	1200	Wolf Pack	-	Americans	-
177 - 2023-03-04	1206	Americans	-	Phantoms	-
180 - 2023-03-07	1229	Americans	-	Checkers	-
182 - 2023-03-09	1248	Americans	-	Griffins	-
184 - 2023-03-11	1257	Wolves	-	Americans	-
186 - 2023-03-13	1276	Americans	-	Wolf Pack	-
187 - 2023-03-14	1285	Americans	-	Comets	-
189 - 2023-03-16	1302	Senators	-	Americans	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
18,968$	1,792,500$	1,792,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,484$	18,968$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	187	9,484$	1,773,508$

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
11	82	23	37	0	7	10	3	2	145	173	-28	41	9	20	0	5	4	3	0	68	86	-18	41	14	17	0	2	6	0	2	77	87	-10	78	145	237	382	5	6	24	55	56	11	1932	473	702	711	60	2433	782	253	1596	92	25	27.17%	119	33	72.27%	1	698	1392	50.14%	717	1479	48.48%	451	911	49.51%	1528	691	1616	824	1828	928
11	82	23	37	0	7	10	3	2	145	173	-28	41	9	20	0	5	4	3	0	68	86	-18	41	14	17	0	2	6	0	2	77	87	-10	78	145	237	382	5	6	24	55	56	11	1932	473	702	711	60	2433	782	253	1596	92	25	27.17%	119	33	72.27%	1	698	1392	50.14%	717	1479	48.48%	451	911	49.51%	1528	691	1616	824	1828	928
Total Saison régulière	164	46	74	0	14	20	6	4	290	346	-56	82	18	40	0	10	8	6	0	136	172	-36	82	28	34	0	4	12	0	4	154	174	-20	156	290	474	764	10	12	48	110	112	22	3864	946	1404	1422	120	4866	1564	506	3192	184	50	27.17%	238	66	72.27%	2	1396	2784	50.14%	1434	2958	48.48%	902	1822	49.51%	3057	1382	3232	1648	3657	1857

	Americans
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: Stu \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochain matchs #13 vs Senators