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Statistiques d’équipe en carrière

Crunch
0-0-0, 0pts

2022-09-13

Wolf Pack
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Wolf Pack
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2022-09-15

Wild
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Wolf Pack
0-0-0, 0pts

2022-09-16

Moose
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
0.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0.00%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 0 0.00 GFG	Tirs pour 0 0.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 0.0% 0 GF	Début de zone offensive 0.0%
Buts contre 0 0.00 GAA	Tirs contre 0 0.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 0.0% 0 GA	Début de la zone défensive 0.0%

Information d’équipe
	Directeur général	NewStarRising
	Entraîneur	Roy Sommer
	Division	Metropolitan Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Information formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	43 / 90
	Espoirs	23
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	54-84-22 (0.338%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	-
	Stanley Cup	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Taylor Raddysh	0			X		100.00	78	45	91	64	85	79	75	61	53	66	64	65	63	51	62	0	40	62	0	24	3	2,000,000$
2	Bobby Brink (R)	0			X		100.00	80	37	90	74	74	86	50	62	65	75	55	59	58	50	61	0	40	61	0	21	3	925,000$
3	Dylan Sikura	0	X		X		100.00	50	38	76	66	76	60	52	69	60	70	68	61	64	56	65	0	40	61	0	27	2	1,500,000$
4	Garrett Pilon	0	X		X		100.00	70	43	75	59	81	60	50	61	56	66	63	62	62	56	65	0	40	59	0	24	2	900,000$
5	Riley Barber	0			X		100.00	61	45	75	59	83	60	46	65	40	67	68	59	64	64	71	0	40	59	0	28	1	1,000,000$
6	Alexander Nylander	0			X		100.00	50	43	75	57	82	60	45	60	40	64	63	62	62	55	65	0	40	57	0	24	1	1,500,000$
7	Lukas Vejdemo	0	X				100.00	74	45	77	56	83	60	39	56	54	63	60	63	60	53	63	0	40	57	0	26	2	750,000$
8	Fredrik Karlstrom (R)	0	X				100.00	50	44	75	55	84	60	53	57	60	63	61	62	61	51	61	0	40	56	0	24	1	850,000$
9	Linus Weissbach (R)	0		X			100.00	50	39	75	59	77	60	45	58	40	64	61	62	61	51	61	0	40	56	0	24	1	850,000$
10	Brayden Tracey (R)	0		X	X		100.00	50	44	75	59	78	60	47	58	40	65	60	62	60	51	61	0	40	56	0	21	2	925,000$
11	Daniel Walcott	0		X			100.00	50	44	75	57	78	60	41	52	40	60	57	62	59	60	68	0	40	55	0	28	1	850,000$
12	Spencer Watson	0	X	X	X		100.00	50	40	75	56	78	60	48	52	40	60	58	62	59	56	66	0	40	55	0	26	1	850,000$
13	Michal Kempny	0				X	100.00	80	43	77	57	82	63	42	66	20	63	59	69	60	61	70	0	40	61	0	32	2	1,000,000$
14	Derrick Pouliot	0				X	100.00	67	44	77	57	82	60	46	69	20	68	57	67	59	59	69	0	40	60	0	28	2	950,000$
15	Darren Raddysh	0				X	100.00	70	45	76	54	84	60	52	69	20	64	62	67	61	57	66	0	40	60	0	26	1	1,000,000$
16	Declan Chisholm (R)	0				X	100.00	56	41	75	58	81	60	47	71	20	66	63	67	62	52	62	0	40	59	0	22	2	825,000$
17	Ian McCoshen	0				X	100.00	50	54	75	49	88	60	38	65	20	62	57	68	59	54	64	0	40	57	0	27	1	850,000$
18	Peter DiLiberatore (R)	0				X	100.00	50	41	75	56	80	60	31	68	20	64	59	68	60	51	61	0	40	57	0	22	2	900,000$
Rayé
1	Grant Mismash (R)	0		X			100.00	50	41	75	55	80	60	35	52	40	60	57	62	59	51	61	0	40	54	0	23	2	850,000$
2	Kale Howarth (R)	0	X	X	X		100.00	50	55	75	52	86	60	10	53	40	60	59	62	60	50	60	0	40	53	0	25	1	850,000$
3	Kasper Bjorkqvist (R)	0			X		100.00	50	45	75	52	83	60	32	52	40	59	58	62	59	52	62	0	40	53	0	25	1	850,000$
4	Ty Pelton-Byce (R)	0	X	X	X		100.00	50	44	75	52	83	60	10	51	60	60	56	62	58	51	61	0	40	52	0	25	2	750,000$
5	Jake Massie	0				X	100.00	50	55	75	51	84	60	13	64	20	59	58	68	59	51	61	0	40	55	0	25	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	58	44	77	57	81	62	41	60	39	64	60	64	60	54	64	0	40	57

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Michael DiPietro	100.00	62	68	65	83	66	66	64	66	66	63	65	68	67	0	40	65	0
2	Antoine Bibeau	100.00	50	58	55	87	54	54	53	54	54	51	53	76	71	0	40	58	0
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	56	63	60	85	60	60	59	60	60	57	59	72	69	0	40	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Roy Sommer	75	75	75	75	75	75	75	USA	65	8	500,000$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Alexander Nylander	Wolf Pack (NYR)	RW	24	3/2/1998	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	1,484,127$	1,500,000$	1,484,127$	0$	0$	No			Lien
Antoine Bibeau (contrat à 1 volet)	Wolf Pack (NYR)	G	28	7/1/1994	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	1,484,127$	1,500,000$	1,484,127$	375,000$	371,032$	No			Lien
Bobby Brink	Wolf Pack (NYR)	RW	21	7/8/2001	Yes	166 Lbs	5 ft8	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Brayden Tracey	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	21	5/28/2001	Yes	177 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Daniel Walcott	Wolf Pack (NYR)	LW	28	2/19/1994	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No			Lien
Darren Raddysh	Wolf Pack (NYR)	D	26	2/28/1996	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	989,418$	1,000,000$	989,418$	0$	0$	No			Lien
Declan Chisholm	Wolf Pack (NYR)	D	22	1/12/2000	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	816,270$	825,000$	816,270$	0$	0$	No	825,000$		Lien
Derrick Pouliot	Wolf Pack (NYR)	D	28	1/16/1994	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	939,947$	950,000$	939,947$	0$	0$	No	950,000$		Lien
Dylan Sikura (contrat à 1 volet)	Wolf Pack (NYR)	C/RW	27	6/1/1995	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,500,000$	1,484,127$	1,500,000$	1,484,127$	375,000$	371,032$	No	1,500,000$		Lien
Fredrik Karlstrom	Wolf Pack (NYR)	C	24	1/12/1998	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No			Lien
Garrett Pilon	Wolf Pack (NYR)	C/RW	24	4/13/1998	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	890,476$	900,000$	890,476$	0$	0$	No	900,000$		Lien
Grant Mismash	Wolf Pack (NYR)	LW	23	2/19/1999	Yes	184 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Ian McCoshen	Wolf Pack (NYR)	D	27	8/5/1995	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No			Lien
Jake Massie	Wolf Pack (NYR)	D	25	1/21/1997	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No			Lien
Kale Howarth	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	25	6/10/1997	Yes	201 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No			Lien
Kasper Bjorkqvist	Wolf Pack (NYR)	RW	25	7/18/1997	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No			Lien
Linus Weissbach	Wolf Pack (NYR)	LW	24	4/19/1998	Yes	177 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No			Lien
Lukas Vejdemo	Wolf Pack (NYR)	C	26	1/25/1996	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Michael DiPietro	Wolf Pack (NYR)	G	23	6/9/1999	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	915,212$	925,000$	915,212$	0$	0$	No			Lien
Michal Kempny (contrat à 1 volet)	Wolf Pack (NYR)	D	32	9/8/1990	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	989,418$	1,000,000$	989,418$	0$	0$	No	1,000,000$		Lien
Peter DiLiberatore	Wolf Pack (NYR)	D	22	3/31/2000	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	890,476$	900,000$	890,476$	0$	0$	No	900,000$		Lien
Riley Barber	Wolf Pack (NYR)	RW	28	2/7/1994	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	989,418$	1,000,000$	989,418$	0$	0$	No			Lien
Spencer Watson	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	26	4/25/1996	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	841,005$	850,000$	841,005$	0$	0$	No			Lien
Taylor Raddysh (contrat à 1 volet)	Wolf Pack (NYR)	RW	24	2/18/1998	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	2,000,000$	1,978,836$	2,000,000$	1,978,836$	875,000$	865,741$	No	2,000,000$	2,000,000$	Lien
Ty Pelton-Byce	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	25	4/14/1997	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	742,063$	750,000$	742,063$	0$	0$	No	750,000$		Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	25.12	191 Lbs	6 ft1	1.56	996,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Raddysh	Riley Barber	Dylan Sikura	40	1	2	2
2	Garrett Pilon	Bobby Brink	Lukas Vejdemo	30	1	2	2
3	Alexander Nylander	Riley Barber	Brayden Tracey	20	1	2	2
4	Fredrik Karlstrom	Linus Weissbach	Daniel Walcott	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michal Kempny	Darren Raddysh	40	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Declan Chisholm	30	1	2	2
3	Darren Raddysh	Peter DiLiberatore	20	1	2	2
4	Peter DiLiberatore	Darren Raddysh	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Sikura	Taylor Raddysh	Riley Barber	60	1	2	2
2	Garrett Pilon	Bobby Brink	Lukas Vejdemo	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Peter DiLiberatore	Darren Raddysh	60	1	2	2
2	Michal Kempny	Declan Chisholm	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Barber	Taylor Raddysh	60	1	2	2
2	Dylan Sikura	Alexander Nylander	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Peter DiLiberatore	Darren Raddysh	60	1	2	2
2	Michal Kempny	Derrick Pouliot	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Barber	60	1	2	2	Michal Kempny	Darren Raddysh	60	1	2	2
2	Brayden Tracey	40	1	2	2	Peter DiLiberatore	Declan Chisholm	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Barber	Dylan Sikura	60	1	2	2
2	Taylor Raddysh	Fredrik Karlstrom	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Peter DiLiberatore	Darren Raddysh	60	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Michal Kempny	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dylan Sikura	Taylor Raddysh	Riley Barber	Michal Kempny	Darren Raddysh

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dylan Sikura	Taylor Raddysh	Riley Barber	Michal Kempny	Darren Raddysh

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Riley Barber, Linus Weissbach, Daniel Walcott	Taylor Raddysh, Bobby Brink	Riley Barber

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Darren Raddysh, Ian McCoshen, Peter DiLiberatore	Darren Raddysh	Darren Raddysh, Peter DiLiberatore

Tirs de pénalité
Riley Barber, Linus Weissbach, Daniel Walcott, Taylor Raddysh, Bobby Brink

Gardien
#1 : Michael DiPietro, #2 : Antoine Bibeau

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Linus Weissbach, Riley Barber, Daniel Walcott, Taylor Raddysh, Bobby Brink, Dylan Sikura, Dylan Sikura, Garrett Pilon, Alexander Nylander, Lukas Vejdemo, Brayden Tracey

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Peter DiLiberatore, Darren Raddysh, Michal Kempny, Derrick Pouliot, Declan Chisholm

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
5 - 2022-09-13	3	Crunch	-	Wolf Pack	-
7 - 2022-09-15	17	Wolf Pack	-	Wild	-
8 - 2022-09-16	23	Wolf Pack	-	Moose	-
11 - 2022-09-19	39	Gulls	-	Wolf Pack	-
14 - 2022-09-22	64	Barracuda	-	Wolf Pack	-
17 - 2022-09-25	89	Monsters	-	Wolf Pack	-
19 - 2022-09-27	99	Eagles	-	Wolf Pack	-
20 - 2022-09-28	108	Wolf Pack	-	Islanders	-
23 - 2022-10-01	127	Wolf Pack	-	Stars	-
24 - 2022-10-02	141	Wolf Pack	-	Roadrunners	-
26 - 2022-10-04	149	Phantoms	-	Wolf Pack	-
28 - 2022-10-06	161	Bruins	-	Wolf Pack	-
31 - 2022-10-09	190	Griffins	-	Wolf Pack	-
33 - 2022-10-11	198	Islanders	-	Wolf Pack	-
35 - 2022-10-13	217	Wolf Pack	-	Griffins	-
37 - 2022-10-15	232	Wolf Pack	-	Admirals	-
38 - 2022-10-16	240	Roadrunners	-	Wolf Pack	-
42 - 2022-10-20	271	Wolf Pack	-	Firebirds	-
44 - 2022-10-22	288	Wolf Pack	-	Barracuda	-
47 - 2022-10-25	302	Wolf Pack	-	Reign	-
48 - 2022-10-26	314	Wolf Pack	-	Gulls	-
51 - 2022-10-29	332	Condors	-	Wolf Pack	-
53 - 2022-10-31	346	Comets	-	Wolf Pack	-
55 - 2022-11-02	362	Wolf Pack	-	Senators	-
57 - 2022-11-04	376	Senators	-	Wolf Pack	-
58 - 2022-11-05	387	IceHogs	-	Wolf Pack	-
60 - 2022-11-07	398	Thunderbirds	-	Wolf Pack	-
62 - 2022-11-09	417	Wolf Pack	-	Silver Knights	-
64 - 2022-11-11	430	Wolf Pack	-	Eagles	-
67 - 2022-11-14	450	Comets	-	Wolf Pack	-
70 - 2022-11-17	476	Marlies	-	Wolf Pack	-
72 - 2022-11-19	489	Wolf Pack	-	Phantoms	-
73 - 2022-11-20	499	Wolf Pack	-	IceHogs	-
75 - 2022-11-22	511	Wolf Pack	-	Penguins	-
77 - 2022-11-24	527	Islanders	-	Wolf Pack	-
82 - 2022-11-29	549	Bears	-	Wolf Pack	-
84 - 2022-12-01	565	Wolf Pack	-	Crunch	-
87 - 2022-12-04	591	Wolf Pack	-	Checkers	-
89 - 2022-12-06	600	Wolves	-	Wolf Pack	-
91 - 2022-12-08	613	Wolf Pack	-	Rocket	-
93 - 2022-12-10	628	Wolf Pack	-	Comets	-
96 - 2022-12-13	649	Wild	-	Wolf Pack	-
98 - 2022-12-15	663	Stars	-	Wolf Pack	-
101 - 2022-12-18	691	Rocket	-	Wolf Pack	-
102 - 2022-12-19	701	Wolf Pack	-	Monsters	-
105 - 2022-12-22	718	Bruins	-	Wolf Pack	-
109 - 2022-12-26	751	Checkers	-	Wolf Pack	-
111 - 2022-12-28	767	Wolf Pack	-	Marlies	-
113 - 2022-12-30	784	Silver Knights	-	Wolf Pack	-
123 - 2023-01-09	809	Heat	-	Wolf Pack	-
125 - 2023-01-11	819	Canucks	-	Wolf Pack	-
127 - 2023-01-13	828	Firebirds	-	Wolf Pack	-
128 - 2023-01-14	841	Wolf Pack	-	Wolves	-
132 - 2023-01-18	869	Wolf Pack	-	Canucks	-
134 - 2023-01-20	881	Wolf Pack	-	Condors	-
135 - 2023-01-21	891	Wolf Pack	-	Heat	-
137 - 2023-01-23	907	Moose	-	Wolf Pack	-
140 - 2023-01-26	925	Wolf Pack	-	Griffins	-
142 - 2023-01-28	937	Wolf Pack	-	Bears	-
143 - 2023-01-29	950	Reign	-	Wolf Pack	-
146 - 2023-02-01	968	Wolf Pack	-	Phantoms	-
147 - 2023-02-02	976	Senators	-	Wolf Pack	-
149 - 2023-02-04	991	Wolf Pack	-	Bruins	-
154 - 2023-02-09	1028	Wolf Pack	-	Rocket	-
156 - 2023-02-11	1040	Wolf Pack	-	Americans	-
157 - 2023-02-12	1054	Wolf Pack	-	Penguins	-
159 - 2023-02-14	1067	Bears	-	Wolf Pack	-
161 - 2023-02-16	1082	Penguins	-	Wolf Pack	-
163 - 2023-02-18	1103	Penguins	-	Wolf Pack	-
164 - 2023-02-19	1112	Admirals	-	Wolf Pack	-
166 - 2023-02-21	1120	Wolves	-	Wolf Pack	-
168 - 2023-02-23	1138	Wolf Pack	-	Wolves	-
170 - 2023-02-25	1156	Wolf Pack	-	Checkers	-
173 - 2023-02-28	1176	Monsters	-	Wolf Pack	-
175 - 2023-03-02	1191	Wolf Pack	-	Comets	-
176 - 2023-03-03	1200	Wolf Pack	-	Americans	-
178 - 2023-03-05	1217	Wolf Pack	-	Bears	-
181 - 2023-03-08	1241	Crunch	-	Wolf Pack	-
182 - 2023-03-09	1251	Wolf Pack	-	Thunderbirds	-
184 - 2023-03-11	1264	Wolf Pack	-	Monsters	-
186 - 2023-03-13	1276	Americans	-	Wolf Pack	-
189 - 2023-03-16	1304	Marlies	-	Wolf Pack	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
20,000$	1,890,000$	1,890,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,000$	20,000$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	187	10,000$	1,870,000$

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
11	82	18	42	0	8	10	1	3	165	222	-57	41	10	21	0	5	2	1	2	82	108	-26	41	8	21	0	3	8	0	1	83	114	-31	67	165	273	438	5	8	29	61	66	12	1915	489	703	680	54	2249	748	257	1734	87	30	34.48%	106	42	60.38%	2	632	1303	48.50%	653	1325	49.28%	472	944	50.00%	1506	665	1584	841	1869	937
11	82	18	42	0	8	10	1	3	165	222	-57	41	10	21	0	5	2	1	2	82	108	-26	41	8	21	0	3	8	0	1	83	114	-31	67	165	273	438	5	8	29	61	66	12	1915	489	703	680	54	2249	748	257	1734	87	30	34.48%	106	42	60.38%	2	632	1303	48.50%	653	1325	49.28%	472	944	50.00%	1506	665	1584	841	1869	937
Total Saison régulière	164	36	84	0	16	20	2	6	330	444	-114	82	20	42	0	10	4	2	4	164	216	-52	82	16	42	0	6	16	0	2	166	228	-62	134	330	546	876	10	16	58	122	132	24	3830	978	1406	1360	108	4498	1496	514	3468	174	60	34.48%	212	84	60.38%	4	1264	2606	48.50%	1306	2650	49.28%	944	1888	50.00%	3012	1331	3168	1682	3739	1874

	Wolf Pack
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: NewStarRising \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochain matchs #3 vs Crunch