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Informations de l'équipe
	Directeur général	rbkgoalr
	Entraîneur	Andy Moog
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	47 / 90
	Espoirs	21

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Martin	0		X			100.00	96	65	83	55	90	73	60	55	53	63	62	64	62	84	90	0	24	62	0	35	1	1,050,000$
2	Callahan Burke	0	X				100.00	50	41	82	62	78	69	60	63	60	66	65	63	63	50	60	0	17	60	0	27	1	800,000$
3	Andrew Poturalski	0	X				100.00	50	41	82	63	79	68	60	65	62	69	65	58	63	50	60	0	28	60	0	30	1	850,000$
4	Chase de Leo	0		X			100.00	50	42	75	60	79	60	60	67	40	69	66	62	63	50	60	0	19	60	0	29	1	900,000$
5	Matthew Highmore	0	X				100.00	50	42	83	62	80	70	60	63	58	68	63	64	62	54	63	0	23	60	0	28	1	1,000,000$
6	Sheldon Dries	0	X				100.00	50	40	75	62	77	60	60	67	40	65	72	62	66	50	60	0	23	60	0	30	2	900,000$
7	Cole Schwindt	0	X				100.00	50	44	81	59	84	68	60	60	62	64	63	60	62	50	60	0	28	59	0	23	2	900,000$
8	Rhett Gardner	0	X				100.00	50	51	82	52	91	70	60	58	62	63	62	65	61	51	61	0	32	58	0	28	2	850,000$
9	Damien Giroux	0	X				100.00	50	40	75	57	78	60	60	57	40	62	62	62	61	50	60	0	20	57	0	24	1	800,000$
10	Jasper Weatherby	0	X	X	X		100.00	50	51	75	49	91	60	60	58	40	62	63	62	62	50	60	0	31	57	0	26	1	850,000$
11	Josiah Slavin	0		X			100.00	50	43	75	55	83	60	60	57	40	62	62	62	61	50	60	0	19	57	0	26	2	800,000$
12	Zach Solow	0			X		100.00	50	41	75	56	78	60	60	58	40	62	62	62	61	50	60	0	21	57	0	26	1	775,000$
13	Wyatte Wylie	0				X	100.00	50	43	75	54	82	60	60	72	20	62	61	68	61	50	60	0	31	59	0	25	1	775,000$
14	Casey Fitzgerald	0				X	100.00	50	42	75	55	80	60	60	73	20	63	61	68	61	50	60	0	30	59	0	27	1	900,000$
15	Frederic Brunet (R)	0				X	100.00	50	44	75	53	84	60	60	72	20	62	60	68	60	50	60	0	28	59	0	21	3	875,000$
16	Michael Karow	0				X	100.00	50	47	75	50	86	60	60	72	20	62	60	68	60	50	60	0	20	59	0	26	2	800,000$
17	Tyler Wotherspoon	0				X	100.00	50	47	75	51	86	60	60	73	20	63	61	68	61	50	60	0	29	59	0	31	1	775,000$
18	Layton Ahac	0				X	100.00	50	45	75	50	85	60	60	69	20	60	59	68	60	50	60	0	31	58	0	23	2	900,000$
Rayé
1	Michal Teply	0			X		100.00	50	42	75	56	82	60	60	58	40	63	62	62	61	50	60	0	50	57	0	23	3	775,000$
2	Collin Adams	0		X			100.00	50	45	75	52	81	60	60	55	40	60	61	62	61	50	60	0	19	56	0	26	1	800,000$
3	Hayden Hodgson	0			X		100.00	50	47	75	51	86	60	60	57	40	62	61	62	61	50	60	0	19	56	0	28	1	775,000$
4	Jordan Frasca	0		X			100.00	50	41	75	55	81	60	60	55	40	61	60	62	60	50	60	0	19	56	0	23	2	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	52	45	77	55	83	63	60	63	40	63	62	64	62	52	62	0	26	58

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Antti Raanta	0	100.00	68	75	72	83	73	72	71	73	73	70	71	88	76	0	38	72	0	35	1	900,000$
2	Cal Petersen	0	100.00	66	75	72	85	71	71	68	71	71	68	69	79	72	0	69	70	0	30	2	1,000,000$
Rayé
1	Joel Blomqvist	0	100.00	73	74	71	85	77	76	74	77	77	74	75	67	67	0	34	73	0	22	2	875,000$
2	Zane McIntyre	0	100.00	50	62	59	86	55	55	53	56	55	52	54	83	74	0	20	59	0	32	1	825,000$
3	Ryan Fanti (R)	0	100.00	42	55	52	87	46	46	45	46	46	42	45	71	69	0	20	52	0	25	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	60	68	65	85	64	64	62	65	64	61	63	78	72	0	36	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Andy Moog	75	75	75	75	75	75	75	CAN	63	6	0$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Andrew Poturalski (contrat à 1 volet)	Moose (WPG)	C	30	1994-01-14	USA	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	850,000$	789,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Antti Raanta (contrat à 1 volet)	Moose (WPG)	G	35	1989-05-12	FIN	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	900,000$	835,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cal Petersen	Moose (WPG)	G	30	1994-10-19	USA	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-03-10	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	928,571$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Callahan Burke	Moose (WPG)	C	27	1997-03-19	USA	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	800,000$	742,857$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Casey Fitzgerald	Moose (WPG)	D	27	1997-02-25	USA	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	900,000$	835,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Chase de Leo	Moose (WPG)	LW	29	1995-10-25	USA	No	186 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	900,000$	835,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole Schwindt	Moose (WPG)	C	23	2001-04-25	CAN	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	900,000$	835,714$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Collin Adams	Moose (WPG)	LW	26	1998-04-24	USA	No	200 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	800,000$	742,857$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Damien Giroux	Moose (WPG)	C	24	2000-03-03	CAN	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	800,000$	742,857$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Frederic Brunet	Moose (WPG)	D	21	2003-08-21	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	False	False	Pro & Farm	875,000$	812,500$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hayden Hodgson	Moose (WPG)	RW	28	1996-03-02	CAN	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jasper Weatherby	Moose (WPG)	C/LW/RW	26	1998-01-22	USA	No	222 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	850,000$	789,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joel Blomqvist	Moose (WPG)	G	22	2002-01-10	FIN	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	875,000$	812,500$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jordan Frasca	Moose (WPG)	LW	23	2001-07-05	CAN	No	184 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-03-10	No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Josiah Slavin	Moose (WPG)	LW	26	1998-12-31	USA	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	742,857$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Layton Ahac	Moose (WPG)	D	23	2001-02-22	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	900,000$	835,714$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Martin (contrat à 1 volet)	Moose (WPG)	LW	35	1989-05-08	CAN	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	975,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Highmore (contrat à 1 volet)	Moose (WPG)	C	28	1996-02-27	CAN	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	928,571$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Karow	Moose (WPG)	D	26	1998-12-18	USA	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	742,857$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michal Teply	Moose (WPG)	RW	23	2001-05-27	CZE	No	187 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-02-19	No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Rhett Gardner	Moose (WPG)	C	28	1996-02-28	CAN	No	225 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	850,000$	789,286$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Fanti	Moose (WPG)	G	25	1999-10-03	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sheldon Dries	Moose (WPG)	C	30	1994-04-23	USA	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2	False	False	Pro & Farm	900,000$	835,714$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Wotherspoon	Moose (WPG)	D	31	1993-03-12	CAN	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Wyatte Wylie	Moose (WPG)	D	25	1999-11-02	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zach Solow	Moose (WPG)	RW	26	1998-11-06	USA	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zane McIntyre	Moose (WPG)	G	32	1992-08-20	USA	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	False	False	Pro & Farm	825,000$	766,071$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	27.00	196 Lbs	6 ft1	1.48	851,852$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Highmore	Rhett Gardner	Cole Schwindt	40	1	2	2
2	Matt Martin	Andrew Poturalski	Callahan Burke	30	1	2	2
3	Jasper Weatherby	Andrew Poturalski	Sheldon Dries	20	1	2	2
4	Chase de Leo	Callahan Burke	Andrew Poturalski	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Casey Fitzgerald	Tyler Wotherspoon	40	1	2	2
2	Wyatte Wylie	Michael Karow	30	1	2	2
3	Wyatte Wylie	Michael Karow	20	1	2	2
4	Layton Ahac	Tyler Wotherspoon	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Callahan Burke	Jasper Weatherby	Matt Martin	60	1	2	2
2	Cole Schwindt	Matthew Highmore	Andrew Poturalski	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Layton Ahac	Wyatte Wylie	60	1	2	2
2	Casey Fitzgerald	Michael Karow	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jasper Weatherby	Andrew Poturalski	60	1	2	2
2	Matthew Highmore	Callahan Burke	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Casey Fitzgerald	Wyatte Wylie	60	1	2	2
2	Layton Ahac	Michael Karow	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Poturalski	60	1	2	2	Wyatte Wylie	Michael Karow	60	1	2	2
2	Jasper Weatherby	40	1	2	2	Layton Ahac	Casey Fitzgerald	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jasper Weatherby	Matthew Highmore	60	1	2	2
2	Andrew Poturalski	Callahan Burke	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Layton Ahac	Wyatte Wylie	60	1	2	2
2	Michael Karow	Casey Fitzgerald	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Callahan Burke	Andrew Poturalski	Matthew Highmore	Casey Fitzgerald	Wyatte Wylie

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Callahan Burke	Andrew Poturalski	Matthew Highmore	Casey Fitzgerald	Wyatte Wylie

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Callahan Burke, Andrew Poturalski, Jasper Weatherby	Jasper Weatherby, Andrew Poturalski	Jasper Weatherby

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Casey Fitzgerald, Wyatte Wylie, Layton Ahac	Wyatte Wylie	Wyatte Wylie, Layton Ahac

Tirs de pénalité
Andrew Poturalski, Matthew Highmore, Callahan Burke, Jasper Weatherby, Cole Schwindt

Gardien
#1 : Antti Raanta, #2 : Cal Petersen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Zach Solow, Damien Giroux, Rhett Gardner, Cole Schwindt, Chase de Leo, Callahan Burke, Matthew Highmore, Josiah Slavin, Jasper Weatherby, Andrew Poturalski

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Layton Ahac, Casey Fitzgerald, Tyler Wotherspoon, Michael Karow, Wyatte Wylie

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,920,000$	1,840,000$	0$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	13	0$	0$

Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Moose
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: rbkgoalr \| Morale : 1 \| Moyenne d’équipe : 60