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Informations de l'équipe
	Directeur général	LordStanley
	Entraîneur	Jessica Campbell
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	48 / 90
	Espoirs	30

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arthur Kaliyev	0			X		100.00	56	48	85	60	87	78	60	60	46	67	67	62	63	55	64	0	30	61	0	23	3	2,000,000$
2	Givani Smith	0			X		100.00	93	69	79	55	88	70	60	53	53	63	60	63	56	52	65	0	42	59	0	26	2	850,000$
3	Zack MacEwen	0	X				100.00	79	66	73	56	86	67	60	55	62	61	64	61	67	54	65	0	26	59	0	28	3	775,000$
4	Scott Reedy	0	X	X	X		100.00	50	49	75	52	88	60	60	61	40	61	69	62	65	50	60	0	34	58	0	25	1	775,000$
5	Curtis Douglas	0	X				100.00	50	56	75	45	99	60	60	58	40	63	61	62	61	50	60	0	36	57	0	24	1	775,000$
6	Avery Hayes (R)	0			X		100.00	50	39	75	57	77	60	60	56	40	60	63	62	62	50	60	0	34	57	0	22	3	875,000$
7	Joe Carroll	0		X			100.00	50	44	75	55	84	60	60	59	40	62	64	62	62	50	60	0	30	57	0	23	1	775,000$
8	Danil Zhilkin (R)	0	X				100.00	50	44	75	52	83	60	60	54	40	60	59	62	60	50	60	0	32	56	0	21	3	875,000$
9	Joel Hanley	0				X	100.00	76	53	80	60	80	74	60	68	20	63	61	72	59	61	69	0	22	64	0	33	2	750,000$
10	Caleb Jones	0				X	100.00	67	44	85	60	82	72	60	73	20	68	59	71	53	54	64	0	21	63	0	27	3	1,200,000$
11	Cal Foote	0				X	100.00	50	51	83	54	92	76	60	75	20	65	61	70	61	54	63	0	46	62	0	26	2	775,000$
12	Christopher Merisier-Ortiz	0				X	100.00	50	40	75	55	78	60	60	71	20	61	60	68	60	50	60	0	21	59	0	23	1	750,000$
13	Fedor Gordeev	0				X	100.00	50	51	75	46	93	60	60	71	20	61	60	68	60	50	60	0	34	59	0	25	1	775,000$
14	Keaton Middleton	0				X	100.00	50	53	75	46	93	60	60	71	20	61	61	68	61	50	60	0	39	59	0	26	2	775,000$
15	Colton White	0				X	100.00	50	42	75	54	81	60	60	70	20	61	60	68	60	50	60	0	21	59	0	27	1	850,000$
16	Jakub Zboril	0				X	100.00	50	45	75	52	84	60	60	72	20	63	59	68	60	50	60	0	37	59	0	27	2	775,000$
17	Jeremie Biakabutuka (R)	0				X	100.00	50	46	75	50	86	60	60	69	20	60	60	68	60	50	60	0	21	58	0	22	2	775,000$
18	Cameron Supryka	0				X	100.00	50	43	75	52	83	60	60	69	20	59	59	68	60	50	60	0	22	58	0	23	1	775,000$
Rayé
1	Gavin Hain (R)	0	X				100.00	50	44	75	53	81	60	60	55	40	60	61	62	61	50	60	0	18	56	0	21	1	875,000$
2	Keenan Suthers	0	X	X	X		100.00	50	56	75	43	99	60	60	55	40	61	60	62	60	50	60	0	19	56	0	26	1	775,000$
3	Travis Barron	0		X			100.00	50	46	75	51	85	60	60	56	40	61	62	62	61	50	60	0	17	56	0	26	1	800,000$
4	Lucas Ciona (R)	0		X			100.00	50	50	75	47	89	60	60	53	40	59	60	62	60	50	60	0	19	55	0	21	3	875,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	56	49	77	53	86	64	60	63	33	62	61	65	61	51	61	0	28	59

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jiri Patera	0	100.00	65	74	71	86	70	70	68	71	70	67	69	72	69	0	43	69	0	25	1	950,000$
2	Felix Sandstrom	0	100.00	61	73	70	85	65	65	63	66	65	62	64	75	71	0	19	66	0	27	2	800,000$
Rayé
1	Michael DiPietro	0	100.00	66	69	66	84	71	70	69	71	70	68	69	71	69	0	42	69	0	25	1	850,000$
2	Devin Cooley	0	100.00	56	70	67	88	61	61	59	62	61	58	60	75	70	0	10	63	0	27	2	850,000$
3	Luke Cavallin	0	100.00	44	58	55	84	47	48	45	48	48	44	46	68	67	0	20	52	0	23	1	775,000$
4	Joe Vrbetic	0	100.00	41	60	57	90	44	45	42	45	45	41	43	66	66	0	20	51	0	22	2	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	56	67	64	86	60	60	58	61	60	57	59	71	69	0	26	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jessica Campbell	75	75	75	75	75	75	75	CAN	32	6	0$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Arthur Kaliyev (contrat à 1 volet)	Firebirds (SEA)	RW	23	2001-06-26	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,857,143$	850,000$	789,286$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Avery Hayes	Firebirds (SEA)	RW	22	2002-10-10	USA	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	875,000$	812,500$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Cal Foote	Firebirds (SEA)	D	26	1998-12-13	USA	No	224 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Caleb Jones (contrat à 1 volet)	Firebirds (SEA)	D	27	1997-06-06	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,114,286$	50,000$	46,429$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Cameron Supryka	Firebirds (SEA)	D	23	2001-10-28	CAN	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Christopher Merisier-Ortiz	Firebirds (SEA)	D	23	2001-01-17	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	696,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Colton White	Firebirds (SEA)	D	27	1997-05-03	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	850,000$	789,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Curtis Douglas	Firebirds (SEA)	C	24	2000-03-06	CAN	No	242 Lbs	6 ft9	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Danil Zhilkin	Firebirds (SEA)	C	21	2003-12-19	RUS	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	875,000$	812,500$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Devin Cooley	Firebirds (SEA)	G	27	1997-05-25	USA	No	188 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	850,000$	789,286$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Fedor Gordeev	Firebirds (SEA)	D	25	1999-01-27	CAN	No	225 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Felix Sandstrom	Firebirds (SEA)	G	27	1997-01-12	SWE	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	742,857$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Gavin Hain	Firebirds (SEA)	C	21	2003-04-03	USA	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	875,000$	812,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Givani Smith	Firebirds (SEA)	RW	26	1998-02-28	CAN	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	850,000$	789,286$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Zboril (contrat à 1 volet)	Firebirds (SEA)	D	27	1997-02-21	CZE	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeremie Biakabutuka	Firebirds (SEA)	D	22	2002-03-05	CAN	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jiri Patera	Firebirds (SEA)	G	25	1999-02-24	CZE	No	219 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	950,000$	882,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joe Carroll	Firebirds (SEA)	LW	23	2001-02-01	CAN	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joe Vrbetic	Firebirds (SEA)	G	22	2002-10-24	CAN	No	186 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joel Hanley (contrat à 1 volet)	Firebirds (SEA)	D	33	1991-06-08	CAN	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	750,000$	696,429$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Keaton Middleton	Firebirds (SEA)	D	26	1998-02-10	CAN	No	230 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Keenan Suthers	Firebirds (SEA)	C/LW/RW	26	1998-04-27	USA	No	245 Lbs	6 ft8	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Ciona	Firebirds (SEA)	LW	21	2003-01-08	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	875,000$	812,500$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Luke Cavallin	Firebirds (SEA)	G	23	2001-04-29	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael DiPietro	Firebirds (SEA)	G	25	1999-06-09	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	850,000$	789,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Scott Reedy	Firebirds (SEA)	C/LW/RW	25	1999-04-04	USA	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Travis Barron	Firebirds (SEA)	LW	26	1998-11-17	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	800,000$	742,857$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zack MacEwen	Firebirds (SEA)	C	28	1996-07-08	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	24.79	205 Lbs	6 ft3	1.75	865,179$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Arthur Kaliyev	Avery Hayes	Givani Smith	40	1	2	2
2	Danil Zhilkin	Curtis Douglas	Zack MacEwen	30	1	2	2
3	Arthur Kaliyev	Danil Zhilkin	Avery Hayes	20	1	2	2
4	Curtis Douglas	Avery Hayes	Danil Zhilkin	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Caleb Jones	Cal Foote	40	1	2	2
2	Jakub Zboril	Colton White	30	1	2	2
3	Keaton Middleton	Fedor Gordeev	20	1	2	2
4	Caleb Jones	Cal Foote	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Arthur Kaliyev	Avery Hayes	Danil Zhilkin	60	1	2	2
2	Zack MacEwen	Curtis Douglas	Givani Smith	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Caleb Jones	Cal Foote	60	1	2	2
2	Jakub Zboril	Colton White	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Danil Zhilkin	Avery Hayes	60	1	2	2
2	Arthur Kaliyev	Curtis Douglas	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Caleb Jones	Cal Foote	60	1	2	2
2	Jakub Zboril	Colton White	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Douglas	60	1	2	2	Caleb Jones	Cal Foote	60	1	2	2
2	Avery Hayes	40	1	2	2	Jakub Zboril	Colton White	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Zack MacEwen	Curtis Douglas	60	1	2	2
2	Avery Hayes	Danil Zhilkin	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Caleb Jones	Cal Foote	60	1	2	2
2	Jakub Zboril	Colton White	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Curtis Douglas	Arthur Kaliyev	Zack MacEwen	Caleb Jones	Cal Foote

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Curtis Douglas	Arthur Kaliyev	Zack MacEwen	Caleb Jones	Cal Foote

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Curtis Douglas, Avery Hayes, Danil Zhilkin	Curtis Douglas, Avery Hayes	Danil Zhilkin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Keaton Middleton, Fedor Gordeev, Jakub Zboril	Keaton Middleton	Fedor Gordeev, Jakub Zboril

Tirs de pénalité
Avery Hayes, Curtis Douglas, Arthur Kaliyev, Zack MacEwen, Danil Zhilkin

Gardien
#1 : Jiri Patera, #2 : Felix Sandstrom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Arthur Kaliyev, Zack MacEwen, Givani Smith, Scott Reedy, Joe Carroll, Curtis Douglas, Avery Hayes, , Danil Zhilkin,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Caleb Jones, Cal Foote, Jakub Zboril, Colton White, Keaton Middleton

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,950,000$	1,950,000$	0$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	13	0$	0$

Firebirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Firebirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Firebirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Firebirds
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: LordStanley \| Morale : 6 \| Moyenne d’équipe : 59