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Penguins
GP: 1 | W: 0 | L: 1
GF: 1 | GA: 5 | PP%: 0% | PK%: 0%
DG: radapex | Morale : 60 | Moyenne d’équipe : 60
Prochains matchs #12 vs Marlies

Centre de jeu
Penguins
0-1-0, 0pts
1
FINAL
5 Marlies
1-0-0, 2pts
Team Stats
L1SéquenceW1
0-0-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche domicile0-0-0
0-1-0Derniers 10 matchs1-0-0
1.00Buts par match 5.00
5.00Buts contre par match 1.00
0%Pourcentage en avantage numérique0%
0%Pourcentage en désavantage numérique0%
Penguins
0-1-0, 0pts
Jour 3
Marlies
1-0-0, 2pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
0-0-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche visiteur0-0-0
0-1-010 derniers matchs1-0-0
1.00Buts par match 5.00
5.00Buts contre par match 5.00
0%Pourcentage en avantage numérique0%
0%Pourcentage en désavantage numérique0%
Marlies
1-0-0, 2pts
Jour 5
Penguins
0-1-0, 0pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
1-0-0Fiche domicile0-0-0
0-0-0Fiche visiteur0-1-0
1-0-010 derniers matchs0-1-0
5.00Buts par match 1.00
1.00Buts contre par match 1.00
0%Pourcentage en avantage numérique0%
0%Pourcentage en désavantage numérique0%
Marlies
1-0-0, 2pts
Jour 7
Penguins
0-1-0, 0pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
1-0-0Fiche domicile0-0-0
0-0-0Fiche visiteur0-1-0
1-0-010 derniers matchs0-1-0
5.00Buts par match 1.00
1.00Buts contre par match 1.00
0%Pourcentage en avantage numérique0%
0%Pourcentage en désavantage numérique0%
Meneurs d'équipe
Buts
Egor Afanasyev
1
Passes
Brett Seney
1
Points
Egor Afanasyev
1
Plus/Moins
Drew Helleson
0

Statistiques d’équipe
Buts pour
1
1.00 GFG
Tirs pour
44
44.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
0%
0 GF
Début de zone offensive
50.9%
Buts contre
5
5.00 GAA
Tirs contre
32
32.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
0%%
0 GA
Début de la zone défensive
21.8%
Informations de l'équipe

Directeur généralradapex
EntraîneurJohn Stevens
DivisionMetropolitan Division
ConférenceEastern Conference
CapitaineChris Wagner
Assistant #1
Assistant #2Jujhar Khaira


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance
Billets de saison0


Informations de la formation

Équipe Pro25
Équipe Mineure19
Limite contact 44 / 90
Espoirs31


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Egor Afanasyev70X99.00504888628880606740677061655060080620231850,000$
2Brendan Gaunce10X100.006350855889786663806667636552620196203011,000,000$
3Brett Seney0X99.005034847172756565526967616451610766202821,000,000$
4Chris Wagner (C)12X100.007148806181706060846466636270750526203311,000,000$
5Akil Thomas86X100.00504185647972616453656961655060073610241900,000$
6Nils Aman88X100.00564085648075606068656565665363073610241950,000$
7Jujhar Khaira (A)54X100.0050488358887160644669645962566607361N03011,250,000$
8Nathan Todd29X100.005045755784606065406765626350600626002911,000,000$
9Mason Jobst0X100.00504175597860606440666762645060065590301775,000$
10Alexander Kisakov52X100.00503375637260605840636262615060076580222875,000$
11Caedan Bankier (R)19X100.00504375558360605940626562635060073580213875,000$
12Mathias Laferriere0X99.00504175568160605840636162615060041570242775,000$
13Isaak Phillips41X99.00714689598680607020666173545161080650231850,000$
14Tristan Luneau (R)67X99.00544493638380607620676466625060066630203950,000$
15Adam Ginning50X100.00524289598275607120636167615060079610241875,000$
16Jacob Larsson32X100.00504375568360607720666268615060077610272800,000$
17Drew Helleson40X100.00504375558360607320626168615060064600231850,000$
18Connor Carrick0X100.005045755482606076206463686250600776003011,000,000$
Rayé
1Timur Ibragimov90X100.00504175568060605740626262615060024570241850,000$
2Patrick Guay47X100.00504075567760605640616062605060024560222775,000$
3Jeremy Davies76X100.00504075587860607620646468625060023600284850,000$
4Gavin White (R)74X100.00504175558160607120625968605060024590223875,000$
5Billy Sweezey6X100.005047754985606069205960686050600115802811,000,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.7853438059826761663864646462516105760
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Ken Appleby5599.0061686588656564656562647872081660291775,000$
2Vadim Zherenko60100.0055656288605957615957586867081620231875,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE99.505867648863626163626061737008164
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
John Stevens75757575757575CAN5760$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Egor AfanasyevPenguins (PIT)LW1101-1000092111.11%01818.750000000000000%001001.0700000000
2Brett SeneyPenguins (PIT)LW1011-100514020%11818.750000000000000%011001.0700000000
3Mathias LaferrierePenguins (PIT)RW1000-100120010%21818.7500000000000047.06%170000000000000
4Akil ThomasPenguins (PIT)C1000-100015010%01616.070000000000000%20000000000000
5Drew HellesonPenguins (PIT)D1000000022000%11717.030000000000000%00100000000000
6Isaak PhillipsPenguins (PIT)D1000-400314110%52323.700000000000000%01000000000000
7Nils AmanPenguins (PIT)C1000-100110010%11313.7200000000000054.55%110000000000000
8Alexander KisakovPenguins (PIT)RW1000-100014200%01111.470000000000000%00000000000000
9Adam GinningPenguins (PIT)D1000000231010%01919.270000000000000%01100000000000
10Brendan GauncePenguins (PIT)C1000-100313330%01111.4700000000000012.50%80000000000000
11Jujhar KhairaPenguins (PIT)LW1000-100212000%01616.070000000000000%10000000000000
12Nathan ToddPenguins (PIT)C1000-100302110%01313.720000000000000%01000000000000
13Tristan LuneauPenguins (PIT)D1000-400010000%32323.700000000000000%01000000000000
14Caedan BankierPenguins (PIT)C1000-100112120%21111.470000000000000%00000000000000
15Chris WagnerPenguins (PIT)RW1000-100113110%01616.0700000000000075.00%160000000000000
16Connor CarrickPenguins (PIT)D1000000221000%11919.270000000000000%01000000000000
17Mason JobstPenguins (PIT)C1000-100100020%01313.720000000000000%00000000000000
18Jacob LarssonPenguins (PIT)D1000000002000%21717.030000000000000%00100000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne18112-200025194411172.27%1830016.6700000000000049.09%5565000.1300000000
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Vadim ZherenkoPenguins (PIT)10000.9332.86210011513000001000
2Ken ApplebyPenguins (PIT)10100.7656.32380041710000010000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne20100.8445.0060005322300011000


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam GinningPenguins (PIT)D242000-01-13SWENo188 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm875,000$812,500$0$0$No---------------------------
Akil ThomasPenguins (PIT)C242000-01-02CANNo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm900,000$835,714$0$0$No---------------------------
Alexander KisakovPenguins (PIT)RW222002-11-01RUSNo150 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm875,000$812,500$0$0$No875,000$--------875,000$--------No--------
Billy SweezeyPenguins (PIT)D281996-02-06USANo206 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,000,000$928,571$0$0$No---------------------------
Brendan GauncePenguins (PIT)C301994-03-25CANNo219 Lbs6 ft3NoNoWaiverNoNo1FalseFalsePro & Farm1,000,000$928,571$0$0$No---------------------------
Brett SeneyPenguins (PIT)LW281996-02-28CANNo156 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm1,000,000$928,571$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------
Caedan BankierPenguins (PIT)C212003-01-26CANYes192 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm875,000$812,500$0$0$No875,000$875,000$-------875,000$875,000$-------NoNo-------
Chris WagnerPenguins (PIT)RW331991-05-27USANo192 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,000,000$928,571$0$0$No---------------------------
Connor CarrickPenguins (PIT)D301994-04-13USANo198 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,000,000$928,571$0$0$No---------------------------
Drew HellesonPenguins (PIT)D232001-03-26USANo190 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm850,000$789,286$0$0$No---------------------------
Egor AfanasyevPenguins (PIT)LW232001-01-23RUSNo211 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm850,000$789,286$0$0$No---------------------------
Gavin WhitePenguins (PIT)D222002-11-12CANYes185 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm875,000$812,500$0$0$No875,000$875,000$-------875,000$875,000$-------NoNo-------
Isaak PhillipsPenguins (PIT)D232001-09-28CANNo205 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm850,000$789,286$0$0$No---------------------------
Jacob LarssonPenguins (PIT)D271997-04-29SWENo193 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm800,000$742,857$0$0$No800,000$--------800,000$--------No--------
Jeremy DaviesPenguins (PIT)D281996-12-04CANNo180 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo4FalseFalsePro & Farm850,000$789,286$0$0$No850,000$850,000$850,000$------850,000$850,000$850,000$------NoNoNo------
Jujhar Khaira (contrat à 1 volet)Penguins (PIT)LW301994-08-13CANNo212 Lbs6 ft4YesNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,250,000$1,160,714$100,000$92,857$No---------------------------
Ken ApplebyPenguins (PIT)G291995-04-10CANNo210 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No---------------------------
Mason JobstPenguins (PIT)C301994-02-17USANo185 Lbs5 ft8NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No---------------------------
Mathias LaferrierePenguins (PIT)RW242000-06-27CANNo185 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------
Nathan ToddPenguins (PIT)C291995-12-02CANNo200 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,000,000$928,571$0$0$No---------------------------
Nils AmanPenguins (PIT)C242000-02-07SWENo179 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm950,000$882,143$0$0$No---------------------------
Patrick GuayPenguins (PIT)C222002-04-29CANNo180 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------
Timur IbragimovPenguins (PIT)LW242000-10-12RUSNo182 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm850,000$789,286$0$0$No---------------------------
Tristan LuneauPenguins (PIT)D202004-01-12CANYes195 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm950,000$882,143$0$0$No950,000$950,000$-------950,000$950,000$-------NoNo-------
Vadim ZherenkoPenguins (PIT)G232001-03-15RUSNo196 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm875,000$812,500$0$0$No---------------------------
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2525.64191 Lbs6 ft11.56903,000$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Brett SeneyMathias LaferriereEgor Afanasyev33122
2Jujhar KhairaChris WagnerAkil Thomas28122
3Nathan ToddNils AmanMason Jobst22122
4Caedan BankierBrendan GaunceAlexander Kisakov17122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Tristan LuneauIsaak Phillips40122
2Adam GinningConnor Carrick33122
3Drew HellesonJacob Larsson27122
4Tristan LuneauIsaak Phillips0122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Brett SeneyMathias LaferriereEgor Afanasyev50122
2Nils AmanChris WagnerAkil Thomas50122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Tristan LuneauConnor Carrick50122
2Isaak PhillipsJacob Larsson50122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Chris WagnerNils Aman50122
2Brendan GaunceMason Jobst50122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Drew HellesonIsaak Phillips50122
2Connor CarrickJacob Larsson50122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Chris Wagner50122Drew HellesonIsaak Phillips50122
2Brendan Gaunce50122Connor CarrickJacob Larsson50122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Mathias LaferriereBrett Seney50122
2Chris WagnerEgor Afanasyev50122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Tristan LuneauIsaak Phillips50122
2Adam GinningConnor Carrick50122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Egor AfanasyevMathias LaferriereAkil ThomasJacob LarssonIsaak Phillips
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Nils AmanChris WagnerBrendan GaunceJacob LarssonIsaak Phillips
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Mathias Laferriere, Brett Seney, Egor AfanasyevJujhar Khaira, Nathan ToddCaedan Bankier
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Isaak Phillips, Tristan Luneau, Adam GinningAdam GinningAdam Ginning, Tristan Luneau
Tirs de pénalité
Mathias Laferriere, Nils Aman, Egor Afanasyev, Akil Thomas, Brendan Gaunce
Gardien
#1 : Ken Appleby, #2 : Vadim Zherenko
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mathias Laferriere, Brett Seney, Egor Afanasyev, Chris Wagner, Nils Aman, Akil Thomas, Jujhar Khaira, Brendan Gaunce, Caedan Bankier, Mason Jobst
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Isaak Phillips, Tristan Luneau, Adam Ginning, Connor Carrick, Jacob Larsson


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Marlies1010000015-4000000000001010000015-400.000112000100441423703218025000%000%0142850.00%71258.33%61540.00%2314207168
Total1010000015-4000000000001010000015-400.000112000100441423703218025000%000%0142850.00%71258.33%61540.00%2314207168
_Since Last GM Reset1010000015-4000000000001010000015-400.000112000100441423703218025000%000%0142850.00%71258.33%61540.00%2314207168
_Vs Conference1010000015-4000000000001010000015-400.000112000100441423703218025000%000%0142850.00%71258.33%61540.00%2314207168

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
10L111244321802500
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
101000015
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
000000000
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
101000015
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
010000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
000%000%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
1423700100
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
142850.00%71258.33%61540.00%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
2314207168


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
14Penguins1Marlies5LSommaire du match
312Penguins-Marlies-
520Marlies-Penguins-
728Marlies-Penguins-
936Penguins-Marlies-
1144Marlies-Penguins-
1352Penguins-Marlies-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance0%0%
Assistance PCT0%0%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
41 0 - 0%0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 2,132,500$ 2,132,500$ 0$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 13 0$ 0$




Penguins Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Penguins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Penguins Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Penguins Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Penguins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA