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Informations de l'équipe
	Directeur général	bananaduck
	Entraîneur	Ron Rolston
	Division	Metropolitan Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 90
	Espoirs	40

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cole Sillinger	0	X				100.00	83	50	92	71	84	90	92	62	77	78	68	68	64	53	64	0	35	68	0	21	1	925,000$
2	Samuel Fagemo	0		X			100.00	50	45	84	64	83	73	60	69	46	65	78	58	70	50	61	0	26	62	0	24	1	1,000,000$
3	Jack Studnicka	0	X				100.00	57	42	85	62	81	78	60	56	60	64	62	64	59	53	62	0	33	60	0	25	1	850,000$
4	Joseph Blandisi	0	X				100.00	50	41	75	60	80	60	60	65	40	67	67	62	64	50	60	0	30	60	0	30	1	775,000$
5	Matej Blumel	0			X		100.00	50	45	75	57	83	60	60	66	40	66	69	62	65	50	60	0	32	60	0	24	1	875,000$
6	Lane Pederson	93	X				100.00	50	43	75	58	81	60	60	64	40	66	67	62	64	50	60	0	36	59	0	27	2	850,000$
7	Jacob Perreault	0			X		100.00	50	44	75	55	83	60	60	59	40	63	63	62	62	50	60	0	43	58	0	22	1	850,000$
8	Dylan Gambrell	7	X				100.00	50	41	75	57	79	60	60	60	40	64	64	62	62	50	60	0	36	58	0	28	1	1,000,000$
9	Matthew Maggio (R)	0	X	X	X		100.00	50	42	75	56	80	60	60	59	40	62	65	62	63	50	60	0	37	58	0	22	3	875,000$
10	Wyatt Bongiovanni	0	X				100.00	50	44	75	55	82	60	60	60	40	62	67	62	64	50	60	0	37	58	0	25	2	950,000$
11	Jayden Struble	0				X	100.00	88	49	87	62	82	78	65	67	20	65	62	71	60	51	64	0	35	65	0	23	1	950,000$
12	Robert Bortuzzo	0				X	100.00	81	59	78	52	89	74	60	65	20	59	59	76	53	72	79	0	13	65	0	35	1	950,000$
13	Lian Bichsel (R)	0				X	100.00	50	51	75	49	93	60	60	75	20	65	61	68	61	50	60	0	28	60	0	20	3	875,000$
14	Helge Grans	0				X	100.00	50	46	75	50	86	60	60	70	20	61	60	68	60	50	60	0	26	59	0	22	1	850,000$
15	Mason Millman	0				X	100.00	50	39	75	56	79	60	60	71	20	61	60	68	60	50	60	0	33	59	0	23	1	750,000$
16	Corey Schueneman	0				X	100.00	50	44	75	53	82	60	60	73	20	63	61	68	61	50	60	0	36	59	0	29	1	800,000$
17	Andrew Perrott	0				X	100.00	50	49	75	48	85	60	60	71	20	61	60	68	60	50	60	0	36	58	0	23	2	775,000$
Rayé
1	Sean Farrell (R)	0	X	X	X		98.00	50	39	75	60	76	60	60	61	40	65	63	62	62	50	60	0	35	58	0	23	2	875,000$
2	Jared Davidson (R)	0	X	X	X		100.00	50	41	75	57	80	60	60	58	40	61	65	62	63	50	60	0	25	57	0	22	2	875,000$
3	Justin Hryckowian (R)	0	X	X	X		100.00	50	44	75	53	81	60	60	56	40	61	60	62	60	50	60	0	18	56	0	23	2	950,000$
4	Tag Bertuzzi	0	X	X	X		100.00	50	45	75	52	84	60	60	55	40	60	60	62	60	50	60	0	20	56	0	23	1	950,000$
5	Josh Bloom (R)	0		X			100.00	50	41	75	54	81	60	60	53	40	60	58	62	59	50	60	0	19	55	0	21	3	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.91	55	45	77	56	82	64	62	63	37	64	64	65	62	51	61	0	30	59

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kasimir Kaskisuo	0	100.00	48	54	51	86	53	52	52	54	53	49	52	81	73	0	24	57	0	31	1	900,000$
2	Pavel Cajan	0	100.00	50	62	59	85	54	54	52	55	54	51	53	66	66	0	42	57	0	22	2	950,000$
Rayé
1	Dustin Tokarski	0	100.00	52	62	59	84	56	56	55	57	56	53	55	87	76	0	35	60	0	35	1	950,000$
2	Strauss Mann	0	100.00	43	56	53	84	48	48	46	48	48	44	46	73	69	0	20	53	0	26	1	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	48	59	56	85	53	53	51	54	53	49	52	77	71	0	30	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ron Rolston	75	75	75	75	75	75	75	USA	58	6	0$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Andrew Perrott	Phantoms (PHI)	D	23	2001-08-24	USA	No	216 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole Sillinger	Phantoms (PHI)	C	21	2003-05-16	USA	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	925,000$	858,929$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Corey Schueneman	Phantoms (PHI)	D	29	1995-09-02	USA	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	800,000$	742,857$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dustin Tokarski	Phantoms (PHI)	G	35	1989-09-16	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	950,000$	882,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Gambrell (contrat à 1 volet)	Phantoms (PHI)	C	28	1996-08-26	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	928,571$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Helge Grans	Phantoms (PHI)	D	22	2002-05-10	SWE	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	850,000$	789,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jack Studnicka	Phantoms (PHI)	C	25	1999-02-18	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	850,000$	789,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Perreault	Phantoms (PHI)	RW	22	2002-04-15	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	850,000$	789,286$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jared Davidson	Phantoms (PHI)	C/LW/RW	22	2002-07-07	CAN	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	875,000$	812,500$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jayden Struble	Phantoms (PHI)	D	23	2001-09-08	USA	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	950,000$	882,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joseph Blandisi	Phantoms (PHI)	C	30	1994-07-18	CAN	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	719,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Bloom	Phantoms (PHI)	LW	21	2003-06-08	CAN	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	950,000$	882,143$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Justin Hryckowian	Phantoms (PHI)	C/LW/RW	23	2001-02-23	USA	Yes	195 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	950,000$	882,143$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kasimir Kaskisuo	Phantoms (PHI)	G	31	1993-10-02	FIN	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	900,000$	835,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lane Pederson	Phantoms (PHI)	C	27	1997-08-04	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	850,000$	789,286$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lian Bichsel	Phantoms (PHI)	D	20	2004-05-18	SUI	Yes	225 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	875,000$	812,500$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Mason Millman	Phantoms (PHI)	D	23	2001-07-18	CAN	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	696,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matej Blumel	Phantoms (PHI)	RW	24	2000-05-31	CZE	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	875,000$	812,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Maggio	Phantoms (PHI)	C/LW/RW	22	2002-11-25	CAN	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	875,000$	812,500$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Pavel Cajan	Phantoms (PHI)	G	22	2002-10-13	CZE	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	950,000$	882,143$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Robert Bortuzzo	Phantoms (PHI)	D	35	1989-03-18	CAN	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	950,000$	882,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Fagemo	Phantoms (PHI)	LW	24	2000-03-14	SWE	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	928,571$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sean Farrell	Phantoms (PHI)	C/LW/RW	23	2001-11-02	USA	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	875,000$	812,500$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Strauss Mann	Phantoms (PHI)	G	26	1998-08-18	USA	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	950,000$	882,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tag Bertuzzi	Phantoms (PHI)	C/LW/RW	23	2001-02-18	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	950,000$	882,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Wyatt Bongiovanni	Phantoms (PHI)	C	25	1999-07-24	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	950,000$	882,143$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	24.96	194 Lbs	6 ft1	1.50	894,231$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Cole Sillinger	Samuel Fagemo	40	1	2	2
2	Matthew Maggio	Joseph Blandisi	Jacob Perreault	30	1	2	2
3	Matej Blumel	Jack Studnicka	Lane Pederson	20	1	2	2
4	Dylan Gambrell	Lane Pederson	Jack Studnicka	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayden Struble	Robert Bortuzzo	40	1	2	2
2	Lian Bichsel	Corey Schueneman	30	1	2	2
3	Helge Grans	Mason Millman	20	1	2	2
4	Andrew Perrott	Jayden Struble	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Jack Studnicka	Lane Pederson	60	1	2	2
2	Matthew Maggio	Dylan Gambrell	Jacob Perreault	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayden Struble	Robert Bortuzzo	60	1	2	2
2	Lian Bichsel	Corey Schueneman	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Lane Pederson	Cole Sillinger	60	1	2	2
2	Jack Studnicka		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayden Struble	Robert Bortuzzo	60	1	2	2
2	Lian Bichsel	Corey Schueneman	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Studnicka	60	1	2	2	Jayden Struble	Robert Bortuzzo	60	1	2	2
2	Cole Sillinger	40	1	2	2	Lian Bichsel	Corey Schueneman	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Samuel Fagemo	60	1	2	2
2	Jack Studnicka	Lane Pederson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayden Struble	Robert Bortuzzo	60	1	2	2
2	Lian Bichsel	Corey Schueneman	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Cole Sillinger	Samuel Fagemo	Jayden Struble	Robert Bortuzzo

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Cole Sillinger	Samuel Fagemo	Jayden Struble	Robert Bortuzzo

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Wyatt Bongiovanni, Dylan Gambrell, Lane Pederson	Wyatt Bongiovanni, Dylan Gambrell	Lane Pederson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Helge Grans, Mason Millman, Andrew Perrott	Helge Grans	Mason Millman, Andrew Perrott

Tirs de pénalité
Samuel Fagemo, , Jack Studnicka, Jacob Perreault, Lane Pederson

Gardien
#1 : Pavel Cajan, #2 : Kasimir Kaskisuo

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Samuel Fagemo, Cole Sillinger, Jack Studnicka, Matej Blumel, Lane Pederson, Jacob Perreault, Wyatt Bongiovanni, Dylan Gambrell, , Matthew Maggio

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jayden Struble, Robert Bortuzzo, Lian Bichsel, Corey Schueneman, Helge Grans

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	0
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,225,000$	2,225,000$	0$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	13	0$	0$

Phantoms Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Phantoms Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Phantoms Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Phantoms
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: bananaduck \| Morale : 5 \| Moyenne d’équipe : 59