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Monsters
GP: 1 | W: 0 | L: 1
GF: 1 | GA: 3 | PP%: 50.00% | PK%: 0%
DG: MixtureBill | Morale : 79 | Moyenne d’équipe : 61
Prochains matchs #11 vs Senators

Centre de jeu
Senators
1-0-0, 2pts
3
FINAL
1 Monsters
0-1-0, 0pts
Team Stats
W1SéquenceL1
0-0-0Fiche domicile0-1-0
1-0-0Fiche domicile0-0-0
1-0-0Derniers 10 matchs0-1-0
3.00Buts par match 1.00
1.00Buts contre par match 3.00
0%Pourcentage en avantage numérique50.00%
50.00%Pourcentage en désavantage numérique0%
Senators
1-0-0, 2pts
Jour 3
Monsters
0-1-0, 0pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
0-0-0Fiche domicile0-1-0
1-0-0Fiche visiteur0-0-0
1-0-010 derniers matchs0-1-0
3.00Buts par match 1.00
1.00Buts contre par match 1.00
0%Pourcentage en avantage numérique50.00%
50.00%Pourcentage en désavantage numérique0%
Monsters
0-1-0, 0pts
Jour 5
Senators
1-0-0, 2pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
0-1-0Fiche domicile0-0-0
0-0-0Fiche visiteur1-0-0
0-1-010 derniers matchs1-0-0
1.00Buts par match 3.00
3.00Buts contre par match 3.00
50.00%Pourcentage en avantage numérique0%
0%Pourcentage en désavantage numérique50.00%
Monsters
0-1-0, 0pts
Jour 7
Senators
1-0-0, 2pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
0-1-0Fiche domicile0-0-0
0-0-0Fiche visiteur1-0-0
0-1-010 derniers matchs1-0-0
1.00Buts par match 3.00
3.00Buts contre par match 3.00
50.00%Pourcentage en avantage numérique0%
0%Pourcentage en désavantage numérique50.00%
Meneurs d'équipe
Buts
Philip Kemp
1
Passes
Zach Benson
1
Points
Philip Kemp
1
Plus/Moins
Jacob Moverare
0
Victoires
Dustin Wolf
0
Pourcentage d’arrêts
Dustin Wolf
0.903

Statistiques d’équipe
Buts pour
1
1.00 GFG
Tirs pour
36
36.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
50.0%
1 GF
Début de zone offensive
49.1%
Buts contre
3
3.00 GAA
Tirs contre
31
31.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
0%%
0 GA
Début de la zone défensive
29.8%
Informations de l'équipe

Directeur généralMixtureBill
EntraîneurDoug Houda
DivisionMetropolitan Division
ConférenceEastern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison0


Informations de la formation

Équipe Pro23
Équipe Mineure21
Limite contact 44 / 90
Espoirs36


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Matty Beniers0X99.00604096748090856674737166705665084680221925,000$
2Zach Benson (R)0X99.00543688747484736551716866685161081650193950,000$
3Matthew Poitras (R)0X99.00553998717781606467726864705060085640203950,000$
4Rem Pitlick0X100.00504290688086726458696758575262085630274775,000$
5Radim Zohorna0X100.005950835791746061586666636751610856102811,000,000$
6James Hamblin0X96.00523983627670605576626364665161086590251775,000$
7Parker Ford (R)0X100.00504175587860606140646562635060085590241950,000$
8Brendan Perlini0X100.005048755287606060406364626250600855802811,000,000$
9Tyce Thompson0X100.00503975577860605640635962605060073570251775,000$
10Jamieson Rees0X100.00503875577760605440615862595060048560231775,000$
11Bogdan Trineyev (R)0X100.00504575528460605640606262615060048560222775,000$
12Tyler Tucker0X98.00906682568572606720616171595164079640242800,000$
13Wyatt Kaiser (R)0X99.00523890667780677120676172545161084640222875,000$
14Vladislav Kolyachonok0X100.005043876082726076206366676350600826202321,000,000$
15Jacob Moverare0X100.00514884558769607320646169635161061610261775,000$
16Philip Kemp0X100.00504877508860607220626073605060085610251775,000$
17Jordan Gross0X100.00504375568060607620656368625060085600292850,000$
18Matt Kiersted0X100.00504075567960607220626168615060065590261775,000$
Rayé
1Luke Krys (R)0X100.00504475528360607120606168615060023590242775,000$
2Martin Hugo Has0X100.00504875488860606820595968605060023580231775,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.5054448259826963653864636662516107261
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Dustin Wolf099.0083838084888785898886866968086810231850,000$
2Nikita Tolopilo (R)0100.0064706790686866696865677068086680241950,000$
Rayé
1Tyler Brennan0100.0034514887393838393934376466024460213775,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.676068658765646366656263686706565
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Doug Houda75757575757575CAN5760$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Philip KempMonsters (CBJ)D1101-2002420050.00%21919.221011100000000%020001.0400000000
2Zach BensonMonsters (CBJ)LW1011-100208300%22222.500111100000000%000000.8900000000
3Matthew PoitrasMonsters (CBJ)C1011-100121110%12222.37011010000000100.00%120000.8900000000
4Matty BeniersMonsters (CBJ)C1000-100013140%02222.6300001000000088.24%172000000000000
5Tyce ThompsonMonsters (CBJ)RW1000-100203000%01313.970000000000000%00000000000000
6Jacob MoverareMonsters (CBJ)D1000000000000%011.630000000000000%00000000000000
7Tyler TuckerMonsters (CBJ)D1000-200003020%12525.270000100000000%00200000000000
8Wyatt KaiserMonsters (CBJ)D1000-100024110%12323.820000000000000%00100000000000
9Brendan PerliniMonsters (CBJ)LW1000000112000%11111.120000000000000%20100000000000
10Vladislav KolyachonokMonsters (CBJ)D1000-100012000%31919.400000000000000%01000000000000
11Jamieson ReesMonsters (CBJ)C1000000001220%01212.3300000000000050.00%80000000000000
12Jordan GrossMonsters (CBJ)D1000000011200%11515.330000000000000%01000000000000
13Bogdan TrineyevMonsters (CBJ)RW1000000200100%11111.88000000000000100.00%10000000000000
14James HamblinMonsters (CBJ)LW1000-100122320%02222.2300000000000063.16%190100000000000
15Matt KierstedMonsters (CBJ)D1000000010110%21515.330000000000000%01300000000000
16Rem PitlickMonsters (CBJ)C1000-200232010%21616.230000000000000%10000000000000
17Radim ZohornaMonsters (CBJ)LW1000-200121000%11616.25000000000000100.00%10000000000000
18Parker FordMonsters (CBJ)RW1000000011230%188.4800000000000014.29%70000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne18123-150014213617172.78%1930016.67123210000000061.40%5798000.2000000000
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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Dustin WolfMonsters (CBJ)10100.9033.00600033116000010000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne10100.9033.0060003311600010000


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Bogdan TrineyevMonsters (CBJ)RW222002-03-04RUSYes198 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------
Brendan PerliniMonsters (CBJ)LW281996-04-27ENGNo211 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,000,000$928,571$0$0$No---------------------------
Dustin WolfMonsters (CBJ)G232001-04-16USANo175 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm850,000$789,286$0$0$No---------------------------
Jacob MoverareMonsters (CBJ)D261998-08-31SWENo210 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No---------------------------
James HamblinMonsters (CBJ)LW251999-04-27CANNo176 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No---------------------------
Jamieson ReesMonsters (CBJ)C232001-02-26CANNo172 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No---------------------------
Jordan Gross (contrat à 1 volet)Monsters (CBJ)D291995-05-09USANo190 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm850,000$789,286$0$0$No850,000$--------850,000$--------No--------
Luke KrysMonsters (CBJ)D242000-09-27USAYes195 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------
Martin Hugo HasMonsters (CBJ)D232001-02-02CZENo210 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No---------------------------
Matt KierstedMonsters (CBJ)D261998-04-14USANo181 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No---------------------------
Matthew PoitrasMonsters (CBJ)C202004-03-10CANYes176 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm950,000$882,143$0$0$No950,000$950,000$-------950,000$950,000$-------NoNo-------
Matty BeniersMonsters (CBJ)C222002-11-05USANo178 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm925,000$858,929$0$0$No---------------------------
Nikita TolopiloMonsters (CBJ)G242000-04-06BELYes229 Lbs6 ft6NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm950,000$882,143$0$0$No---------------------------
Parker FordMonsters (CBJ)RW242000-07-20USAYes182 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm950,000$882,143$0$0$No---------------------------
Philip KempMonsters (CBJ)D251999-02-12USANo212 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No---------------------------
Radim Zohorna (contrat à 1 volet)Monsters (CBJ)LW281996-04-29CZENo220 Lbs6 ft6NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,000,000$928,571$0$0$No---------------------------
Rem Pitlick (contrat à 1 volet)Monsters (CBJ)C271997-04-02CANNo186 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo4FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No775,000$775,000$775,000$------775,000$775,000$775,000$------NoNoNo------
Tyce ThompsonMonsters (CBJ)RW251999-07-12CANNo175 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No---------------------------
Tyler BrennanMonsters (CBJ)G212003-09-27CANNo181 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No775,000$775,000$-------775,000$775,000$-------NoNo-------
Tyler TuckerMonsters (CBJ)D242000-03-01CANNo204 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm800,000$742,857$0$0$No800,000$--------800,000$--------No--------
Vladislav KolyachonokMonsters (CBJ)D232001-05-26BLRNo193 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm1,000,000$928,571$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------
Wyatt KaiserMonsters (CBJ)D222002-07-31USAYes173 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm875,000$812,500$0$0$No875,000$--------875,000$--------No--------
Zach BensonMonsters (CBJ)LW192005-05-12CANYes163 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm950,000$882,143$0$0$No950,000$950,000$-------950,000$950,000$-------NoNo-------
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2324.04191 Lbs6 ft11.65853,261$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Zach BensonMatty BeniersMatthew Poitras40014
2Radim ZohornaJames HamblinRem Pitlick30023
3James HamblinParker FordBrendan Perlini20032
4Tyce ThompsonJamieson ReesBogdan Trineyev10131
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Tyler TuckerWyatt Kaiser43023
2Philip KempVladislav Kolyachonok32032
3Jordan GrossMatt Kiersted25032
4Vladislav KolyachonokTyler Tucker0122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Zach BensonMatty BeniersMatthew Poitras60005
2Radim ZohornaRem PitlickTyce Thompson40005
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Tyler TuckerPhilip Kemp60122
2Jacob MoverareVladislav Kolyachonok40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Parker FordJames Hamblin60122
2Matty BeniersZach Benson40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Tyler TuckerPhilip Kemp60122
2Jacob MoverareJordan Gross40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Matty Beniers60122Philip KempVladislav Kolyachonok60122
2Zach Benson40122Jacob MoverareTyler Tucker40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Matty BeniersMatthew Poitras60122
2Rem PitlickZach Benson40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Tyler TuckerPhilip Kemp60122
2Jacob MoverareVladislav Kolyachonok40122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Zach BensonMatty BeniersMatthew PoitrasTyler TuckerWyatt Kaiser
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Zach BensonMatty BeniersJames HamblinTyler TuckerWyatt Kaiser
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
James Hamblin, Brendan Perlini, Matty BeniersJames Hamblin, Brendan PerliniMatty Beniers
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Jordan Gross, Philip Kemp, Tyler TuckerJordan GrossPhilip Kemp, Tyler Tucker
Tirs de pénalité
Matty Beniers, Matthew Poitras, Rem Pitlick, Zach Benson, Radim Zohorna
Gardien
#1 : Dustin Wolf, #2 : Nikita Tolopilo
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Matty Beniers, Matthew Poitras, Rem Pitlick, Zach Benson, Radim Zohorna, James Hamblin, Parker Ford, Brendan Perlini, Tyce Thompson, Jamieson Rees
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Tyler Tucker, Wyatt Kaiser, Jacob Moverare, Vladislav Kolyachonok, Jordan Gross


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Senators1010000013-21010000013-20000000000000.0001230000103614616031190142150.00%000%0182864.29%91752.94%81266.67%2011208189
Total1010000013-21010000013-20000000000000.0001230000103614616031190142150.00%000%0182864.29%91752.94%81266.67%2011208189
_Since Last GM Reset1010000013-21010000013-20000000000000.0001230000103614616031190142150.00%000%0182864.29%91752.94%81266.67%2011208189
_Vs Conference1010000013-21010000013-20000000000000.0001230000103614616031190142150.00%000%0182864.29%91752.94%81266.67%2011208189

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
10L112336311901400
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
101000013
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
101000013
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
000000000
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
010000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
2150.00%000%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
1461600010
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
182864.29%91752.94%81266.67%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
2011208189


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
13Senators3Monsters1LSommaire du match
311Senators-Monsters-
519Monsters-Senators-
727Monsters-Senators-
935Senators-Monsters-
1143Monsters-Senators-
1351Senators-Monsters-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
40 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 1,700,000$ 1,700,000$ 0$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 13 0$ 0$




Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA