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Checkers
GP: 1 | W: 1 | L: 0
GF: 4 | GA: 2 | PP%: 0% | PK%: 0%
DG: PKayne | Morale : 99 | Moyenne d’équipe : 62
Prochains matchs #9 vs Islanders

Centre de jeu
Islanders
0-1-0, 0pts
2
FINAL
4 Checkers
1-0-0, 2pts
Team Stats
L1SéquenceW1
0-0-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche domicile0-0-0
0-1-0Derniers 10 matchs1-0-0
2.00Buts par match 4.00
4.00Buts contre par match 2.00
0%Pourcentage en avantage numérique0%
0%Pourcentage en désavantage numérique0%
Islanders
0-1-0, 0pts
Jour 3
Checkers
1-0-0, 2pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
0-0-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche visiteur0-0-0
0-1-010 derniers matchs1-0-0
2.00Buts par match 4.00
4.00Buts contre par match 4.00
0%Pourcentage en avantage numérique0%
0%Pourcentage en désavantage numérique0%
Checkers
1-0-0, 2pts
Jour 5
Islanders
0-1-0, 0pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
1-0-0Fiche domicile0-0-0
0-0-0Fiche visiteur0-1-0
1-0-010 derniers matchs0-1-0
4.00Buts par match 2.00
2.00Buts contre par match 2.00
0%Pourcentage en avantage numérique0%
0%Pourcentage en désavantage numérique0%
Checkers
1-0-0, 2pts
Jour 7
Islanders
0-1-0, 0pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
1-0-0Fiche domicile0-0-0
0-0-0Fiche visiteur0-1-0
1-0-010 derniers matchs0-1-0
4.00Buts par match 2.00
2.00Buts contre par match 2.00
0%Pourcentage en avantage numérique0%
0%Pourcentage en désavantage numérique0%
Meneurs d'équipe
Buts
Joshua Roy
1
Passes
Michael Sgarbossa
2
Points
Joshua Roy
2
Plus/Moins
Dennis Cholowski
3
Victoires
Spencer Martin
1
Pourcentage d’arrêts
Spencer Martin
0.947

Statistiques d’équipe
Buts pour
4
4.00 GFG
Tirs pour
37
37.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
0%
0 GF
Début de zone offensive
29.5%
Buts contre
2
2.00 GAA
Tirs contre
38
38.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
0%%
0 GA
Début de la zone défensive
47.5%
Informations de l'équipe

Directeur généralPKayne
EntraîneurPascal Vincent
DivisionAtlantic Division
ConférenceEastern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison0


Informations de la formation

Équipe Pro24
Équipe Mineure18
Limite contact 42 / 90
Espoirs24


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Angus Crookshank0X100.00524086667975606540667061685060077620251850,000$
2Joshua Roy (R)0X99.00514387658279616451686762685060091620213875,000$
3Michael Sgarbossa0X99.00514288658176636469706562705161091620322975,000$
4Vinnie Hinostroza0X100.005141846578746064536667636057670936203021,000,000$
5Carson Meyer0X100.00574185637973606140646761645161092610271800,000$
6Rocco Grimaldi0X99.005035756672606068406771626650600926103121,000,000$
7Max McCormick0X99.00504281628066606640667059655161091610322800,000$
8Alex Belzile0X100.005044755882606065406766626350600926003311,000,000$
9Cameron Hughes0X100.00504175607960606540666862645060092600282800,000$
10Jansen Harkins0X100.00754684628071605662656065535363089600272800,000$
11Lias Andersson0X100.00504175608160606540666862645060092600263950,000$
12Taro Hirose0X100.00503675637460606240676362625060092590282950,000$
13Ty Emberson0X99.009544926682826077207162755750630926902411,000,000$
14Louis Crevier0X100.00555290529577607020636072535060089630231875,000$
15Louis Belpedio0X100.00524488598273607420636468725060092620281775,000$
16Dylan McIlrath0X100.00515885499468607120626067605262092610322775,000$
17Ville Heinola0X99.00504075597960607920656668635060092610231950,000$
18Dennis Cholowski0X100.00504875528760607520646268615060092600263800,000$
Rayé
1Dominik Shine0X100.00504075587860606040646262615060029580312800,000$
2Peter Abbandonato0X100.00504475568160606140656362625060022580262800,000$
3Ivan Lodnia (R)0XXX100.00504375548160605640626062605060024560251850,000$
4Xavier Bernard0X100.00504675508760606920605968605060024580241800,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.7354438160826760663765656463516107961
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Spencer Martin099.00707673867674747675727478720927302921,000,000$
2Louis Domingue0100.0065716887706968707066688374092700321950,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE99.506874718773727173736971817309272
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Pascal Vincent75757575757575CAN5260$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Joshua RoyCheckers (FLA)RW11121001051620.00%02121.280000000000000%122001.8800000010
2Michael SgarbossaCheckers (FLA)C1022100218230%02020.8500000000000064.52%3110001.9200000000
3Cameron HughesCheckers (FLA)LW11121000140525.00%01111.870000000000000%000003.3700000000
4Jansen HarkinsCheckers (FLA)C11121001320250.00%01111.8700000000001020.00%500003.3700000100
5Alex BelzileCheckers (FLA)RW1011100201130%01212.20000000000000100.00%100001.6400000000
6Max McCormickCheckers (FLA)LW11011001052120.00%22020.920000000000000%000000.9600000000
7Ville HeinolaCheckers (FLA)D1011000002020%12323.400000000000000%001000.8500000000
8Angus CrookshankCheckers (FLA)LW1000000100030%01616.730000000000000%10000000000000
9Ty EmbersonCheckers (FLA)D1000000421010%42323.830000000000000%00200000000000
10Louis CrevierCheckers (FLA)D1000-100211300%22222.000000000000000%00000000000000
11Carson MeyerCheckers (FLA)RW1000000020000%01010.530000000000000%10000000000000
12Rocco GrimaldiCheckers (FLA)RW1000000212030%01616.67000000000000100.00%11000000000000
13Dennis CholowskiCheckers (FLA)D1000300010000%11414.200000000000000%00000000000000
14Dylan McIlrathCheckers (FLA)D1000300011000%01414.600000000000000%00000000000000
15Lias AnderssonCheckers (FLA)C1000000302010%11010.1700000000000033.33%30000000000000
16Louis BelpedioCheckers (FLA)D1000-100222010%12121.970000000000000%01000000000000
17Taro HiroseCheckers (FLA)LW1000000000010%01010.170000000000000%00100000000000
18Vinnie HinostrozaCheckers (FLA)C1000000221020%11616.7500000000000064.71%170000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne184711100023173793410.81%1330016.6700000000001057.38%6156000.7300000110
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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Spencer MartinCheckers (FLA)11000.9472.00600023820000010001
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne11000.9472.0060002382000010001


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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Alex BelzileCheckers (FLA)RW331991-08-31CANNo196 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,000,000$928,571$0$0$No---------------------------
Angus CrookshankCheckers (FLA)LW251999-10-02CANNo181 Lbs5 ft11NoNoTrade2025-03-08NoNo1FalseFalsePro & Farm850,000$789,286$0$0$No---------------------------
Cameron HughesCheckers (FLA)LW281996-10-09CANNo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm800,000$742,857$0$0$No800,000$--------800,000$--------No--------
Carson MeyerCheckers (FLA)RW271997-08-18USANo184 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm800,000$742,857$0$0$No---------------------------
Dennis CholowskiCheckers (FLA)D261998-02-15CANNo210 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm800,000$742,857$0$0$No800,000$800,000$-------800,000$800,000$-------NoNo-------
Dominik ShineCheckers (FLA)RW311993-04-18USANo180 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo22025-03-06FalseFalsePro & Farm800,000$742,857$0$0$No800,000$--------800,000$--------No--------
Dylan McIlrathCheckers (FLA)D321992-04-20CANNo232 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------
Ivan LodniaCheckers (FLA)C/LW/RW251999-08-31USAYes192 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm850,000$789,286$0$0$No---------------------------
Jansen HarkinsCheckers (FLA)C271997-05-23USANo182 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm800,000$742,857$0$0$No800,000$--------800,000$--------No--------
Joshua RoyCheckers (FLA)RW212003-08-06CANYes193 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm875,000$812,500$0$0$No875,000$875,000$-------875,000$875,000$-------NoNo-------
Lias AnderssonCheckers (FLA)C261998-10-13SWENo185 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm950,000$882,143$0$0$No950,000$950,000$-------950,000$950,000$-------NoNo-------
Louis BelpedioCheckers (FLA)D281996-05-14USANo196 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$719,643$0$0$No---------------------------
Louis CrevierCheckers (FLA)D232001-05-04CANNo228 Lbs6 ft8NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm875,000$812,500$0$0$No---------------------------
Louis DomingueCheckers (FLA)G321992-03-06CANNo210 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm950,000$882,143$0$0$No---------------------------
Max McCormickCheckers (FLA)LW321992-05-01USANo188 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm800,000$742,857$0$0$No800,000$--------800,000$--------No--------
Michael SgarbossaCheckers (FLA)C321992-07-25CANNo187 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm975,000$905,357$0$0$No975,000$--------975,000$--------No--------
Peter AbbandonatoCheckers (FLA)C261998-03-25CANNo194 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm800,000$742,857$0$0$No800,000$--------800,000$--------No--------
Rocco GrimaldiCheckers (FLA)RW311993-02-08USANo160 Lbs5 ft6NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm1,000,000$928,571$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------
Spencer MartinCheckers (FLA)G291995-06-08CANNo191 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm1,000,000$928,571$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------
Taro HiroseCheckers (FLA)LW281996-06-30CANNo162 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm950,000$882,143$0$0$No950,000$--------950,000$--------No--------
Ty EmbersonCheckers (FLA)D242000-05-24USANo194 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,000,000$928,571$0$0$No---------------------------
Ville HeinolaCheckers (FLA)D232001-02-03FINNo181 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm950,000$882,143$0$0$No---------------------------
Vinnie HinostrozaCheckers (FLA)C301994-04-03USANo183 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm1,000,000$928,571$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------
Xavier BernardCheckers (FLA)D242000-01-06CANNo205 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm800,000$742,857$0$0$No---------------------------
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2427.63192 Lbs6 ft01.71882,292$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Max McCormickMichael SgarbossaJoshua Roy42113
2Angus CrookshankVinnie HinostrozaRocco Grimaldi30113
3Cameron HughesJansen HarkinsAlex Belzile20122
4Taro HiroseLias AnderssonCarson Meyer8131
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Ville HeinolaTy Emberson40122
2Louis BelpedioLouis Crevier38122
3Dennis CholowskiDylan McIlrath22122
4Dylan McIlrathTy Emberson0122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Max McCormickMichael SgarbossaJoshua Roy50005
2Angus CrookshankVinnie HinostrozaRocco Grimaldi50005
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Ville HeinolaTy Emberson60104
2Louis BelpedioDennis Cholowski40104
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Jansen HarkinsAlex Belzile60140
2Michael SgarbossaLias Andersson40140
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Dylan McIlrathTy Emberson60140
2Louis BelpedioLouis Crevier40140
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Jansen Harkins60140Louis BelpedioTy Emberson60140
2Michael Sgarbossa40140Dylan McIlrathLouis Crevier40140
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Vinnie HinostrozaRocco Grimaldi60122
2Michael SgarbossaJoshua Roy40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Ville HeinolaTy Emberson60122
2Dylan McIlrathDennis Cholowski40122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Max McCormickMichael SgarbossaJoshua RoyVille HeinolaTy Emberson
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Jansen HarkinsMichael SgarbossaLias AnderssonLouis CrevierTy Emberson
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Rocco Grimaldi, Joshua Roy, Carson MeyerRocco Grimaldi, Angus CrookshankRocco Grimaldi
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Ty Emberson, Dennis Cholowski, Ville HeinolaVille HeinolaDennis Cholowski, Ty Emberson
Tirs de pénalité
Louis Belpedio, Michael Sgarbossa, Joshua Roy, Angus Crookshank, Rocco Grimaldi
Gardien
#1 : Spencer Martin, #2 : Louis Domingue
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Michael Sgarbossa, Angus Crookshank, Vinnie Hinostroza, Joshua Roy, Rocco Grimaldi, Max McCormick, Jansen Harkins, Alex Belzile, Cameron Hughes, Lias Andersson
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ty Emberson, Ville Heinola, Louis Crevier, Louis Belpedio, Dennis Cholowski


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Islanders11000000422110000004220000000000021.000471100130037820903813023000%000%091850.00%142948.28%121485.71%2112208189
Total11000000422110000004220000000000021.000471100130037820903813023000%000%091850.00%142948.28%121485.71%2112208189
_Since Last GM Reset11000000422110000004220000000000021.000471100130037820903813023000%000%091850.00%142948.28%121485.71%2112208189
_Vs Conference11000000422110000004220000000000021.000471100130037820903813023000%000%091850.00%142948.28%121485.71%2112208189

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
12W1471137381302300
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
110000042
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
110000042
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
000000000
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
100000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
000%000%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
820901300
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
91850.00%142948.28%121485.71%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
2112208189


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
11Islanders2Checkers4WSommaire du match
39Islanders-Checkers-
517Checkers-Islanders-
725Checkers-Islanders-
933Islanders-Checkers-
1141Checkers-Islanders-
1349Islanders-Checkers-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
40 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 2,117,500$ 2,117,500$ 0$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 13 0$ 0$




Checkers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Checkers Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Checkers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA